python中del函数的垃圾回收

今天学习面向对象里的类被del函数的垃圾回收过程搞的晕头转向，经过了老师的讲解还是是懂非懂，然后看了很多博客慢慢的心里才有了个大概的了解。

刚刚看到一篇博客，觉得讲的很好，转载过来以供参考。以下转自笨笨D幸福博客：http://blog.csdn.net/bbdxf/article/details/25774763

探索过程：

1、经过查找，Python中没有专用的构造和析构函数，但是一般可以在__init__和__del__分别完成初始化和删除操作，可用这个替代构造和析构。还有一个__new__用来定制类的创建过程，不过需要一定的配置，此处不做讨论。

2、类的成员函数默认都相当于是public的，但是默认开头为__的为私有变量，虽然是私有，但是我们还可以通过一定的手段访问到，即Python不存在真正的私有变量。如：

01.__priValue = 0 # 会自动变形为"_类名__priValue"的成员变量  

3、由于Python的特殊性，全局成员变量是共享的，所以类的实例不会为它专门分配内容空间，类似于static，具体使用参看下面的例子。

测试1：

01.# encoding:utf8
02.
03.class NewClass(object):
04.    num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量，即不单独为每个实例分配
05.    def __init__(self,name):
06.        self.name = name
07.        NewClass.num_count += 18.        print name,NewClass.num_count
09.    def __del__(self):
10.        NewClass.num_count -= 1
11.        print "Del",self.name,NewClass.num_count
12.    def test():
13.        print "aa"
14.
15.aa = NewClass("Hello")
16.bb = NewClass("World")
17.cc = NewClass("aaaa")
18.
19.print "Over"  

调试运行：

01.Hello 1
02.World 2
03.aaaa 3
04.Over
05.DeException l Hello 2
06.AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object at 0x01AF18D0>> ignored
07.Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object 

我们发现，num_count 是全局的，当每创建一个实例，__init__()被调用，num_count 的值增一，当程序结束后，所有的实例会被析构，即调用__del__() 但是此时引发了异常。查看异常为 “NoneType” 即 析构时NewClass 已经被垃圾回收，所以会产生这样的异常。

但是，疑问来了？为什么会这样？按照C/C++等语言的经验，不应该这样啊！经过查找资料，发现：

Python的垃圾回收过程与常用语言的不一样，Python按照字典顺序进行垃圾回收，而不是按照创建顺序进行。所以当系统进行回收资源时，会按照类名A-Za-z的顺序，依次进行，我们无法掌控这里的流程。

明白这些，我们做如下尝试：

01.# encoding:utf8
02.
03.class NewClass(object):
04.    num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量，即不单独为每个实例分配
05.    def __init__(self,name):
06.        self.name = name
07.        NewClass.num_count += 18.        print name,NewClass.num_count
09.    def __del__(self):
10.        NewClass.num_count -= 1
11.        print "Del",self.name,NewClass.num_count
12.    def test():
13.        print "aa"
14.
15.aa = NewClass("Hello")
16.bb = NewClass("World")
17.cc = NewClass("aaaa")
18.
19.del aa
20.del bb
21.del cc
22.
23.print "Over"  

调试输出：

01.Hello 1
02.World 2
03.aaaa 3
04.Del Hello 2
05.Del World 1
06.Del aaaa 0
07.Over  

OK，一切按照我们预料的顺序发生。

但是，我们总不能每次都手动回收吧？这么做Python自己的垃圾回收还有什么意义？

SO，继续查找，我们还可以通过self.__class__访问到类本身，然后再访问自身的共享成员变量，即 self.__class__.num_count , 将类中的NewClass.num_count替换为self.__class__.num_count 编译运行，如下：

01.# encoding:utf8
02.
03.class NewClass(object):
04.    num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量，即不单独为每个实例分配
05.    def __init__(self,name):
06.        self.name = name
07.        self.__class__.num_count += 18.        print name,NewClass.num_count
09.    def __del__(self):
10.        self.__class__.num_count -= 1
11.        print "Del",self.name,self.__class__.num_count
12.    def test():
13.        print "aa"
14.
15.aa = NewClass("Hello")
16.bb = NewClass("World")
17.cc = NewClass("aaaa")
18.
19.print "Over"  

结果：

01.Hello 1
02.World 2
03.aaaa 3
04.Over
05.Del Hello 2
06.Del World 1
07.Del aaaa 0