问题

JuiceFS 是一个基于对象存储的分布式文件系统,在之前跟对象存储比较的文章中已经介绍了 JuiceFS 能够保证数据的强一致性和极高的读写性能,因此完全可以用来替代 HDFS。但是数据平台整体迁移通常是一个费时费力的大工程,需要做到迁移超大规模数据的同时尽量不影响上层业务。下面将会介绍如何通过 JuiceFS 的迁移工具来实现平滑迁移 HDFS 中的海量数据到 JuiceFS。

平滑迁移方案

数据平台除了我们在 HDFS 上实际看到的文件以外,其实还有一些同样重要的信息,也就是所谓的「元数据」,这些元数据存储在类似 Hive Metastore 这样的系统里。因此当我们谈论数据迁移时不能把这两种数据拆分开来,必须同时考虑,迁移完数据以后需要同时更新 Hive 表或者分区的位置(LOCATION)信息,如果任何一种数据出了问题都会对业务方造成影响。

为了保证数据和元数据的一致性,通常的做法是在迁移完数据以后同步更新元数据中的位置信息,但当数据规模比较大,并且业务又可能更新数据时,很难保证数据拷贝和更新位置信息是个原子操作,迁移过程中可能导致数据丢失,影响整体迁移的可靠性。甚至需要以暂停业务为代价来实现,或者在业务中采用双写等机制来实现在线迁移,侵入业务逻辑,费时费力。

如果能够在迁移过程中为数据访问提供统一的路径来屏蔽实际的数据位置,实现元数据和真实数据位置的解耦,将会大大降低整体迁移的风险。文件系统的符号链接就可以达到这个效果,JuiceFS 也支持符号链接,并且支持跨文件系统的符号链接,借助它可以为多个文件系统提供统一的访问入口,形成统一命名空间。

符号链接是操作系统中广泛应用的概念,你可以通过符号链接实现在一个目录树中管理分散在各个地方的数据。对应的,我们也可以通过 JuiceFS 的符号链接特性实现在一个文件系统中管理多个存储系统。其实符号链接这个功能早在 2013 年 Hadoop 社区就已经想要在 HDFS 上实现(HADOOP-10019),但遗憾的是目前为止还没完整支持。借助符号链接即可在 JuiceFS 上管理包括但不限于 HDFS、对象存储在内的各种存储系统,表面上看起来访问的是 JuiceFS,但实际访问的是底层真实的存储。

同时,JuiceFS 的原子重命名(rename)操作也能在数据迁移过程中发挥关键作用。JuiceFS 通过符号链接来跳转回原始数据,但当数据完全拷贝过来以后需要覆盖这个符号链接,这个时候原子重命名就能保证数据的安全性和可靠性,避免出现数据丢失和损坏。

此外,JuiceFS 还可以通过配置文件和特殊的标志文件来动态感知到迁移过程,并在新增和删除文件时进行额外的检查,确保新创建的文件也会出现在迁移后的目录中,并且确保要删除的文件也能从新系统中删掉。对于更复杂的重命名操作,也有类似的机制来保证正确性。

有了刚才介绍的 JuiceFS 的这些特性,就可以实现在数据迁移时分别迁移数据和元数据,同时整个迁移过程对于业务是完全透明的。下面讲解具体的迁移操作步骤。

操作步骤

步骤一:将 JuiceFS 作为 HDFS 的访问入口

在 JuiceFS 上给 HDFS 的所有第一级目录(或文件)创建对应的符号链接(假定不会再在 HDFS 根目录创建内容),之后通过 jfs://name/<path> 就能完整访问 HDFS 里面的内容,两者是完全等价的。如下图所示。

步骤二:使用 JuiceFS 来访问 HDFS 中的数据

这一步有两种实现方法。第一种是修改 Hive Metastore 中表或者分区的 LOCATION 为对应的 JuiceFS 路径,例如之前是 hdfs://ns/user/test.db/table_a,新路径则为 jfs://name/user/test.db/table_a。第二种方法是将 fs.hdfs.impl 修改为 com.juicefs.MigratingFileSystem,这样可以维持 LOCATION 不变。

