起因

bonecp不具备回缩功能,即连接池持有连接之后,不会主动去释放这些连接(即使这些连接始终处于空闲状态),因此在使用一段时间之后,连接池会达到配置的最大值。

这种方式一定程度上造成了资源的浪费。

改造

参考tomcat-jdbc的策略,每隔一段时间(可配置)会启动定时任务扫描partition中的idle队列,判断idle连接数是否大于partition可持有的最小连接数,如果是,则启动清理方法,将连接释放掉。

为了达到这个目的,实现了ConnectionCleanThread类:

package com.jolbox.bonecp;

import java.sql.SQLException;
import java.util.concurrent.BlockingQueue; import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory; public class ConnectionCleanThread implements Runnable { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ConnectionCleanThread.class); private ConnectionPartition partition; private BoneCP pool; protected ConnectionCleanThread(ConnectionPartition connectionPartition, BoneCP pool) {
this.partition = connectionPartition;
this.pool = pool;
} @Override
public void run() {
BlockingQueue freeQueue = null;
ConnectionHandle connection = null;
//获得partition的大小
int partitionSize = this.partition.getAvailableConnections();
for (int i = 0; i < partitionSize; i++) {
//得到free连接的queue
freeQueue = this.partition.getFreeConnections();
//如果空闲连接大于partition的最小允许连接数,回缩到最小允许连接数
while (freeQueue.size() > this.partition.getMinConnections()) {
connection = freeQueue.poll();
connection.lock();
closeConnection(connection);
connection.unlock();
}
}
} /** Closes off this connection
* @param connection to close
*/
private void closeConnection(ConnectionHandle connection) { if (connection != null && !connection.isClosed()) {
try {
connection.internalClose();
} catch (SQLException e) {
logger.error("Destroy connection exception", e);
} finally {
this.pool.postDestroyConnection(connection);
connection.getOriginatingPartition().getPoolWatchThreadSignalQueue().offer(new Object()); // item being pushed is not important.
}
}
} }

同时需要对核心类ConnectionHandle进行改造,加上连接的上锁方法:

protected void lock() {
lock.writeLock().lock();
} protected void unlock() {
lock.writeLock().unlock();
}

在BoneCP类的构造器内加上该线程的定时任务:

/**
* 空闲连接清理任务
*/
private ScheduledExecutorService connectionCleanScheduler; ... this.connectionCleanScheduler = Executors.newScheduledThreadPool(this.config.getPartitionCount(), new CustomThreadFactory("BoneCP-connection-clean-thread"+suffix, true)); ... //定期启动一个线程清理空闲连接
//add 2017-2-10
final Runnable connectionCleaner = new ConnectionCleanThread(connectionPartition, this);
this.connectionCleanScheduler.scheduleAtFixedRate(connectionCleaner, this.config.getConnectionCleanTimeInSeconds(), this.config.getConnectionCleanTimeInSeconds(), TimeUnit.SECONDS);

效果

经过实际测试,可以在后台自动的回收idle连接。

现在只是实现了功能,各种情况暂时没有加入考虑,比如没有判断该连接是否应该被释放。

GitHub地址

bonecp

bonecp回缩功能实现的更多相关文章

  1. DBCP、C3P0、Proxool 、 BoneCP开源连接池的比《转》

     简介   使用评价  项目主页  DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序用使用 可以设置最大和最小连接,连接等待时 ...

  2. 开源DBCP、C3P0、Proxool 、 BoneCP连接池的比较

    简介 项目主页 使用评价  DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序用使用 http://homepages.nild ...

  3. BoneCP主要配置参数

    二.BoneCP主要配置参数 1.jdbcUrl 设置数据库URL 2.username 设置数据库用户名 3.password 设置数据库密码 4.partitionCount 设置分区个数.这个参 ...

  4. Druid的简介及功能

    Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSou ...

  5. (转载)DBCP、C3P0、Proxool 、 BoneCP开源连接池的比较

    原文链接: http://blog.csdn.net/miclung/article/details/7231553    简介   使用评价  项目主页  DBCP DBCP是一个依赖Jakarta ...

  6. Druid、BoneCP、DBCP、C3P0等主流数据库对比

    关键功能 Druid BoneCP DBCP C3P0 Proxool JBoss LRU 是 否 是 否 是 是 PSCache 是 是 是 是 否 是 PSCache-Oracle-Optimiz ...

  7. 主流Java数据库连接池分析(C3P0,DBCP,TomcatPool,BoneCP,Druid)

    主流数据库连接池 常用的主流开源数据库连接池有C3P0.DBCP.Tomcat Jdbc Pool.BoneCP.Druid等 C3p0: 开源的JDBC连接池,实现了数据源和JNDI绑定,支持JDB ...

  8. jdbc(1)(三)DBCP、C3P0、Proxool 、 BoneCP开源连接池的简介

     简介          使用评价  项目主页  DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序用使用 可以设置最大和最小连 ...

  9. [java]BoneCP 参数详解

    BoneCP 参数详解: ======================================== 一.BoneCP配置文件格式(bonecp-config.xml):  xml versio ...

随机推荐

  1. SqlAlchemy操作(一)

    博客转载于 http://www.cnblogs.com/haiyan123/p/8270520.html 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB ...

  2. 重新设置Linux文件共享密码..

    今天同事把我主机踹倒了,鼠键都没反应,于是我在Linux运行的情况下强制重启了下电脑. 启动完了VMware后Linux重启,正常使用.后来我想起来有快照功能 之前也没用到过,于是就点了一下刚开始安装 ...

  3. webpack快速入门——CSS分离与图片路径处理

    1.在终端安装extract-text-webpack-plugin 2.引入插件 const extractTextPlugin = require("extract-text-webpa ...

  4. JS-DOM Element方法和属性

    JS-DOM Element方法和属性 S-DOM Element方法和属性一,获取html元素1.getElementByID(id)通过对元素的ID访问,这是DOM一个基础的访问页面元素的方法.e ...

  5. iOS —— GCD 详解

    一.什么是GCD Grand Central Dispatch (强大的中枢调度器) ,是异步执行任务的技术之一.纯C语言,有很多强大的函数. 二.GCD的优势 (1)GCD是苹果公司为多核并行运算提 ...

  6. 彻底弄懂css3的flex弹性盒模型

    由于在日常工作中使用css或者bootstrap的栅格系统已经能很好的满足业务需求,所以一直以来对css3的弹性布局不是很感冒. 近日有幸在一篇文章中领略了flex的魅力--简洁优雅.随试之. /*容 ...

  7. POJ 2301

    #include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std; int main() { //freopen("a ...

  8. tensorflow初次接触记录,我用python写的tensorflow第一个模型

    tensorflow初次接触记录,我用python写的tensorflow第一个模型 刚用python写的tensorflow机器学习代码,训练60000张手写文字图片,多层神经网络学习拟合17000 ...

  9. 剑指offer二十三之二叉搜索树的后序遍历序列

    一.题目 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 二.思路 1.二叉搜索树又称二叉排序树(Binar ...

  10. 【树】Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

    题目: Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree. 思路: 线序序列的第一个元素就是树根,然后 ...