日期时间数据类型及工具

from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now.year,now.month,now.day)
#以毫秒形式存储时间
delta = now - datetime(1992,2,2)
print(delta)
print(delta.days)
#可以在时间戳上加减乘除
from datetime import timedelta
print(delta+timedelta(12))

字符串和datetime转化

#时间转str
time_str = now.strftime('%y-%m-%d')
print(time_str)
#str转时间
time_str2 = datetime.strptime(time_str,'%y-%m-%d')
print(time_str2)
#处理成组日期
data_set = ['2017-1-1','2018-1-1']
pd.to_datetime(data_set)

时间序列基础

time_set = [datetime(2017,1,1),datetime(2017,2,1),datetime(2017,3,1),datetime(2017,4,1),datetime(2017,5,1)]
data = pd.DataFrame(np.arange(5),index=time_set)
data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000),index=pd.date_range('1992-2-2',periods=1000))
#也可以做切片
data['1992-3-2':]

Python 数据分析—第十章 日期处理的更多相关文章

  1. [Python数据分析]新股破板买入,赚钱几率如何?

    这是本人一直比较好奇的问题,网上没搜到,最近在看python数据分析,正好自己动手做一下试试.作者对于python是零基础,需要从头学起. 在写本文时,作者也没有完成这个小分析目标,边学边做吧. == ...

  2. Python 数据分析(二 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识

    Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4 ...

  3. Python数据分析--Pandas知识点(二)

    本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) 下面将是在知识点一的基础上继续总结. 13. 简单计算 新建一个数据表 ...

  4. python数据分析系列(1)

    目录 python基础 python语言基础 Ipython的一些特性 Python语法基础 Python控制流 lambda表达式 Python的数据结构 元组 列表 字典 集合 列表.集合.字典推 ...

  5. 《Python 数据分析》笔记——pandas

    Pandas pandas是一个流行的开源Python项目,其名称取panel data(面板数据)与Python data analysis(Python 数据分析)之意. pandas有两个重要的 ...

  6. 【python数据分析实战】电影票房数据分析(一)数据采集

    目录 1.获取url 2.开始采集 3.存入mysql 本文是爬虫及可视化的练习项目,目标是爬取猫眼票房的全部数据并做可视化分析. 1.获取url 我们先打开猫眼票房http://piaofang.m ...

  7. 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 概览 首先还是几个官方链接放一下: Pandas 官网:https://pandas.pydata.or ...

  8. 小白学 Python 数据分析(7):Pandas (六)数据导入

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  9. 小白学 Python 数据分析(9):Pandas (八)数据预处理(2)

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

随机推荐

  1. Django模型层

    ORM简介: MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工 ...

  2. ethereum

    几个网址 https://github.com/ethereum/go-ethereum/wikihttp://ethfans.org windows下安装以太币钱包 从下面网址下载钱包,不用安装是绿 ...

  3. 10_java之继承和抽象类

    01继承的概述 *A:继承的概念 *a:继承描述的是事物之间的所属关系,通过继承可以使多种事物之间形成一种关系体系 *b:在Java中,类的继承是指在一个现有类的基础上去构建一个新的类, 构建出来的新 ...

  4. scrapy框架的日志等级和请求参数

    一 . Scrapy的日志等级 - 在使用 scrapy crawl xxx 允许程序时,在终端里打印输出的就是scrapy的日志信息 - 日志信息的种类 : ERROR : 错误信息 WARNING ...

  5. 读《分布式一致性原理》JAVA客户端API操作3

    更新数据 客户端可以通过zookeeper的API来更新一个节点的数据内容,有如下两个接口: public Stat setData(final String path, byte data[], i ...

  6. python学习——练习题(7)

    """ 题目:将一个列表的数据复制到另一个列表中. """ import copy def validate(a, b): "&q ...

  7. Ansible 快速上手

    Ansible优点: 充分利用现有设施.使用 Ansible 无需安装服务端和客户端,只要 SSH 即可.这意味着,任何一台装有 Ansible 的机器都可以成为强大的管理端.我觉得,这种去中心化的思 ...

  8. Embarcadero RAD Studio 2016 Product Approach and Roadmap

    delphi  2016 路线图 http://community.embarcadero.com/article/news/16211-embarcadero-rad-studio-2016-pro ...

  9. C++Primer笔记-----day03

    ==============================================================day03================================= ...

  10. nginx基本配置与参数说明-【转】

    #运行用户 user nobody; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 #error_log logs/error.log; ...