python中进程详解

1：pdb调试：基于命令行的调试工具，非常类似gnu和gdb调试，以下是常用的调试命令：

可以python -m pdb xxx.py(你的py文件名）进入命令行调试模式

命令	简写命令	作用
beak	b	设置断点
continue	c	继续执行程序
list	l	查看当前行的代码段
step	S	进入函数
return	r	执行代码直到从当前函数返回
quit	q	中止并退出
next	n	执行下一行
print	p	打印变量的值
help	h	帮助
args	a	查看传入参数
	回车	重复上一条命令
brerak	b	显示所有断点
break lineno	b lineno	在指定行设置断点
break file:lineno	B file:lineno	在指定文件行设置断点
clear num		删除指定断点
bt		查看函数调用栈帧

2：多任务的概念:在现实中人可以同时进行多个动作，在操作系统中同时进行多个任务就叫做多任务，提到多任务就想起了并发和并行。

并发：任务数超过cpu的核数，日常生活中的大部分都是并发 。

并行：任务数小于或等于cpu核数，任务都同时在进行着。

3：fork创建进程（在linux操作系统中适用，在windows中python没有这种用法） 看一下这个小示例：

import os
ret = os.fork()
if ret == 0:
 print("1")
else:  print("2")

程序输出如下：

root@ubuntu:/home/peng/py高级# python3 test.py
2
1
root@ubuntu:/home/peng/py高级#

你也许会好奇，怎么把1和2都输出了？ 看如下解释：

-------------------------------------------------------华丽的分割线---------------------------------------------------

原来的进程叫做父进程，fork语句后生成子进程，而子进程生成后的ret的值为0，但父进程的ret是大于零的，所以父进程执行else语句的内容，子进程执行if后边的语句

所以打印的结果是2      1或者  1  2，但是都会出现1和2

根据系统调度不同输出的结果不同但都会输出

父进程与子进程谁先执行由系统决定，与系统决定相关的因素有：时间片轮转，优先级调度

说一个有趣的东西：fork炸弹 （轻易不要尝试，不然你的电脑可能会gameover）

import os
while True:
    os.fork()

会不停的创建新进程，一直到操作系统吧你这个程序干掉为止 ，切记fork炸弹不要乱用，WARNING

---------------------------------------华丽的分隔长线--------------------------------------------------------------------------------

4：Process（类）:在windows和linux平台都可以，实现创建子进程的功能。看了如下代码你就会了解的：

from multiprocessing import Process
import os
def run_proc(name):
print(“子进程运行中，name=%s,pid=%d…”%(name,os.getpid())
if __name__ == ‘__main__’:
	print(“父进程%d’%os.getpid())
	p = Process(target=run_proc,args=(‘test’,))
	print(‘子进程将要执行’)
	p.start()
	p.join()
	print(“子进程已结束“)

以上代码中导入相关模块，定义函数。

调用mutiprocessing模块中的Process类，使用Process（targer=xxx(函数名）,args=(参数1，参数2，..）)这里注意如果有一个参数在后边加一个逗号，在声明子进程后再子进程中调用run_proc函数，并把test作为字符串传给run_proc函数，start方法开启子进程，join()方法让父级进程等待子进程结束后在结束。

5：进程池（Pool）

首先在程序中导入Pool  :from multiprocessing import Pool

po=Pool(3)定义一个进程池最大进程数为3 

 po.apply_async(函数名，（传递给目标的参数元组）)调用目标

po.close()关闭进程池，关闭后po不在接受新的请求

po.join()等待所有的子进程执行完成

看以下code：

from multiprocessing import Pool
import time
import os
import random
def test(num):
    for i in range(5):
        print("===pid=%d==num=%d"%(os.getpid(),num))
        time.sleep(1)
po = Pool(3)
for i in range(4):
    po.apply_async(test,(i,))
#po.join()
po.close()
po.join()