Random Forest

​采用bagging思想，即利用bootstrap抽样，得到若干个数据集，每个数据集都训练一颗树。

构建决策树时，每次分类节点时，并不是考虑全部特征，而是从特征候选集中选取若干个特征用于计算。弱特征共有p个，一般选取m=sqrt(p)个特征。当可选特征数目很大时，选取一个较小的m值，有助于决策树的构建。

​当树的数量足够多时，RF不会产生过拟合，提高树的数量能够使得错误率降低。

GBDT

采用Boosting思想（注意是Boosting，不是Boostrap）​

不采用Boostrap抽样的方法（RF采用了），每次迭代过程都会使用全部数据集（会有一些变化，即采用的是上一轮训练后得到的预测结果与真实结果之间的残差（残差是由损失函数计算得到的））。

​GBDT的每棵树是按顺序生成的，每棵树生成时都需要利用之前一棵树留下的信息（RF的树是并行生成的）。

​GBDT中树的数目过多会引起过拟合（RF不会）。

​构架树时，深度为1时通常效果很好（深度为1的决策树称为决策桩decision stumps）。

​下图是两种算法的对比

RF和GBDT的区别的更多相关文章

  1. RF 和 GBDT联系和区别

    1.RF 原理 用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的.在得到森林之后,当有一个新的输入样本进入的时候,就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断,看看 ...

  2. RF、GBDT、XGBOOST常见面试算法整理

    1.  RF(随机森林)与GBDT之间的区别 相同点: 1)都是由多棵树组成的 2)最终的结果都是由多棵树一起决定 不同点: 1)  组成随机森林的树可以是分类树也可以是回归树,而GBDT只由回归树组 ...

  3. Adaboost和GBDT的区别以及xgboost和GBDT的区别

    Adaboost和GBDT的区别以及xgboost和GBDT的区别 以下内容转自 https://blog.csdn.net/chengfulukou/article/details/76906710 ...

  4. RF, GBDT, XGB区别

    GBDT与XGB区别 1. 传统GBDT以CART作为基分类器,xgboost还支持线性分类器(gblinear),这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归(分类问题)或者线性回 ...

  5. LR、SVM、RF、GBDT、XGBoost和LightGbm比较

    正则化 L1范数 蓝色的是范数的解空间,红色的是损失函数的解空间.L2范数和损失函数的交点处一般在坐标轴上,会使\(\beta=0\),当然并不一定保证交于坐标轴,但是通过实验发现大部分可以得到稀疏解 ...

  6. xgboost 和GBDT的区别

    作者:wepon链接:https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997来源:知乎 传统GBDT以CART作为基分类器,xgboost还支持 ...

  7. 树模型常见面试题(以XGBoost为主)

    参考资料: 珍藏版 | 20道XGBoost面试题 推荐系统面试题之机器学习(一) -----树模型 1. 简单介绍一下XGBoost2. XGBoost与GBDT有什么不同3. XGBoost为什么 ...

  8. RF,GBDT,XGBoost,lightGBM的对比

    转载地址:https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/79015803 RF,GBDT,XGBoost,lightGBM都属于集成学习(Ensem ...

  9. GBDT（Gradient Boost Decision Tree）

    原文:http://blog.csdn.net/aspirinvagrant/article/details/48415435 GBDT,全称Gradient Boosting Decision Tr ...

随机推荐

  1. Linux: su sudo sudoer

    日常操作中为了避免一些误操作,更加安全的管理系统,通常使用的用户身份都为普通用户,而非root.当需要执行一些管理员命令操作时,再切换成root用户身份去执行. 普通用户切换到root用户的方式有:s ...

  2. 数据库DRDS中间件介绍

    DRDS/TDDL alibaba. Distributed Relational Database Service. 阿里分布式数据库DRDS的前身是淘宝分布式数据库层TDDL,大概在2012年的时 ...

  3. centos 6.3 kickstart 装机卡在 unsupported hardware detected 页面

    起因 最近厂里一批 dell 新机器 centos 6.3 装机卡在 Unsupported Hardware Detected 页面,要人肉点击 OK 才能继续装机: Unsupported Har ...

  4. 1.celery概述

    1. 问题抛出 我们在做网站后端程序开发时,会碰到这样的需求:用户需要在我们的网站填写注册信息,我们发给用户一封注册激活邮件到用户邮箱,如果由于各种原因,这封邮件发送所需时间较长,那么客户端将会等待很 ...

  5. Delphi 画箭头

    procedure TForm1.Line(x, y, x2, y2: integer); begin canvas.MoveTo(x, y); canvas.LineTo(x2, y2); end; ...

  6. oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]

    Oracle                                       -->                             MySQL to_char(sysdat ...

  7. 前端开发之JavaScript基础篇一

    主要内容: 1.JavaScript介绍 2.JavaScript的引入方法和输出及注释 3.javaScript变量和命名规则 4.五种基本数据类型 5.运算符 6.字符串处理 7.数据类型转换   ...

  8. Struts2源代码查看

    -----------------siwuxie095 Struts2 源代码查看 1.Struts2 的核心过滤器 StrutsPrepareAndExecuteFilter 实现了 Filter ...

  9. Opencv Laplace算子

    //通过拉普拉斯-锐化边缘 kernel = (Mat_<float>(3,3)<<1,1,1,1,-8,1,1,1,1);//Laplace算子 filter2D(img2, ...

  10. 10-stack

    c++ stl栈stack介绍 C++ Stack(堆栈) 是一个容器类的改编,为程序员提供了堆栈的全部功能,——也就是说实现了一个先进后出(FILO)的数据结构. c++ stl栈stack的头文件 ...