函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示:

#funA 作为装饰器函数
def funA(fn):
#...
fn() # 执行传入的fn参数
#...
return '...' @funA
def funB():
#...

实际上,上面程序完全等价于下面的程序:

def funA(fn):
#...
fn() # 执行传入的fn参数
#...
return '...'
def funB():
#...
funB = funA(funB)

通过比对以上 2 段程序不难发现,使用函数装饰器 A() 去装饰另一个函数 B(),其底层执行了如下 2 步操作:

  1. 将 B 作为参数传给 A() 函数;
  2. 将 A() 函数执行完成的返回值反馈回 B。

举个实例:

#funA 作为装饰器函数
def funA(fn):
print("C语言中文网")
fn() # 执行传入的fn参数
print("http://c.biancheng.net")
return "装饰器函数的返回值"
@funA
def funB():
print("学习 Python")

程序执行流程为:

C语言中文网
学习 Python
http://c.biancheng.net

在此基础上,如果在程序末尾添加如下语句:

print(funB)

其输出结果为:

装饰器函数的返回值

显然,被“@函数”修饰的函数不再是原来的函数,而是被替换成一个新的东西(取决于装饰器的返回值),即如果装饰器函数的返回值为普通变量,那么被修饰的函数名就变成了变量名;同样,如果装饰器返回的是一个函数的名称,那么被修饰的函数名依然表示一个函数。

实际上,所谓函数装饰器,就是通过装饰器函数,在不修改原函数的前提下,来对函数的功能进行合理的扩充。

带参数的函数装饰器

在分析 funA() 函数装饰器和 funB() 函数的关系时,细心的读者可能会发现一个问题,即当 funB() 函数无参数时,可以直接将 funB 作为 funA() 的参数传入。但是,如果被修饰的函数本身带有参数,那应该如何传值呢?

比较简单的解决方法就是在函数装饰器中嵌套一个函数,该函数带有的参数个数和被装饰器修饰的函数相同。例如:

def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(arc):
print("Python教程:",arc)
return say
@funA
def funB(arc):
print("funB():", a)
funB("http://c.biancheng.net/python")

程序执行结果为:

Python教程: http://c.biancheng.net/python

这里有必要给读者分析一下这个程序,其实,它和如下程序是等价的:

def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(arc):
print("Python教程:",arc)
return say
def funB(arc):
print("funB():", a) funB = funA(funB)
funB("http://c.biancheng.net/python")

如果运行此程序会发现,它的输出结果和上面程序相同。

显然,通过 funB() 函数被装饰器 funA() 修饰,funB 就被赋值为 say。这意味着,虽然我们在程序显式调用的是 funB() 函数,但其实执行的是装饰器嵌套的 say() 函数。

但还有一个问题需要解决,即如果当前程序中,有多个(≥ 2)函数被同一个装饰器函数修饰,这些函数带有的参数个数并不相等,怎么办呢?

最简单的解决方式是用*args 和 **kwargs 作为装饰器内部嵌套函数的参数,*args 和 **kwargs 表示接受任意数量和类型的参数。举个例子:

def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(*args,**kwargs):
fn(*args,**kwargs)
return say
@funA
def funB(arc):
print("C语言中文网:",arc)
@funA
def other_funB(name,arc):
print(name,arc)
funB("http://c.biancheng.net")
other_funB("Python教程:","http://c.biancheng.net/python")

运行结果为:

C语言中文网: http://c.biancheng.net
Python教程: http://c.biancheng.net/python

*args的使用方法

*args 用来将参数打包成tuple给函数体调用

例子一:

def function(*args):
print(args, type(args)) function(1)

输出结果以元组的形式展示:

例子二:

def function(x, y, *args):
print(x, y, args) function(1, 2, 3, 4, 5)

​ 输出结果:

**kwargs的使用方法

**kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用

例子一:

def function(**kwargs):
print( kwargs, type(kwargs)) function(a=2)

输出结果以列表形式展示:

例子二:

def function(**kwargs):
print(kwargs) function(a=1, b=2, c=3)

输出结果:

注意点:参数arg、*args、**kwargs三个参数的位置必须是一定的。必须是(arg,*args,**kwargs)这个顺序,否则程序会报错。

def function(arg,*args,**kwargs):
print(arg,args,kwargs) function(6,7,8,9,a=1, b=2, c=3)

输出结果:

函数装饰器可以嵌套

上面示例中,都是使用一个装饰器的情况,但实际上,Python 也支持多个装饰器,比如:

@funA
@funB
@funC
def fun():
#...

