有 NN 个严格递增的非负整数 a1,a2,…,aNa1,a2,…,aN(0≤a1<a2<⋯<aN≤10180≤a1<a2<⋯<aN≤1018)。你需要找出 ai+1−aiai+1−ai(0≤i≤N−10≤i≤N−1)里的最大的值。

你的程序不能直接读入这个整数序列,但是你可以通过给定的函数来查询该序列的信息。关于查询函数的细节,请根据你所使用的语言,参考下面的实现细节部分。

你需要实现一个函数,该函数返回 ai+1−aiai+1−ai(0≤i≤N−10≤i≤N−1)中的最大值。

实现细节

本题只支持 C/C++/Pascal。

C/C++

你需要包含头文件 gap.h。

你需要实现一个函数 findGap(T, N),该函数接受下面的参数,并返回一个 long long 类型的整数:

  • TT:子任务的编号(11 或者 22)
  • NN:序列的长度

你的函数 findGap 可以调用系统提供的查询函数 MinMax(s, t, &mn, &mx),该函数的前两个参数 ss 和 tt 是 long long 类型的整数,后两个参数 &mn 和 &mx 是 long long 类型的整数的指针(mn 和 mx 是 long long 类型的整数)。当 MinMax(s, t, &mn, &mx) 返回时,变量 mn 将会存储满足 ai∈[s,t]ai∈[s,t] 中 aiai 的最小值,变量 mx 将会存储满足 ai∈[s,t]ai∈[s,t],aiai 的最大值。如果区间 [s,t][s,t] 中没有序列中的数,则 mn 和 mx 都将存储 −1−1。在查询时需要满足 s≤ts≤t,否则程序将会终止,该测试点计为 00 分。

Pascal

你需要使用单元 graderhelperlib。

你需要实现一个函数 findGap(T, N),该函数接受下面的参数,并返回一个 Int64 类型的整数:

  • TT:子任务的编号(11 或者 22)(Integer 类型)
  • NN:序列的长度(LongInt 类型)

你的函数 findGap 可以调用系统提供的查询函数 MinMax(s, t, mn, mx),该函数的前两个参数 ss 和 tt 是 Int64 类型的整数,后两个参数 mn 和 mx 是传引用方式的 Int64 类型的整数(过程内部对这两个变量的修改会影响到外部的对应变量的值)。当 MinMax(s, t, mn, mx) 执行完毕时,变量 mn 将会存储满足 ai∈[s,t]ai∈[s,t] 中 aiai 的最小值,变量 mx 将会存储满足 ai∈[s,t]ai∈[s,t],aiai 的最大值。如果区间 [s,t][s,t] 中没有序列中的数,则 mn 和 mx 都将存储 −1−1。在查询时需要满足 s≤ts≤t,否则程序将会终止,该测试点计为 00 分。

样例一

C/C++

考虑 N=4,a1=2,a2=3,a3=6,a4=8N=4,a1=2,a2=3,a3=6,a4=8。

则答案应该是 33,可以通过下面的几组对 MinMax 的询问获得:

  • 调用 MinMax(1, 2, &mn, &mx),则 mn 和 mx 皆返回 22。
  • 调用 MinMax(3, 7, &mn, &mx),则 mn 返回 33,mx 返回 66。
  • 调用 MinMax(8, 9, &mn, &mx),则 mn 和 mx 皆返回 88。

Pascal

考虑 N=4,a1=2,a2=3,a3=6,a4=8N=4,a1=2,a2=3,a3=6,a4=8。

则答案应该是 33,可以通过下面的几组对 MinMax 的询问获得:

  • 调用 MinMax(1, 2, mn, mx),则 mn 和 mx 皆返回 22。
  • 调用 MinMax(3, 7, mn, mx),则 mn 返回 33,mx 返回 66。
  • 调用 MinMax(8, 9, mn, mx),则 mn 和 mx 皆返回 88。

样例评测方式

样例测评系统从标准输入中读入两行。第一行包含两个整数,子任务编号 TT,和序列长度 NN。第二行包含 NN 个严格递增的非负整数。然后该程序会向标准输出中写入两行,第一行为 findGap 的返回值,第二行为花费 MM 的值。

下面的输入描述了上面的样例:

2 4
2 3 6 8

限制与约定

对于所有的测试点,有 2≤N≤1000002≤N≤100000。

每一个测试点开始测试之前,MM 都将被初始化为 00。

子任务 1(30 分):每一次调用 MinMax 都将使 MM 加 11。为了获得所有分数,需要满足对于该子任务下的所有测试点,都有 M≤N+12M≤N+12。

子任务 2(70 分):定义 kk 为调用 MinMax 时,区间 [s,t][s,t] 中的序列中数的数量。每次调用 MinMax,将使 MM 加上 k+1k+1。对于每一个测试点,如果 M≤3NM≤3N,你将得到 70 分,否则将得到 60M/N+1√−160M/N+1−1 分。你的该子任务的得分是其下所有测试点中的最低分。

交互式类型的题目怎么本地测试

时间限制:1s1s

空间限制:256MB256MB

下载

样例及测评库下载

人生中第一道交互

30分的做法比较简单(然而想了半个小时。。)。

每次询问两端的最大值,然后不断往中间缩,这样就能把原序列恢复出来

100分做法:

首先这一部分对询问次数没有限制,这样我们考虑从最小的点开始,慢慢询问

这里用到一个非常神奇的性质

对于最大值为$r$,最小值为$l$的区间,答案的最小值为$\frac{r-l}{N-1}$

考场上想不出来,不过看到之后觉得还是挺显然的

这样我们只需要关注长度大于它的区间就可以了,直接for循环往后推

#include "gap.h"
#include<queue>
#include<algorithm>
#define LL long long
const int MAXN = 1e6 + ;
LL a[MAXN];
long long findGap(int T, int N) {
if(T == ) {
LL l = , r = 1e22;
LL minn, maxn;
int now = ;
while(l <= r) {
MinMax(l + , r - , &minn, &maxn);
if(minn == maxn && minn != -) {a[++now] = minn;break;}
if(minn == -) break;
a[++now] = minn, a[N - now + ] = maxn;
if(now == (N + )/) break;
l = minn, r = maxn;
}
LL ans = ;
for(int i = ; i <= N; i++)
ans = std::max(ans, a[i] - a[i - ]);
return ans;
}
else {
LL l = , r = 1e22, last = -;
MinMax(l, r, &l, &r);
LL len = (r - l + N - ) / (N - );
if(N == ) return (r - l);
for(LL i = l; i <= r;) {
LL s = i, t = i + len;
MinMax(s, t, &s, &t); i += len + ;
if(last != - && s != -) len = std::max(len, s - last);
if(t != -) last = t;
}
return len;
}
}

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