这两种方法的目的都是为了将所有访问 HDFS 的入口改成访问 JuiceFS,因为步骤一已经创建了指向 HDFS 的符号链接,所以不会影响现有业务访问 HDFS。

步骤三:迁移目录结构

从这一步开始我们会正式进行迁移工作,不过先不着急把数据拷贝过来,我们需要先把目录结构从 HDFS 中映射过来。你可以选择你想要迁移的表或目录,然后通过 JuiceFS 提供的工具快速将 HDFS 上的目录结构迁移到 JuiceFS 上。以迁移 hdfs://ns/user/test.db/table_a 为例,这个目录中的所有子目录将会逐级在 JuiceFS 中创建。因为这一步仅涉及元数据操作,没有数据拷贝,因此可以以极快的速度将历史数据的目录结构从 HDFS 迁移到 JuiceFS 上。同时需要注意的是,所有文件仍然通过符号链接的方式指向 HDFS 中的路径。如下图所示,红色部分即表示在 JuiceFS 上新创建的目录。

同样的,完成这一步以后不会影响现有业务访问 HDFS,但是新写入的数据将会直接存储到 JuiceFS 中。

步骤四:迁移数据

这一步将会真正开始拷贝数据,通过 JuiceFS 的迁移工具并发地将上一步遗留的指向 HDFS 中普通文件的符号链接替换为真实的数据。最终迁移目录中将不再会有符号链接,也就表示这个目录已经迁移完成。如下图所示,红色部分已经从符号链接变成了普通文件。

反向迁移

在数据迁移过程中也可以通过反向迁移随时回滚,来撤销迁移操作。如果已经修改了元数据中的位置信息,JuiceFS 迁移工具能确保反向迁移时恢复回原来的状态。如果已经有新增的数据写入到 JuiceFS 中,也能把这些新增数据拷贝回原始的存储系统。

总结

通过前面的操作步骤介绍,可以看到整个迁移过程完全不会影响现有业务继续访问 HDFS,从开始到结束对于业务来说都是无感知的。JuiceFS 提供了完善的工具来简化迁移流程,详细的操作指南请参考 JuiceFS 官方文档

本篇文章以将 HDFS 迁移到 JuiceFS 为例说明了 JuiceFS 的符号链接特性,其实你完全可以发挥脑洞,把 JuiceFS 的符号链接应用在更多更广的场景,例如在不同 HDFS 集群之间进行数据迁移、跨云跨区的数据迁移等。正是因为有了强大的符号链接特性,通过 JuiceFS 来提供统一的数据访问层和视图,才使得很多时候无法平滑操作的事情成为了可能。

推荐阅读:知乎 x JuiceFS:利用 JuiceFS 给 Flink 容器启动加速

如有帮助的话欢迎关注我们项目 Juicedata/JuiceFS 哟! (0ᴗ0✿)

巧用符号链接迁移 HDFS 数据,业务完全无感知!的更多相关文章

  1. mysql 客户无感知迁移_亿级账户数据迁移,不用数据库工具还能怎么搞?

    原标题:亿级账户数据迁移,不用数据库工具还能怎么搞? 背景 在阿里巴巴内部"大中台,小前台"的组织和业务体制,使前线业务更加敏捷,赋能业务积极迎接未来挑战和机遇,在阿里大中台能力建 ...

  2. HDFS数据迁移解决方案之DistCp工具的巧妙使用

    前言 在当今每日信息量巨大的社会中,源源不断的数据需要被安全的存储.等到数据的规模越来越大的时候,也许瓶颈就来了,没有存储空间了.这时候怎么办,你也许会说,加机器解决,显然这是一个很简单直接但是又显得 ...

  3. 相同版本的CDH集群间迁移hdfs以及hbase

    前言 由于项目数据安全的需要,这段时间看了下hadoop的distcp的命令使用,不断的纠结的问度娘,度娘告诉我的结果也让我很纠结,都是抄来抄去, 还好在牺牲大量的时间的基础上还终于搞出来了,顺便写这 ...

