SpringCloud升级之路2020.0.x版-20. 启动一个 Eureka Server 集群

本系列代码地址：https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/tree/master/spring-cloud-iiford

我们的业务集群结构是这样的：

• 不同 Region，使用不同的 Eureka 集群管理，不同 Region 之间不互相访问。
• 同一 Region 内，可能有不同的业务集群，不同业务集群之间也不互相访问，共用同一套业务集群。
• 同一业务集群内可以随意访问，同时同一业务集群会做跨可用区的容灾。
• 在我们这里的抽象中，zone 代表不同集群，而不是实际的不同可用区。

在这里，我们提供一个 Eureka Server 的集群模板，供大家参考。

首先，项目依赖是：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.github.hashjang</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-iiford-spring-cloud-webmvc</artifactId>
        <version>${project.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

其实就是包含之前我们定义的所有同步微服务的依赖，以及 eureka-server 的相关依赖。

编写启动类，其实核心就是添加注解 @EnableEurekaServer

package com.github.hashjang.spring.cloud.iiford.eureka.server;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

我们准备启动一个两个 Eureka Server 实例的集群，首先编写两个实例公共的配置，放入 application.yml：

spring:
  application:
    name: eureka-server

eureka:
  server:
    #主动检查服务实例是否失效的任务执行间隔，默认是 60s
    eviction-interval-timer-in-ms: 1000
    #这个配置在两个地方被使用：
    #如果启用用了自我保护，则会 renewal-threshold-update-interval-ms 指定的时间内，收到的心跳请求个数是否小于实例个数乘以这个 renewal-percent-threshold
    #定时任务检查过期实例，每次最多过期 1 - renewal-percent-threshold 这么多比例的实例
    renewal-percent-threshold: 0.85
    #注意，最好所有的客户端实例配置的心跳时间相关的配置，是相同的。这样使用自我保护的特性最准确。
    #关闭自我保护
    #我们这里不使用自我保护，因为：
    #自我保护主要针对集群中网络出现问题，导致有很多实例无法发送心跳导致很多实例状态异常，但是实际实例还在正常工作的情况，不要让这些实例不参与负载均衡
    #启用自我保护的情况下，就会停止对于实例的过期
    #但是，如果出现这种情况，其实也代表很多实例无法读取注册中心了。
    #并且还有一种情况就是，Eureka 重启。虽然不常见，但是对于镜像中其他的组件更新我们还是很频繁的
    #我倾向于从客户端对于实例缓存机制来解决这个问题，如果返回实例列表为空，则使用上次的实例列表进行负载均衡，这样既能解决 Eureka 重启的情况，又能处理一些 Eureka 网络隔离的情况
    #自我保护模式基于每分钟需要收到 renew （实例心跳）请求个数，如果启用了自我保护模式，只有上一分钟接收到的 renew 个数，大于这个值，实例过期才会被注销
    enable-self-preservation: false
    # 增量实例队列实例过期时间，默认 3 分钟
    retention-time-in-m-s-in-delta-queue: 180000
    # 增量实例队列过期任务间隔，默认 30s
    delta-retention-timer-interval-in-ms: 30000
    # 响应缓存中有两个主要元素，一个是 readOnlyCacheMap，另一个是 readWriteCacheMap
    # 是否使用 readOnlyCacheMap，默认为 true
    # 如果为是，则从 readOnlyCacheMap 读取，否则直接读取 readWriteCacheMap
    use-readonly-response-cahce: true
    # 初始 readWriteCacheMap 大小，默认 1000
    initial-capacity-of-response-cache: 1000
    # LoadingCache 缓存过期时间，默认 180s
    response-cache-auto-expiration-in-seconds: 9
    # 定时从 LoadingCache 同步到只读缓存的间隔时间，默认为 30s
    response-cache-update-interval-ms: 3000
  client:
    service-url:
      # 默认eureka集群,这里必须是defaultZone，不能用-替换大写，与其他的配置不一样，因为实在EurekaClientConfigBean里面写死的
      defaultZone: 'http://127.0.0.1:8211/eureka/,http://127.0.0.1:8212/eureka/'
    # 是否从 eureka 上面拉取实例, eureka server 不调用其他微服务，所以没必要拉取
    fetch-registry: false
    # 是否将自己注册到 eureka 上面，eureka server 不参与负载均衡，所以没必要注册
    register-with-eureka: false

