Hive（二）CentOS7.5安装Hive2.3.3
一 Hive的下载
软件下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/ 这里下载的版本是：apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz
官方安装配置文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
二 Hive单用户安装
远程Metastore数据库
1 解压配置环境变量
#解压指定位置安装
[admin@node21 software]$ tar zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
[admin@node21 module]$ mv apache-hive-2.3.3-bin hive-2.3.3
#配置环境变量
[admin@node21 hive-2.3.3]$ sudo vi /etc/profile
末尾追加
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-2.3.3
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
重新编译环境变量生效
[admin@node21 hive-2.3.3]$ source /etc/profile
2 配置Hive文件
2.1 修改hive-env.sh
[admin@node21 conf]$ cd /opt/module/hive-2.3.3/conf
[admin@node21 conf]$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh
[admin@node21 conf]$ vi hive-env.sh
# HADOOP_HOME=${bin}/../../hadoop
打开注释修改 HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.6
# export HIVE_CONF_DIR=
打开注释修改 HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-2.3.3/conf
2.2 修改hive-log4j.properties
修改hive的log存放日志到/opt/module/hive-2.3.3/logs
[admin@node21 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
[admin@node21 conf]$ vi hive-log4j2.properties
找到 property.hive.log.dir = ${sys:java.io.tmpdir}/${sys:user.name}
修改 property.hive.log.dir = /opt/module/hive-2.3.3/logs
3 配置MySQL作为Metastore
默认情况下, Hive的元数据保存在了内嵌的 derby 数据库里, 但一般情况下生产环境使用 MySQL 来存放 Hive 元数据。
3.1 安装mysql
安装mysql，拷贝 mysql-connector-java-5.1.9-bin.jar 放入 $HIVE_HOME/lib 下。
[admin@node21 software]$ cp mysql-connector-java-5.1.9.jar /opt/module/hive-2.3.3/lib/
3.2 修改配置文件
参数配置文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin
复制hive-default.xml.template为hive-site.xml 文件，删除掉configuration里的配置信息，重新配置 MySQL 数据库连接信息。
[admin@node21 conf]$ vi hive-site.xml
删除命令：光标在configuration的下一行,输入：.,$-1d (光标所在行到 倒数第二行）回车，进行如下编辑
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!--Hive作业的HDFS根目录位置 -->
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/user/hive/tmp</value>
</property>
<!--Hive作业的HDFS根目录创建写权限 -->
<property>
<name>hive.scratch.dir.permission</name>
<value>733</value>
</property>
<!--hdfs上hive元数据存放位置 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!--连接数据库地址，名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://node21:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<!--连接数据库驱动 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!--连接数据库用户名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--连接数据库用户密码 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--客户端显示当前查询表的头信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<!--客户端显示当前数据库名称信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
3.3 mysql创建hive用户密码
mysql> CREATE DATABASE hive;
mysql> USE hive;
mysql> CREATE USER 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> quit;
4 运行Hive
4.1 初始化数据库
从Hive 2.1开始，我们需要运行下面的schematool命令作为初始化步骤。例如，这里使用“mysql”作为db类型。
[admin@node21 conf]$ schematool -dbType mysql -initSchema
终端输出如下信息
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive-2.3./lib/log4j-slf4j-impl-2.6..jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-2.7./share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7..jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Metastore connection URL: jdbc:mysql://node21/hive?createDatabaseIfNotExist=true
Metastore Connection Driver : com.mysql.jdbc.Driver
Metastore connection User: hive
Starting metastore schema initialization to 2.3.
