一、背景

上一篇文章中,我们使用 Canal Admin 搭建了Canal Server 集群,在这篇文章中,我们使用上篇文章的基础,将消息发送到kafka消息队列中。

二、需要修改的地方

以下 配置文件的修改,都是在 Canal Admin 上修改的。

1、canal.properties 配置文件修改

1、修改canal.serverMode的值

2、修改kafka配置

2、修改 instance.propertios 配置文件

3、canal发消息到mq性能优化

影响性能的几个参数:

  1. canal.instance.memory.rawEntry = true (表示是否需要提前做序列化,非flatMessage场景需要设置为true)
  2. canal.mq.flatMessage = false(false代表二进制协议,true代表使用json格式,二进制协议有更好的性能)
  3. canal.mq.dynamicTopic (动态topic配置定义,可以针对不同表设置不同的topic,在flatMessage模式下可以提升并行效率)
  4. canal.mq.partitionsNum/canal.mq.partitionHash (分区配置,对写入性能有反作用,不过可以提升消费端的吞吐)

参考链接https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-MQ-Performance

三、kafka接收消息

1、canal 发送过来的消息

/**
* canal 发送过来的消息
*
* @author huan.fu 2021/9/2 - 下午4:06
*/
@Getter
@Setter
@ToString
public class CanalMessage { /**
* 测试得出 同一个事物下产生多个修改,这个id的值是一样的。
*/
private Integer id; /**
* 数据库或schema
*/
private String database;
/**
* 表名
*/
private String table;
/**
* 主键字段名
*/
private List<String> pkNames;
/**
* 是否是ddl语句
*/
private Boolean isDdl;
/**
* 类型:INSERT/UPDATE/DELETE
*/
private String type;
/**
* binlog executeTime, 执行耗时
*/
private Long es;
/**
* dml build timeStamp, 同步时间
*/
private Long ts;
/**
* 执行的sql,dml sql为空
*/
private String sql;
/**
* 数据列表
*/
private List<Map<String, Object>> data;
/**
* 旧数据列表,用于update,size和data的size一一对应
*/
private List<Map<String, Object>> old;
}

2、监听消息

@Component
@Slf4j
public class KafkaConsumer { @KafkaListener(topics = "customer", groupId = "canal-kafka-springboot-001", concurrency = "5")
public void consumer(ConsumerRecord<String, String> record, Acknowledgment ack) throws InterruptedException {
log.info(Thread.currentThread().getName() + ":" + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")) + "接收到kafka消息,partition:" + record.partition() + ",offset:" + record.offset() + "value:" + record.value()); CanalMessage canalMessage = JSON.parseObject(record.value(), CanalMessage.class); log.info("\r=================================");
log.info("接收到的原始 canal message为: {}", record.value());
log.info("转换成Java对象后转换成Json为 : {}", JSON.toJSONString(canalMessage)); ack.acknowledge();
}
}

3、获取消息

四、MQ配置相关的参数

参数名 参数说明 默认值
canal.mq.servers kafka为bootstrap.servers rocketMQ中为nameserver列表 127.0.0.1:6667
canal.mq.retries 发送失败重试次数 0
canal.mq.batchSize kafka为ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG rocketMQ无意义 16384
canal.mq.maxRequestSize kafka为ProducerConfig.MAX_REQUEST_SIZE_CONFIG rocketMQ无意义 1048576
canal.mq.lingerMs kafka为ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG , 如果是flatMessage格式建议将该值调大, 如: 200 rocketMQ无意义 1
canal.mq.bufferMemory kafka为ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG rocketMQ无意义 33554432
canal.mq.acks kafka为ProducerConfig.ACKS_CONFIG rocketMQ无意义 all
canal.mq.kafka.kerberos.enable kafka为ProducerConfig.ACKS_CONFIG rocketMQ无意义 false
canal.mq.kafka.kerberos.krb5FilePath kafka kerberos认证 rocketMQ无意义 …/conf/kerberos/krb5.conf
canal.mq.kafka.kerberos.jaasFilePath kafka kerberos认证 rocketMQ无意义 …/conf/kerberos/jaas.conf
canal.mq.producerGroup kafka无意义 rocketMQ为ProducerGroup名 Canal-Producer
canal.mq.accessChannel kafka无意义 rocketMQ为channel模式,如果为aliyun则配置为cloud local
canal.mq.vhost= rabbitMQ配置
canal.mq.exchange= rabbitMQ配置
canal.mq.username= rabbitMQ配置
canal.mq.password= rabbitMQ配置
canal.mq.aliyunuid= rabbitMQ配置
canal.mq.canalBatchSize 获取canal数据的批次大小 50
canal.mq.canalGetTimeout 获取canal数据的超时时间 100
canal.mq.parallelThreadSize mq数据转换并行处理的并发度 8
canal.mq.flatMessage 是否为json格式 如果设置为false,对应MQ收到的消息为protobuf格式 需要通过CanalMessageDeserializer进行解码 false
canal.mq.topic mq里的topic名
canal.mq.dynamicTopic mq里的动态topic规则, 1.1.3版本支持
canal.mq.partition 单队列模式的分区下标, 1
canal.mq.partitionsNum 散列模式的分区数
canal.mq.partitionHash 散列规则定义 库名.表名 : 唯一主键,比如mytest.person: id 1.1.3版本支持新语法,见下文

参考文档:https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-Kafka-RocketMQ-QuickStart

五、MQ接收binlog代码

https://gitee.com/huan1993/spring-cloud-parent/tree/master/canal/canal-kafka-consumer

六、参考文章

1、canal 发送binlog到mq中性能测试.
2、canal发送消息到kafka中

Canal Server发送binlog消息到Kafka消息队列中的更多相关文章

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