server:
  undertow:
    # 以下的配置会影响buffer,这些buffer会用于服务器连接的IO操作
    # 如果每次需要 ByteBuffer 的时候都去申请，对于堆内存的 ByteBuffer 需要走 JVM 内存分配流程（TLAB -> 堆），对于直接内存则需要走系统调用，这样效率是很低下的。
    # 所以，一般都会引入内存池。在这里就是 `BufferPool`。
    # 目前，UnderTow 中只有一种 `DefaultByteBufferPool`，其他的实现目前没有用。
    # 这个 DefaultByteBufferPool 相对于 netty 的 ByteBufArena 来说，非常简单，类似于 JVM TLAB 的机制
    # 对于 bufferSize，最好和你系统的 TCP Socket Buffer 配置一样
    # `/proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem` (对于读取)
    # `/proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem` (对于写入)
    # 在内存大于 128 MB 时，bufferSize 为 16 KB 减去 20 字节，这 20 字节用于协议头
    buffer-size: 16364
    # 是否分配的直接内存(NIO直接分配的堆外内存)，这里开启，所以java启动参数需要配置下直接内存大小，减少不必要的GC
    # 在内存大于 128 MB 时，默认就是使用直接内存的
    directBuffers: true
    threads:
      # 设置IO线程数, 它主要执行非阻塞的任务,它们会负责多个连接, 默认设置每个CPU核心一个读线程和一个写线程
      io: 4
      # 阻塞任务线程池, 当执行类似servlet请求阻塞IO操作, undertow会从这个线程池中取得线程
      # 它的值设置取决于系统线程执行任务的阻塞系数，默认值是IO线程数*8
      worker: 128
    # http post body 大小，默认为 -1B ，即不限制
    max-http-post-size: -1B
    # 是否在启动时创建 filter，默认为 true，不用修改
    eager-filter-init: true
    # 限制路径参数数量，默认为 1000
    max-parameters: 1000
    # 限制 http header 数量，默认为 200
    max-headers: 200
    # 限制 http header 中 cookies 的键值对数量，默认为 200
    max-cookies: 200
    # 是否允许 / 与 %2F 转义。/ 是 URL 保留字,除非你的应用明确需要，否则不要开启这个转义，默认为 false
    allow-encoded-slash: false
    # 是否允许 URL 解码，默认为 true，除了 %2F 其他的都会处理
    decode-url: true
    # url 字符编码集，默认是 utf-8
    url-charset: utf-8
    # 响应的 http header 是否会加上 'Connection: keep-alive'，默认为 true
    always-set-keep-alive: true
    # 请求超时，默认是不超时，我们的微服务因为可能有长时间的定时任务，所以不做服务端超时，都用客户端超时，所以我们保持这个默认配置
    no-request-timeout: -1
    # 是否在跳转的时候保持 path，默认是关闭的，一般不用配置
    preserve-path-on-forward: false
    options:
      # spring boot 没有抽象的 xnio 相关配置在这里配置，对应 org.xnio.Options 类
      socket:
        SSL_ENABLED: false
      # spring boot 没有抽象的 undertow 相关配置在这里配置，对应 io.undertow.UndertowOptions 类
      server:
        ALLOW_UNKNOWN_PROTOCOLS: false
    # access log相关配置
    accesslog:
      # 存放目录，默认为 logs
      dir: ./logs/${server.port}
      # 是否开启
      enabled: true
      # 格式，各种占位符后面会详细说明
      pattern: '{
                  "transportProtocol":"%{TRANSPORT_PROTOCOL}",
                  "scheme":"%{SCHEME}",
                  "protocol":"%{PROTOCOL}",
                  "method":"%{METHOD}",
                  "reqHeaderUserAgent":"%{i,User-Agent}",
                  "reqHeaderUserId":"%{i,uid}",
                  "traceId":"%{i,X-B3-TraceId}",
                  "spanId":"%{i,X-B3-SpanId}",
                  "queryString": "%q",
                  "uri": "%U",
                  "thread": "%I",
                  "hostPort": "%{HOST_AND_PORT}",
                  "localIp": "%A",
                  "localPort": "%p",
                  "localServerName": "%v",
                  "remoteIp": "%a",
                  "bytesSent": "%b",
                  "time":"%{time,yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S}",
                  "status":"%s",
                  "reason":"%{RESPONSE_REASON_PHRASE}",
                  "timeUsed":"%Dms"
                }'
      # 文件前缀，默认为 access_log
      prefix: access.
      # 文件后缀，默认为 log
      suffix: log
      # 是否另起日志文件写 access log，默认为 true
      # 目前只能按照日期进行 rotate，一天一个日志文件
      rotate: true

management:
  endpoint:
    health:
      show-details: always
  endpoints:
    jmx:
      exposure:
        exclude: '*'
    web:
      exposure:
        include: '*'

除了同步微服务 undertow 的配置以及 actuator 的配置，Eureka 配置中，由于 Eureka Server 感知其他实例，仅仅通过 eureka.client.service-url 这个配置读取，所以不需要 eureka server 注册到 eureka server 或者读取 eureka server 上面的实例，因此这里我们配置不注册也不读取。然后，我们这里按照之前分析的，关闭了自我保护，开启了定时过期任务，并且将相关的定时任务时间间隔都调低了不少，因为我们的集群不是万个实例级别的，而是一千左右，所以可以调高这些任务频率。

之后，我们编写两个实例特定 profile 的配置，其实就是提供服务的端口不一样，即：

application-eureka1.yml

server:
  port: 8211

application-eureka2.yml

server:
  port: 8212

之后，我们通过 IDEA 的环境变量配置，第一个 Eureka Server 的环境变量指定 spring.profiles.active=eureka1，第二个 Eureka Server 的环境变量指定 spring.profiles.active=eureka2，分别启动。即可成为一个 Eureka 集群。大家可以尝试往其中一个实例注册一个服务实例，看另一个实例上是否被同步了这个服务实例。

我们这一节给大家提供一个配置模板，启动一个 Eureka Server 集群。下一节，我们将开始分析并使用我们项目中的负载均衡器 Spring Cloud Loadbalancer

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