Initialization script hive-schema-2.3..mysql.sql
Initialization script completed
schemaTool completed
执行成功后，可以使用Navicat Premium 查看元数据库 hive 是否已经创建成功。
4.2 启动 Hive 客户端
启动Hadoop服务，使用 Hive CLI（Hive command line interface）, hive --service cli和hive效果一样，可以在终端输入以下命令：
[admin@node21 conf]$ hive
启动信息如下：
which: no hbase in (/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/jdk1.8/bin:/opt/module/jdk1.8/sbin:/opt/module/zookeeper-3.4.12/bin:/opt/module/
hadoop-2.7.6/bin:/opt/module/hadoop-2.7.6/sbin:/opt/module/hive-2.3.3/bin:/home/admin/.local/bin:/home/admin/bin)SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive-2.3.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-2.7.6/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Logging initialized using configuration in file:/opt/module/hive-2.3.3/conf/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X rel
eases.hive (default)>
三 多用户安装
用于非Java客户端访问元数据库，在服务器端启动MetaStoreServer，客户端利用Thrift协议通过MetaStoreServer访问元数据库。
1 本地Metastore服务器
在本地/嵌入式Metastore设置中，Metastore服务器组件像Hive Client中的库一样使用。 每个Hive客户端都将打开一个到数据库的连接并对其进行SQL查询。确保可以从执行Hive查询的机器访问数据库，因为这是本地存储。还要确保JDBC客户端库位于Hive Client的类路径中。此配置通常与HiveServer2一起使用。
这里node21作为MySQL Server，node22同时作为Metastore服务器和客户端。
1.1 解压安装hive
[admin@node22 software]$ tar zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
[admin@node22 module]$ mv apache-hive-2.3.3-bin hive-2.3.3
1.2 配置环境变量
[admin@node22 module]$ sudo vi /etc/profile
末尾追加
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-2.3.3
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
重新编译环境变量生效
[admin@node22 hive-2.3.3]$ source /etc/profile
1.3 修改conf文件
1.3.1 修改hive-env.sh
[admin@node22 conf]$ cd /opt/module/hive-2.3.3/conf
[admin@node22 conf]$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh
[admin@node22 conf]$ vi hive-env.sh
# HADOOP_HOME=${bin}/../../hadoop
打开注释修改 HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.6
# export HIVE_CONF_DIR=
打开注释修改 HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-2.3.3/conf
1.3.2 修改hive-log4j.properties
[admin@node22 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
[admin@node21 conf]$ vi hive-log4j2.properties
找到 property.hive.log.dir = ${sys:java.io.tmpdir}/${sys:user.name}
修改 property.hive.log.dir = /opt/module/hive-2.3.3/logs
1.3.3 修改hive-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!--Hive作业的HDFS根目录位置 -->
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/user/hive/tmp</value>
</property>
<!--Hive作业的HDFS根目录创建写权限 -->
<property>
<name>hive.scratch.dir.permission</name>
<value>733</value>
</property>
<!--hdfs上hive元数据存放位置 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!--连接数据库地址，名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://node21:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<!--连接数据库驱动 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!--连接数据库用户名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--连接数据库用户密码 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--客户端显示当前查询表的头信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<!--客户端显示当前数据库名称信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
1.4 运行Hive
初始化数据库
[admin@node22 conf]$ schematool -dbType mysql -initSchema hive hive
1.4.1第一种方式
服务端启动：
[admin@node22 ~]$ hive --service metastore
客户端启动：
[admin@node22 ~]$ hive
退出：quit
1.4.2第二种方式
服务端启动：
[admin@node22 ~]$ hiveserver2
客户端启动：
[admin@node22 ~]$ beeline -u jdbc:hive2://node22:10000 -n hive hive
或者
[admin@node22 ~]$ beeline
!connect jdbc:hive2://node22:10000 hive hive
退出：
！quit
2 远程Metastore服务器
这里node21作为MySQL Server，node22作为Metastore服务器，node23作为客户端。
2.1 解压安装hive
[admin@node22 software]$ tar zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
[admin@node22 module]$ mv apache-hive-2.3.3-bin hive-2.3.3
[admin@node23 software]$ tar zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
[admin@node23 module]$ mv apache-hive-2.3.3-bin hive-2.3.3
2.2 配置环境变量
[admin@node22 module]$ sudo vi /etc/profile
[admin@node23 module]$ sudo vi /etc/profile
末尾追加
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-2.3.3
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
