一对多

查询type表的某一条数据,并且要同时查出所有typeid与之配置的user,最终要得到一个以下类型的Type对象
public class Type {
String id;
String name;
List<User> users;

dao层

	@Select("select * from user where typeid = #{typeid}")
public List<User> findUserById(String typeid); @Results({
@Result(property="id",column="id"),
//users映射List<User> users,many=@Many是调用关联查询方法,"id"是关联查询条件,FetchType.LAZY是延迟加载
@Result(property="users",column="id", many=@Many(select="hello.dao.MybatisDao.findUserById",fetchType=FetchType.LAZY))
})
@Select("select * from type where id=#{id}")
public Type findTypeById(String id);
注意,如果省略第一个@Result, 查出来的type对象id是null,因为第二个@Result使用关联查询时把column="id"映射给了property="users"。
service层
		Type type = mybatisDao.findTypeById("1");
System.out.println("延迟加载");
type.getUsers();



因为设置了fetchType=FetchType.LAZY,mybatisDao.findTypeById("1")只会查询type表,当访问type.getUsers()时才会查询其关联表。

其它关联

一对一:把上面的many=@Many换成one=@One,其他原理是一样的

多对多:把多个字段映射成many=@Many,就是多对多了

多对一:把上面dao方法的返回值从Type换成List<Type>

JAVA注解的局限性

通过SQL日志可以看到,前面的一对多关联查询实际上执行了两次select,这就是hibernate中典型的n+1问题。
假设我现在type表中有三条记录,我要查出所有的type及其对应的user对象,最终得到一个List<Type>,查询过程是这样的

一共执行了四次查询,一次查type表,因为有三条记录,所以查了三次user表,以此来填充三个type对象的List<User> users属性。如果type表中有几百条数据,而且还有上十个表进行关联查询,结果无法设想。在传统的xml配置方式中,是可以用一条SQL查出无限层嵌套的关联关系的。不过mybatis官方做出了一个说明,由于java注解的局限性,不支持那种映射方式。所以,如果想只用一条SQL查出关联映射,必须借住xml

xml无限层嵌套映射

这里以三层嵌套为例,以实现前端的三级菜单树。这是一个tree表,pid是其上级菜单的id。

要得到的查询结果Tree对象,这个对象是可以无限递归的
public class Tree {
String id;
String name;
List<Tree> child;
dao
@Mapper
public interface TreeDao {
@ResultMap("tree")
@Select("SELECT p1.id,p1.name,p2.id id2,p2.name name2,p3.id id3,p3.name name3 "
+ "FROM tree p1,tree p2,tree p3 WHERE p1.id=p2.pid AND p2.id=p3.pid")
public List findTree();

这个SQL在数据库中的查询结果是这样的,可以发现前四个字段是一样的,而且都是冗余数据,如果用java注解的关联查询是不会这样的


@ResultMap("tree"):映射结果集id是tree,前面说了,这个映射要在xml中配置
application.properties文件中添加配置
#指定xml映射文件的路径
mybatis.mapper-locations=classpath:hello/mapper/*

hello.mapper.TreeMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!-- 映射dao -->
<mapper namespace="hello.dao.TreeDao">
<!-- 结果集类型 -->
<resultMap id="tree" type="hello.pojo.Tree">
<!-- 映射字段 -->
<result column="id" property="id" />
<result column="name" property="name" />
<!-- 嵌套第二张表 -->
<collection property="child" ofType="hello.pojo.Tree" >
<id column="id2" property="id" />
<result column="name2" property="name" />
<!-- 嵌套第三张表 -->
<collection property="child" ofType="hello.pojo.Tree" >
<id column="id3" property="id" />
<result column="name3" property="name" />
</collection>
</collection>
</resultMap>
</mapper>

这里只是配置一个嵌套映射,在dao方法中通过@ResultMap("tree")使用这个映射。最终查询结果会映射成一个Tree对象,通过spring mvc转换为json结果如下,在一些前端框架中,实现树形菜单就是需要用这种结构的JSON数据赋值

[
{
"id": "1",
"name": "一级树",
"child": [
{
"id": "11",
"name": "二级树-1",
"child": [
{
"id": "112",
"name": "三级树-1",
"child": null
},
{
"id": "113",
"name": "三级树-2",
"child": null
}
]
}
]
}
]

使用JAVA注解还是XML

XML执行一条SQL语句,并不是一定比JAVA注解执行多条SQL性能更优
一条SQL:关联的表越多,笛卡尔积越大,查询结果的冗余数据也越多
多条SQL:只需单表查询,如果做好索引查询效率会非常高,查询结果也没有冗余 。
在现实中,如果使用其中一种方式的性能较低,则可以偿试另一方式进行测试,同时还要考虑数据库优化策略

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