Python并发编程-管道
管道的作用- 两个进程间传递消息
from multiprocessing import Pipe, Process
def func(conn1,conn2):
conn2.close() #子进程只需使用connection1,故关闭connection2
while True:
try:
msg = conn1.recv()
print(msg)
except EOFError: #没收数据接收的时候,才抛出的异常
conn1.close()
break
if __name__ == '__main__':
conn1,conn2 = Pipe()#建立一个管道,管道返回两个connection
Process(target=func, args=(conn1,conn2)).start()
conn1.close() #主进程只需要一个connection,故关闭一个
for i in range(20):
conn2.send('吃了吗') #主进程发送
conn2.close() #主进程关闭connection2
管道是进程数据不安全的
- pipe有数据不安全性 - 多个消费者同时取一个数据的情况可能发送
- 通过IPC通讯
- 解决方法 -加锁
- 队列是进程数据安全的-队列是基于管道加锁
from multiprocessing import Process,Pipe,Lock
def consumer(p,name,lock):
produce, consume=p
produce.close()
while True:
lock.acquire()
baozi=consume.recv()
lock.release()
if baozi:
print('%s 收到包子:%s' %(name,baozi))
else:
consume.close()
break
def producer(p,n):
produce, consume=p
consume.close()
for i in range(n):
produce.send(i)
produce.send(None)
produce.send(None)
produce.close()
if __name__ == '__main__':
produce,consume=Pipe()
lock = Lock()
c1=Process(target=consumer,args=((produce,consume),'c1',lock))
c2=Process(target=consumer,args=((produce,consume),'c2',lock))
p1=Process(target=producer,args=((produce,consume),10))
c1.start()
c2.start()
p1.start()
produce.close()
consume.close()
c1.join()
c2.join()
p1.join()
print('主进程')
Python并发编程-管道的更多相关文章
- Python 并发编程(管道,事件,信号量,进程池)
管道 Conn1,conn2 = Pipe() Conn1.recv() Conn1.send() 数据接收一次就没有了 from multiprocessing import Process,Pip ...
- Python并发编程一(多进程)
1.背景知识(进程.多道技术) 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一 ...
- Python并发编程系列之多进程(multiprocessing)
1 引言 本篇博文主要对Python中并发编程中的多进程相关内容展开详细介绍,Python进程主要在multiprocessing模块中,本博文以multiprocessing种Process类为中心 ...
- python并发编程&多进程(二)
前导理论知识见:python并发编程&多进程(一) 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_cou ...
- python并发编程&多进程(一)
本篇理论居多,实际操作见: python并发编程&多进程(二) 一 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行) ...
- Python进阶(4)_进程与线程 (python并发编程之多进程)
一.python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大 ...
- Python并发编程-多进程
Python并发编程-多进程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.多进程相关概念 由于Python的GIL全局解释器锁存在,多线程未必是CPU密集型程序的好的选择. ...
- Python 并发编程(下)
Python 并发编程(下) 课程目标:掌握多进程开发的相关知识点并初步认识协程. 今日概要: 多进程开发 进程之间数据共享 进程锁 进程池 协程 1. 多进程开发 进程是计算机中资源分配的最小单元: ...
- python并发编程之线程/协程
python并发编程之线程/协程 part 4: 异步阻塞例子与生产者消费者模型 同步阻塞 调用函数必须等待结果\cpu没工作input sleep recv accept connect get 同 ...
随机推荐
- CentOS下安装JDK1.8
0.卸载旧版本 键入命令java-version,查询当前JDK版本 如果版本号不是想要的,键入rpm -qa|grep gcj 键入命令 yum -y remove (后接查询得到的版本),移除老版 ...
- Ibatis的resultMap和查询数据的对应关系
iBatis和MyBatis 中返回数据对应关系 直接进入主题,现在的项目改用MyBatis了,感觉跟iBatis还是不一样的,比如在判断空值上面,iBatis是有标签的<isNotEmpty& ...
- hdu 1907 John (anti—Nim)
John Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)http://acm.h ...
- POJ 1389 Area of Simple Polygons 扫描线+线段树面积并
---恢复内容开始--- LINK 题意:同POJ1151 思路: /** @Date : 2017-07-19 13:24:45 * @FileName: POJ 1389 线段树+扫描线+面积并 ...
- 谈谈对Spring IOC(控制反转)的理解--转
谈谈对Spring IOC(控制反转)的理解--转 学习过Spring框架的人一定都会听过Spring的IoC(控制反转) .DI(依赖注入)这两个概念,对于初学Spring的人来说,总觉得IoC ...
- 【BZOJ】3527: [Zjoi2014]力 FFT
[参考]「ZJOI2014」力 - FFT by menci [算法]FFT处理卷积 [题解]将式子代入后,化为Ej=Aj-Bj. Aj=Σqi*[1/(i-j)^2],i=1~j-1. 令f(i)= ...
- 【CodeForces】713 C. Sonya and Problem Wihtout a Legend
[题目]C. Sonya and Problem Wihtout a Legend [题意]给定n个数字,每次操作可以对一个数字±1,求最少操作次数使数列递增.n<=10^5. [算法]动态规划 ...
- mybatis错误总结
1:传递多个参数失败 Parameter 'username' not found. Available parameters are [0, 1, param1, param2] dao层错误写 ...
- matlab实现cart(回归分类树)
作为机器学习的小白和matlab的小白自己参照 python的 <机器学习实战> 写了一下分类回归树,这里记录一下. 关于决策树的基础概念就不过多介绍了,至于是分类还是回归..我说不清楚. ...
- Python3 动态导入模块的两种方式
动态导入模块就是只知道str类型的模块名字符串,通过这个字符串导入模块 需要导入的模块: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # Author:C ...