重新编译环境变量生效
[admin@node22 hive-2.3.3]$ source /etc/profile
[admin@node22 hive-2.3.3]$ source /etc/profile
2.3 修改conf文件
2.3.1 修改hive-env.sh
修改node22，node23节点的hive-env.sh
cd /opt/module/hive-2.3.3/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
vi hive-env.sh
# HADOOP_HOME=${bin}/../../hadoop
打开注释修改 HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.6
# export HIVE_CONF_DIR=
打开注释修改 HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-2.3.3/conf
2.3.2 修改hive-log4j.properties
修改node22，node23节点上的hive-log4j2.properties
mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
vi hive-log4j2.properties
找到 property.hive.log.dir = ${sys:java.io.tmpdir}/${sys:user.name}
修改 property.hive.log.dir = /opt/module/hive-2.3.3/logs
2.3.3 修改hive-site.xml
服务端配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!--Hive作业的HDFS根目录位置 -->
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/user/hive/tmp</value>
</property>
<!--Hive作业的HDFS根目录创建写权限 -->
<property>
<name>hive.scratch.dir.permission</name>
<value>733</value>
</property>
<!--hdfs上hive元数据存放位置 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!--连接数据库地址，名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://node21:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<!--连接数据库驱动 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!--连接数据库用户名称 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--连接数据库用户密码 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
</property>
<!--客户端显示当前查询表的头信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<!--客户端显示当前数据库名称信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
客户端配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!--Hive作业的HDFS根目录位置 -->
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/user/hive/tmp</value>
</property>
<!--Hive作业的HDFS根目录创建写权限 -->
<property>
<name>hive.scratch.dir.permission</name>
<value>733</value>
</property>
<!--hdfs上hive元数据存放位置，默认 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!--元数据存放路径 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://node22:9083</value>
</property>
<!--客户端显示当前查询表的头信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<!--客户端显示当前数据库名称信息 -->
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
2.4 运行Hive
拷贝 mysql-connector-java-5.1.9-bin.jar到服务端hive/lib下。
初始化服务器端
[admin@node22 conf]$ schematool -dbType mysql -initSchema hive hive
启动方式：
服务端node22启动命令：
[root@node22 ~]# hive --service metastore
-- ::: Starting Hive Metastore Server
查看node22的9083端口：
[root@node22 ~]# netstat -nptl | grep
客户端node23启动命令：
[root@node23 ~]# hive
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive-2.3./lib/log4j-slf4j-impl-2.6..jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-2.7./share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7..jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Logging initialized using configuration in file:/opt/module/hive-2.3./conf/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive .X rel
eases.hive (default)>
四 Hive基本使用
现有一个文件student.txt，将其存入hive中，student.txt数据格式如下：
95002,刘晨,女,19,IS
95017,王风娟,女,18,IS
95018,王一,女,19,IS
95013,冯伟,男,21,CS
95014,王小丽,女,19,CS
95019,邢小丽,女,19,IS
95020,赵钱,男,21,IS
95003,王敏,女,22,MA
95004,张立,男,19,IS
95012,孙花,女,20,CS
95010,孔小涛,男,19,CS
95005,刘刚,男,18,MA
95006,孙庆,男,23,CS
95007,易思玲,女,19,MA
95008,李娜,女,18,CS
95021,周二,男,17,MA
95022,郑明,男,20,MA
95001,李勇,男,20,CS
95011,包小柏,男,18,MA
95009,梦圆圆,女,18,MA
95015,王君,男,18,MA
1、创建一个新数据库
hive (default)> create database myhive;
OK
Time taken: 12.948 seconds
hive (default)>
2、使用新的数据库
hive (default)> use myhive;
OK
Time taken: 0.931 seconds
hive (myhive)>
3、查看当前正在使用的数据库
hive (myhive)> select current_database();
OK
_c0
myhive
Time taken: 16.21 seconds, Fetched: row(s)
hive (myhive)>
4、在数据库myhive创建一张student表
hive (myhive)> create table student(id int, name string, sex string, age int, department string) row format delimited fields terminated by ",";
OK
Time taken: 2.12 seconds
hive (myhive)>
5、往表中加载数据
hive (myhive)> load data local inpath "/opt/data/student.txt" into table student;
Loading data to table myhive.student
[Warning] could not update stats.
