★   输入文件:trie.in   输出文件:trie.out   简单对比
                      时间限制:1 s   内存限制:128 MB

在进行文法分析的时候,通常需要检测一个单词是否在我们的单词列表里。为了提高查找和定位的速度,通常都要画出与单词列表所对应的单词查找树,其特点如下:

  • 根节点不包含字母,除根节点外每一个节点都仅包含一个大写英文字母;
  • 从根节点到某一节点,路径上经过的字母依次连起来所构成的字母序列,称为该节点对应的单词。单词列表中的每个词,都是该单词查找树某个节点所对应的单词;
  • 在满足上述条件下,该单词查找树的节点数最少。

单词列表对应的单词查找树

A
AN
ASP
AS
ASC
ASCII
BAS
BASIC

对一个确定的单词列表,请统计对应的单词查找树的节点数(包括根节点)

[输入文件]

该文件为一个单词列表,每一行仅包含一个单词和一个换行/回车符。每个单词仅由大写的英文字符组成,长度不超过63个字符。文件总长度不超过32K,至少有一行数据。

[输出文件]

该文件中仅包含一个整数和一个换行/回车符。该整数为单词列表对应的单词查找树的节点数。

[输入输出文件样例]

Input

A
AN
ASP
AS
ASC
ASCII
BAS
BASIC

Output

13
 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<set>
#include<map>
using namespace std;
char line[];
struct letter{
char d;
int son,bro;
}tr[];
int tot;
void insert(char s[]){
int len=strlen(line);
int now=;
for(int i=;i<len;i++){
if(tr[now].son==){
tr[++tot].d=s[i];
tr[now].son=tot;
now=tot;
}
else{
now=tr[now].son;
while(tr[now].d!=s[i]&&tr[now].bro>){
now=tr[now].bro;
}
if(tr[now].d!=s[i]){
tr[++tot].d=s[i];
tr[now].bro=tot;
now=tot;
}
}
}
}
int main(){
freopen("trie.in","r",stdin);
freopen("trie.out","w",stdout);
while(scanf("%s",line)!=EOF){
insert(line);
}
printf("%d",tot+);
return ;
}

COGS 293.[NOI2000] 单词查找树的更多相关文章

  1. 293. [NOI2000] 单词查找树——COGS

    293. [NOI2000] 单词查找树 ★★   输入文件:trie.in   输出文件:trie.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB 在进行文法分析的时候,通常需要检 ...

  2. 解题报告:luogu P5755 [NOI2000]单词查找树

    题目链接:P5755 [NOI2000]单词查找树 曾几何时,NOI 也有这么水的题( 裸的\(Trie\),只用维护插入即可,记得\(+1\)就好了,真没用讲的. \(Code\): #includ ...

  3. [NOI2000] 单词查找树

    ★★   输入文件:trie.in   输出文件:trie.out   简单对比 时间限制:1 s   内存限制:128 MB 在进行文法分析的时候,通常需要检测一个单词是否在我们的单词列表里.为了提 ...

  4. cogs 293. [NOI 2000] 单词查找树 Trie树字典树

    293. [NOI 2000] 单词查找树 ★★☆   输入文件:trie.in   输出文件:trie.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB 在进行文法分析的时候,通常需 ...

  5. 【NOI2000】 单词查找树

    问题描述 在进行文法分析的时候,通常需要检测一个单词是否在我们的单词列表里.为了提高查找和定位的速度,通常都画出与单词列表所对应的单词查找树,其特点如下: 根结点不包含字母,除根结点外每一个结点都仅包 ...

  6. K:单词查找树(Trie)

      单词查找树,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.Trie可以看作是一个确定有限状态自动机(DFA).与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中 ...

  7. 1729 单词查找树 2000年NOI全国竞赛

    1729 单词查找树 2000年NOI全国竞赛 时间限制: 2 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 大师 Master         题目描述 Description 在进行文法分析的 ...

  8. Trie树,又称单词查找树、字典

    在百度或淘宝搜索时,每输入字符都会出现搜索建议,比如输入“北京”,搜索框下面会以北京为前缀,展示“北京爱情故事”.“北京公交”.“北京医院”等等搜索词.实现这类技术后台所采用的数据结构是什么?[中国某 ...

  9. codevs 1729 单词查找树

    二次联通门 : codevs 1729 单词查找树 /* codevs 1729 单词查找树 Trie树 统计节点个数 建一棵Trie树 插入单词时每新开一个节点就计数器加1 */ #include ...

随机推荐

  1. CentOS开启telnet连接

    开启telnet连接通道 yum安装telnet yum -y install telnet-server* 关闭防火墙 /etc/init.d/iptables stop 编辑配置文件 vim /e ...

  2. java面试基础题------》Java 中的final关键字有哪些用法

    (1)修饰类:表示该类不能被继承: (2)修饰方法:表示方法不能被重写: (3)修饰变量:表示变量只能一次赋值以后值不能被修改(常量).

  3. java 常用资源

    java高手真经:http://pan.baidu.com/share/link?uk=2100475681&shareid=2381645927#path=%252F%255Bwww.jav ...

  4. d3.js:数据可视化利器之快速入门

    hello,data! 在进入d3.js之前,我们先用一个小例子回顾一下将数据可视化的基本流程. 任务 用横向柱状图来直观显示以下数据: var data = [10,15,23,78,57,29,3 ...

  5. JavaWeb-Servlet开发2

    ---恢复内容开始--- ServletConfig 配置Servlet初始化参数 在Servlet的配置文件web.xml中,可以使用一个或多个<init-param>标签为servle ...

  6. Spring Bean声明周期

    Bean的生命周期 理解Spring Bean的生命周期很容易.当一个bean被实例化时,它可能需要执行一些初始化使它转换成可用状态.同样,当bean不再需要,并且从容器中移除时,可能需要做一些清除工 ...

  7. IDOC 实例测试

    这份文档主要是自己学习IDOC的一些练习过程及心得,可能讲的不全面,但应该可以帮助大家了解IDOC的一些工作方式. IDOC或者说是ALE,事实上,是SAP用于分布和集成数据的一种方式.所以,我个人就 ...

  8. 基于Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm的海量日志实时分析平台(转)

    0背景介绍 随着机器个数的增加.各种服务.各种组件的扩容.开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐.通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1 ...

  9. python3 爬虫之Pyquery的使用方法

    安装 pip install pyquery 官方文档: https://pythonhosted.org/pyquery/ 初始化方式(四种) 1. 直接字符串 from pyquery impor ...

  10. 160726 smarty 笔记(1)

    模板里面显示变量:1.变量要写在Smarty标记之间,变量名以$开头<{$test}>2.支持所有类的数据,包括数组(关联数组),对象关联数组在模板显示的时候,除了可以使用php语法之外, ...