Python并发编程-管道
管道的作用- 两个进程间传递消息
from multiprocessing import Pipe, Process
def func(conn1,conn2):
conn2.close() #子进程只需使用connection1,故关闭connection2
while True:
try:
msg = conn1.recv()
print(msg)
except EOFError: #没收数据接收的时候,才抛出的异常
conn1.close()
break
if __name__ == '__main__':
conn1,conn2 = Pipe()#建立一个管道,管道返回两个connection
Process(target=func, args=(conn1,conn2)).start()
conn1.close() #主进程只需要一个connection,故关闭一个
for i in range(20):
conn2.send('吃了吗') #主进程发送
conn2.close() #主进程关闭connection2
管道是进程数据不安全的
- pipe有数据不安全性 - 多个消费者同时取一个数据的情况可能发送
- 通过IPC通讯
- 解决方法 -加锁
- 队列是进程数据安全的-队列是基于管道加锁
from multiprocessing import Process,Pipe,Lock
def consumer(p,name,lock):
produce, consume=p
produce.close()
while True:
lock.acquire()
baozi=consume.recv()
lock.release()
if baozi:
print('%s 收到包子:%s' %(name,baozi))
else:
consume.close()
break
def producer(p,n):
produce, consume=p
consume.close()
for i in range(n):
produce.send(i)
produce.send(None)
produce.send(None)
produce.close()
if __name__ == '__main__':
produce,consume=Pipe()
lock = Lock()
c1=Process(target=consumer,args=((produce,consume),'c1',lock))
c2=Process(target=consumer,args=((produce,consume),'c2',lock))
p1=Process(target=producer,args=((produce,consume),10))
c1.start()
c2.start()
p1.start()
produce.close()
consume.close()
c1.join()
c2.join()
p1.join()
print('主进程')
Python并发编程-管道的更多相关文章
- Python 并发编程(管道,事件,信号量,进程池)
管道 Conn1,conn2 = Pipe() Conn1.recv() Conn1.send() 数据接收一次就没有了 from multiprocessing import Process,Pip ...
- Python并发编程一(多进程)
1.背景知识(进程.多道技术) 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一 ...
- Python并发编程系列之多进程(multiprocessing)
1 引言 本篇博文主要对Python中并发编程中的多进程相关内容展开详细介绍,Python进程主要在multiprocessing模块中,本博文以multiprocessing种Process类为中心 ...
- python并发编程&多进程(二)
前导理论知识见:python并发编程&多进程(一) 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_cou ...
- python并发编程&多进程(一)
本篇理论居多,实际操作见: python并发编程&多进程(二) 一 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行) ...
- Python进阶(4)_进程与线程 (python并发编程之多进程)
一.python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大 ...
- Python并发编程-多进程
Python并发编程-多进程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.多进程相关概念 由于Python的GIL全局解释器锁存在,多线程未必是CPU密集型程序的好的选择. ...
- Python 并发编程(下)
Python 并发编程(下) 课程目标:掌握多进程开发的相关知识点并初步认识协程. 今日概要: 多进程开发 进程之间数据共享 进程锁 进程池 协程 1. 多进程开发 进程是计算机中资源分配的最小单元: ...
- python并发编程之线程/协程
python并发编程之线程/协程 part 4: 异步阻塞例子与生产者消费者模型 同步阻塞 调用函数必须等待结果\cpu没工作input sleep recv accept connect get 同 ...
随机推荐
- 主席树 或者 离散化+分块 BZOJ 4636
4636: 蒟蒻的数列 Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 381 Solved: 177[Submit][Status][Discuss ...
- 图论:DFS序
DFS序可以把树转到区间上再用高级数据结构维护,比树链剖分好理解很多 一个闭区间就是一棵子树 POJ3321 #include<cstdio> ; ; int n,m,id,cnt; in ...
- docker使用host模式启动nginx
mkdir -p /root/nginx-docker-demo/html docker run --network=host --rm --name mynginx --volume /root/n ...
- bootstrap下laydate样式错乱问题
查看发现bs使用了 * {box-sizing:border-box;}重置了盒子模型 那么我们再把它重置回来,在样式中加入以下代码 .laydate_box, .laydate_box * { bo ...
- Spring 5.0
Spring 5.0都有什么新功能? 1.最低要求支持JDK8+, J2EE 7+. 2.移除了一些包.类及方法. 3.核心功能加强:全面应用jdk8并兼容jdk9等. 4.SpringMVC:支持s ...
- Web 开发者不可不知的15条编码原则
HTML 已经走过了近20的发展历程.从HTML4到XHTML,再到最近十分火热的HTML5,它几乎见证了整个互联网的发展.但是,即便到现在,有很多基础的概念和原则依然需要开发者高度注意.下面,向大家 ...
- LintCode 395: First Will Win 2
LintCode 395: First Will Win 2 题目描述 有 n 个不同价值的硬币排成一条线.两个参赛者轮流从左边依次拿走 1 或 2 个硬币,直到没有硬币为止.计算两个人分别拿到的硬币 ...
- 【CodeForces】870 F. Paths
[题目]F. Paths [题意]给定数字n,图上有编号为1~n的点,两点当且仅当gcd(u,v)≠1时有连边,定义d(u,v)为两点间最短距离(若不连通则为0),求Σd(u,v),1<=u&l ...
- sql统计字符串出现次数技巧
在牛客网上看到一道题,感觉挺有趣,是用sql统计字符串出现的次数. 这里提供一种思路,比如统计字符串A中子串B的出现次数: SELECT (LENGTH(A) - LENGTH(REPLACE(A, ...
- php之复制文件——php经典实例
php之复制文件——php经典实例 <?php function dirCopy($dir1,$dir2){ //判断是否目录存在 if(!file_exists($dir2) || !is_d ...