  4. Python迁移MySQL数据到MongoDB脚本

    MongoDB是一个文档数据库,在存储小文件方面存在天然优势.随着业务求的变化,需要将线上MySQL数据库中的行记录,导入到MongoDB中文档记录. 一.场景:线上MySQL数据库某表迁移到Mong ...

  5. Azure SQL Database (22) 迁移部分数据到Azure Stretch Database

    <Windows Azure Platform 系列文章目录>  Azure SQL Database (19) Stretch Database 概览      Azure SQL Da ...

  6. EF CodeFirs 代码迁移、数据迁移

    最近悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来. 十年河东十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精    标题叫EF CodeFirs 代码迁移.数据迁移. ...

  7. 迁移mysql数据到oracle上

    转自:http://www.cnblogs.com/Warmsunshine/p/4651283.html 我是生成的文件里面的master.sql里面的sql,一个一个拷出来的. 迁移mysql数据 ...

  8. GPRS GPRS(General Packet Radio Service)是通用分组无线服务技术的简称,它是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务,属于第二代移动通信中的数据传输技术

    GPRS 锁定 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 . GPRS(General Packet Radio Service)是通用分组无线服务技术的简称,它是GSM移动电话用户可 ...

  9. 通过sqoop将hdfs数据导入MySQL

    简介:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracl ...

随机推荐

  1. [spojRNG]Random Number Generator

    先将所有数加上Ri,即变为区间[0,2Ri],考虑容斥,将区间容斥为[0,+oo)-[2Ri,+oo),然后对[2Ri,+oo)令$bi=ai-2Ri$,相当于范围都是[0,+oo)问题转化为求n个正 ...

  2. elasticsearch学习(1)

    下载解压,elasticsearch.bat启动 elasticsearch目录: bin 启动文件config 配置文件 log4j2 日志配置文件 jvm.options java虚拟机相关的配置 ...

  3. ceph rgw的使用,dashboard和监控

    1.部署RadosGW 服务 将ceph-mgr1.ceph-mgr2 服务器部署为高可用的radosGW 服务 1.1 安装radosgw 服务 root@mgr1:~# apt install r ...

  4. 17 款程序员必备 Chrome扩展插件,爱了爱了!

    整理:小哈学Java 目录 美化 Just Black 午夜黑官方主题 Dark Reader 暗黑主题 为什么你们就是不能加个空格呢? 标签管理 Momentum [新标签页] Tab Manage ...

  5. 【GS文献】基因组选择在植物分子育种应用的最新综述(2020)

    目录 1. 简介 2. BLUP类模型 3. Bayesian类模型 4. 机器学习 5. GWAS辅助的GS 6. 杂交育种 7. 多性状 8. 长期选择 9. 预测准确性评估 10. GS到植物育 ...

  6. PHP非对称加密-RSA

    对称加密算法是在加密和解密时使用同一个密钥.与对称加密算法不同,非对称加密算法需要两个密钥--公开密钥(public key)和私有密钥(private key)进行加密和解密.公钥和密钥是一对,如果 ...

  7. seqtk抽取测序数据

    做数据比较的时候,由于同一个样本测序数据量不一致,需要抽取数据,控制数据量基本一致. 自己写脚本速度较慢,后面发现一个不错的工具:seqtk 原始数据抽取 如果只控制原始数据量一致,过滤低质量数据后直 ...

  8. 30-Container With Most Water-Leetcode

    Given n non-negative integers a1, a2, -, an, where each represents a point at coordinate (i, ai). n ...

  9. 分布式事务(4)---最终一致性方案之TCC

    分布式事务(1)-理论基础 分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案 分布式事务(3)---强一致性分布式事务Atomikos实战 强一致性分布式事务解决方案要求参与事务的各个节点的数据时刻保 ...

  10. spring整合mybatis — 更新完毕

    1.准备工作 -- 导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId& ...