OK
Time taken: 26.859 seconds
hive (myhive)>
6、查询数据
hive (myhive)> select * from student;
OK
student.id student.name student.sex student.age student.department
刘晨 女 IS
王风娟 女 IS
王一 女 IS
冯伟 男 CS
王小丽 女 CS
邢小丽 女 IS
赵钱 男 IS
王敏 女 MA
张立 男 IS
孙花 女 CS
孔小涛 男 CS
刘刚 男 MA
孙庆 男 CS
易思玲 女 MA
李娜 女 CS
周二 男 MA
郑明 男 MA
李勇 男 CS
包小柏 男 MA
梦圆圆 女 MA
王君 男 MA
Time taken: 5.867 seconds, Fetched: row(s)
hive (myhive)>
7、查看表结构
hive (myhive)> desc student;
OK
col_name data_type comment
id int
name string
sex string
age int
department string
Time taken: 4.179 seconds, Fetched: row(s)
hive (myhive)>
五 故障解析
1.没有初始化数据库
[admin@node21 conf]$ hive
which: no hbase in (/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/jdk1./bin:/opt/module/jdk1./sbin:/opt/module/zookeeper-3.4./bin:/opt/module
/hadoop-2.7./bin:/opt/module/hadoop-2.7./sbin:/home/admin/.local/bin:/home/admin/bin:/opt/module/jdk1./bin:/opt/module/jdk1./sbin:/opt/module/zookeeper-3.4./bin:/opt/module/hadoop-2.7./bin:/opt/module/hadoop-2.7./sbin:/opt/module/jdk1./bin:/opt/module/jdk1./sbin:/opt/module/zookeeper-3.4./bin:/opt/module/hadoop-2.7./bin:/opt/module/hadoop-2.7./sbin:/opt/module/jdk1./bin:/opt/module/jdk1./sbin:/opt/module/zookeeper-3.4./bin:/opt/module/hadoop-2.7./bin:/opt/module/hadoop-2.7./sbin:/opt/module/hive-2.3./bin)SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive-2.3./lib/log4j-slf4j-impl-2.6..jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-2.7./share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7..jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/module/hive-2.3./lib/hive-common-2.3..jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.
name%7D at org.apache.hadoop.fs.Path.initialize(Path.java:)
at org.apache.hadoop.fs.Path.<init>(Path.java:)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs(SessionState.java:)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.beginStart(SessionState.java:)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:)
Caused by: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D
at java.net.URI.checkPath(URI.java:)
at java.net.URI.<init>(URI.java:)
at org.apache.hadoop.fs.Path.initialize(Path.java:)
... more
2.找不到hadoop home
Cannot find hadoop installation: $HADOOP_HOME or $HADOOP_PREFIX must be set or hadoop must be in the path
错误可是发现执行 ： echo $HADOOP_HOME时可以看到内容
最后发现问题修改 conf/hive-env.sh 中Hadoop的路径设置不正确。
Hive（二）CentOS7.5安装Hive2.3.3的更多相关文章
- centos7安装Hive2.3.0
1.下载Hive2.3.0 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.0/apache-hive-2.3.0-bin.tar.gz 2.解压 ...
- Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive（CDH5.14.2离线安装tar包）
Tags: Hadoop Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase ...
