1. 前言

遇到线上大sql执行较慢, 10s+, 做优化改进时,首先想到的是在本地造出一个类似的库环境,先本地实验。

然后往表中创建大量数据...

2. 方案

利用mysql函数来插入大量数据

代码

  1. BEGIN
  2. #Routine body goes here...
  3. DECLARE id int;
  4. DECLARE driverid int;
  5. DECLARE baseid int;
  6. set id=LAST_INSERT_ID()+1;
  7. WHILE id<1700000 DO
  8. set driverid=RAND()*67890;
  9. set baseid=RAND()*1000;
  10. INSERT INTO `xxl`.`car_xx` (`id`, `driver_id`, `driver_phone`, `driver_name`, `order_no`, `created_time`, `car_group`, `service_type`, `numprize_base_id`, `order_amount`, `updated_time`, `order_praise`, `order_doubt`, `order_risk`) VALUES (id, driverid, '', '孔师傅', CONCAT('P00000000',id), '2017-10-28 20:21:54', '', '', baseid, '11.00', '2017-10-28 20:21:54', '', '', '');
  11.  
  12. SET id=id+1;
  13. END
  14. WHILE;
  15.  
  16. RETURN id;
  17. END

执行遇到

然后做了清空测试表的操作。

再执行,系统负载如下

结果

再看表 ,170万数据入库了

###################

2018 12 03 更新

再次用这个 函数 Navicat 运行按钮 置灰 操作不了 ...

2. 存储过程

  1. DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;
  2. DELIMITER $
  3. CREATE PROCEDURE proc_initData()
  4. BEGIN
  5. DECLARE id INT ;
  6. set id=LAST_INSERT_ID()+;
  7. WHILE id<=
  8. DO
  9. INSERT INTO `xx`.`x_x` (`id`,`keyword`,`red_pkg_id`,`city_ids`,`start_time`,`end_time`) VALUES (id,CONCAT('P0000abcd',id),,'44,74','2018-11-03 00:00:00','2018-11-03 23:59:00');
  10.  
  11. SET id = id+;
  12. END WHILE;
  13. END $
  14. CALL proc_initData();

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