当时居然没想到,我真菜,就当记录一下了。

思路分析:

分为两种:

第一种:走两步的,无论是奇或偶的位置,只要走两步,代价为0;

第二种:走一步的,就是偶数到奇数,或者奇数到偶数,代价为1;

那么实际上,到最后,可以因为代价为0的走法,直接变成了,一个偶数和邻近的一个奇数了(恐怖如斯)

转化成了奇数多,还是偶数多的问题了。

贴下代码:


leetcode第157场周赛5213的更多相关文章

  1. LeetCode 第 165 场周赛

    LeetCode 第 165 场周赛 5275. 找出井字棋的获胜者 5276. 不浪费原料的汉堡制作方案 5277. 统计全为 1 的正方形子矩阵 5278. 分割回文串 III C 暴力做的,只能 ...

  2. Leetcode第 217 场周赛(思维量比较大)

    Leetcode第 217 场周赛 比赛链接:点这里 做完前两题我就知道今天的竞赛我已经结束了 这场比赛思维量还是比较大的. 1673. 找出最具竞争力的子序列 题目 给你一个整数数组 nums 和一 ...

  3. Leetcode 第133场周赛解题报告

    今天参加了leetcode的周赛,算法比赛,要求速度比较快.有思路就立马启动,不会纠结是否有更好的方法或代码可读性.只要在算法复杂度数量级内,基本上是怎么实现快速就怎么来了. 比赛时先看的第二题,一看 ...

  4. LeetCode第151场周赛(Java)

    这是我第一次写周赛的题目,而且还是虚拟的.从这次起,以后就将所有错过的题目都写到博客来.当然既然是我错的,那代码肯定不是我自己的.我会注明来源.并且我会自己敲一遍.多总结总是没坏处的. 另外比较糟糕的 ...

  5. LeetCode第152场周赛(Java)

    这算是我第一次正式参加 LeetCode 的周赛吧.通过两道题.意料之中(通过上次模拟可以看出来).总的来说,脑袋还是不太灵光.想的有点慢.全球第一名 0:10:19 就全部通过...感觉我的智商被狠 ...

  6. Leetcode 第137场周赛解题报告

    今天的比赛的题目相对来说比较「直白」,不像前几周都是一些特定的算法,如果你没学过不可能想出来. 做了这些周,对leetcode比赛的题目也发现了一些「规律」. 一般前两道题都很「简单」,只要有想法,直 ...

  7. LeetCode 第 150 场周赛

    一.拼写单词(LeetCode-1160) 1.1 题目描述 1.2 解题思路 由于给定的chars,每个字母只能用一次,所以用大小为26的数组charsArray来表示a-z(例如charsArra ...

  8. LeetCode 第 196 场周赛 (题目:5452-5455,这是参加过最坑的周赛,暴力n^2居然可以过)

    5452. 判断能否形成等差数列   给你一个数字数组 arr . 如果一个数列中,任意相邻两项的差总等于同一个常数,那么这个数列就称为 等差数列 . 如果可以重新排列数组形成等差数列,请返回 tru ...

  9. Leetcode 第136场周赛解题报告

    周日的比赛的时候正在外面办事,没有参加.赛后看了下题目,几道题除了表面要考的内容,还是有些能发散扩展的地方. 做题目不是最终目的,通过做题发现知识盲区,去研究学习,才能不断提高. 理论和实际是有关系的 ...

随机推荐

  1. C#中的数据结构

    Array 连续性的内存空间 快速定位查找元素,随机访问性强,查找效率高 已知的统一的元素类型,减小运行时开销 固定长度,不能再新增元素 ArrayList 连续性的内存空间 快速定位查找元素,随机访 ...

  2. 太赞了!Python竟可以轻松实现音频格式无损转换

    大家好,我是辰哥 辰哥在平时处理音频格式的时候,需要去下载各种音频处理软件(专业一点的软件还要收费),掌握Python技术的我们,知道Python是万能的(哈哈哈,开个玩笑).今天辰哥就来教大家用Py ...

  3. python实现布隆过滤器及原理解析

    python实现布隆过滤器及原理解析     布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地 ...

  4. Scrapy的Request和Response

    Scrapy的Request和Response   本文链接:https://blog.csdn.net/kissazhu/article/details/80865773 上节课我们学习了中间件,知 ...

  5. Java读取SQL server数据库

    要打开SQL server 的三个服务,然后再执行代码. package com.sql; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statemen ...

  6. 安装Keras出现的问题

    先是pip install tensorflow  给装好了,但是pip install  keras出现如下的问题: 只好搜帖子,参考如下的帖子,我直接 conda install keras wi ...

  7. 稀疏性如何为AI推理增加难度

    稀疏性如何为AI推理增加难度 NVIDIA Ampere架构使数学运算加倍,以加速对各种神经网络的处理. 如果曾经玩过游戏Jenga,那么将有一些AI稀疏感. 玩家将木制积木交叉成一列.然后,每个玩家 ...

  8. 工作流引擎Activiti使用进阶!详细解析工作流框架中高级功能的使用示例

    Activiti高级功能简介 Activit的高级用例,会超越BPMN 2.0流程的范畴,使用Activiti高级功能需要有Activiti开发的明确目标和足够的Activiti开发经验 监听流程解析 ...

  9. APP测试的主要内容

    一.功能性测试:依据需求相关的文档编写测试用例进行测试 二.兼容性测试 系统版本:Android,ios 分辨率 网络情况 可用工具:testin 三.安装,升级,卸载测试 首次安装,覆盖安装,卸载后 ...

  10. Task04:集合运算

    4.1 表的加减法 4.1.1 什么是集合运算 集合在数学领域表示"各种各样的事物的总和", 在数据库领域表示记录的集合. 具体来说,表.视图和查询的执行结果都是记录的集合, 其中 ...