- CentOS7.4安装部署openstack [Liberty版] （二）
继上一篇博客CentOS7.4安装部署openstack [Liberty版] (一),本篇继续讲述后续部分的内容 一.添加块设备存储服务 1.服务简述: OpenStack块存储服务为实例提供块存储 ...
- Hive(二):windows hive ODBC 安装
针对Windows 32位和64位的系统对应有多个版本的 Hive ODBC Connector, 在安装的过程中,版本必须完全匹配(即:32位的 connector 只能在32位的系统运行,64位的 ...
- Docker 实战（二）——centos7镜像安装nginx，将安装nginx的centos容器生成新的镜像，并导出
Docker centos7镜像安装nginx 1.安装docker 使用yum安装docker不再重复:见 Linux常用命令 2.pull centos 1)在docker仓库中搜索centos ...
- Hive的三种安装方式（内嵌模式，本地模式远程模式）
一.安装模式介绍: Hive官网上介绍了Hive的3种安装方式,分别对应不同的应用场景. 1.内嵌模式(元数据保村在内嵌的derby种,允许一个会话链接,尝试多个会话链接时会报错) ...
- CentOS-7.2安装Ambari-2.4.2
一,Ambari 是什么? Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样,也是 Apache Software Foundation 中的一个项目,并且是顶级项目.目前最新的发布版本是 2.4.2. ...
- CentOS-7.2安装Ambari-2.6.1
CentOS-7.2安装Ambari-2.6.1 一.Ambari 是什么? Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样,也是 Apache Software Foundation 中的一个项目, ...
- CentOS7.5搭建Hive2.3.3
一 Hive的下载 软件下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/ 这里下载的版本是:apache-hive-2.3.3-bin.t ...
随机推荐
- P1075 质因数分解
P1075 质因数分解 题目描述 已知正整数 n 是两个不同的质数的乘积,试求出两者中较大的那个质数. 输入输出格式 输入格式: 一个正整数 n . 输出格式: 一个正整数 p ,即较大的那个质数. ...
- ASP.NET Core的身份认证框架IdentityServer4--(5)自定义用户登录(使用官网提供的UI)
IdentityServer官方提供web页面,可以根据需求修改样式.具体UI下载跟配置参考官网文档. 文档地址:https://identityserver4.readthedocs.io/en/r ...
- Codeforces 877 C. Slava and tanks
http://codeforces.com/problemset/problem/877/C C. Slava and tanks time limit per test 2 seconds me ...
- 贪心问题 POJ 2393 Yogurt factory
题目:http://poj.org/problem?id=2393 题意:N周,每周生成牛奶(任意!),每周成本为c_i(1~5000),每周出货 y_i:出货可以使用该周生产的,也可以用之前的储存的 ...
- Tomcat开启Debug模式
在bin/catalina.sh中添加如下行,将tomcat重启即可. 注:以下标红的7002需将其改成对象的tomcat端口即可! JAVA_OPTS=,server=y,suspend=n -Df ...
- How to Tell Science Stories with Maps
Reported Features How to Tell Science Stories with Maps August 25, 2015 Greg Miller This map, part ...
- EM算法(Expectation Maximization Algorithm)
EM算法(Expectation Maximization Algorithm) 1. 前言 这是本人写的第一篇博客(2013年4月5日发在cnblogs上,现在迁移过来),是学习李航老师的< ...
- 33、Map简介
Map接口概述 除了Collection之外,常用的集合还有Map接口,里面常用的实现类图如下: map中的元素是以键-值的方式存在的,通过键可以获取到值,键是不可以重复的,跟地图比较像,通过一个坐标 ...
- 【文件上传】文件上传的form表单提交方式和ajax异步上传方式对比
一.html 表单代码 …… <input type="file" class="file_one" name="offenderExcelFi ...
- linux安装rz，sz命令
安装方法: yum install lrzsz -y