上面程序的执行顺序是里到外,所以它等效于下面这行代码:

fun = funA( funB ( funC (fun) ) )

这里不再给出具体实例,有兴趣的读者可自行编写程序进行测试。

Python @函数装饰器及用法(超级详细)的更多相关文章

  1. Python函数装饰器高级用法

    在了解了Python函数装饰器基础知识和闭包之后,开始正式学习函数装饰器. 典型的函数装饰器 以下示例定义了一个装饰器,输出函数的运行时间: 函数装饰器和闭包紧密结合,入参func代表被装饰函数,通过 ...

  2. Python @函数装饰器及用法

    1.函数装饰器的工作原理 函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示: #funA 作为装饰器函数 def funA(fn): #... fn ...

  3. Python函数装饰器原理与用法详解《摘》

    本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值 ...

  4. python函数-装饰器

    python函数-装饰器 1.装饰器的原则--开放封闭原则 开放:对于添加新功能是开放的 封闭:对于修改原功能是封闭的 2.装饰器的作用 在不更改原函数调用方式的前提下对原函数添加新功能 3.装饰器的 ...

  5. Python的装饰器实例用法小结

    这篇文章主要介绍了Python装饰器用法,结合实例形式总结分析了Python常用装饰器的概念.功能.使用方法及相关注意事项 一.装饰器是什么 python的装饰器本质上是一个Python函数,它可以让 ...

  6. Python 函数装饰器

    首次接触到装饰器的概念,太菜啦! Python 装饰器可以大大节省代码的编写量,提升代码的重复使用率.函数装饰器其本质也是一个函数,我们可以把它理解为函数中定义了一个子函数. 例如我们有这么一个需求, ...

  7. Python高手之路【四】python函数装饰器

    def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') p ...

  8. python 函数 装饰器 内置函数

    函数 装饰器 内置函数 一.命名空间和作用域 二.装饰器 1.无参数 2.函数有参数 3.函数动态参数 4.装饰器参数 三.内置函数 salaries={ 'egon':3000, 'alex':10 ...

  9. Python 函数装饰器简明教程

    定义类的静态方法时,就使用了装饰器.其实面向对象中的静态方法都是使用了装饰器. @staticmethod def jump(): print(" 3 meters high") ...

随机推荐

  1. 【数据结构&算法】09-队列概念&参考源码

    目录 前言 队列的定义 队列的抽象数据类型 循环队列与链式队列对比 循环队列 特点 定义 循环队列相关计算 链式队列 定义 阻塞队列 并发队列 代码实现 循环队列代码 链式队列实现 前言 李柱明博客: ...

  2. pyinstaller打包:AttributeError: module ‘win32ctypes.pywin32.win32api’ has no attribute ‘error’

    pyinstaller打包:AttributeError: module 'win32ctypes.pywin32.win32api' has no attribute 'error' 是因为pyin ...

  3. redis异常:(error) MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk.

    (error) MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on d ...

  4. JDK 之 HttpClient(jdk11)

    HttpClient 简介 java.net.http.HttpClient 是 jdk11 中正式启用的一个 http 工具类(其实早在 jdk9 的时候就已经存在了,只是处于孵化期),官方寓意为想 ...

  5. Django笔记&教程 6-2 表单(Form)基础操作

    Django 自学笔记兼学习教程第6章第2节--表单(Form)基础操作 点击查看教程总目录 1 - 编写表单类 创建新的表单类的代码,一般写到一个专门的forms.py文件中(一般放在对应的app文 ...

  6. js-sequence-diagrams > 时序图

    ... <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title ...

  7. 这可能是你看过最详细的NodeJS安装配置教程

    博主是一枚Java菜鸡,今天在B站上看一些教程视频的时候偶尔看了一眼评论区,发现好多人在Node和Vue安装的位置卡住了,便决定今晚肝出一套最详细的NodeJS安装配置的教程 本文适合初次接触Node ...

  8. Exploring Matrix

    import java.util.Scanner; public class J714 { /** * @taking input from user */ public static void ma ...

  9. [bzoj1232]安慰奶牛

    先考虑边的代价,容易发现每一条边都需要走两次,也就是2*边权再考虑点的代价,由于上面的结论,那么就是度数*点权然后就可以构造新的边权为2*原边权+连接点的点权,然后求最小生成树即可注意根还有一个点权, ...

  10. python 内置模块续(二)

    目录 python 内置模块补充 1.hashlib模块 简易使用: 高级使用: 进阶使用: 加盐处理: 校验文件一致性 2.logging日志模块 日志等级 常用处理 "四大天王" ...