题目大意

有N个孩子(N<=3000)分糖果。有M个关系(M<=150,000)。每个关系形如:A B C 表示第B个学生比第A个学生多分到的糖果数目,不能超过C。求第N个学生最多比第1个学生能多分几个糖果

题目分析

题目求第N个学生可以比第1个学生多分糖果数目,假设有从第1个同学经过一系列关系,可以到达第N个同学,比如 存在路径1 1--->i1--->i2--->....ik--->N,表示同学i1比同学1最多多x1个糖果,同学i2比同学i1最多多x2个糖果....同学N比同学ik最多多xk+1个糖果; 还存在路径2 1--->j1-->j2.....-->jk--->N,表示同学j1比同学1最多多y1个糖果,同学j2比同学j1最多多y2个糖果....同学N比同学jk最多多jk+1个糖果...还存在路径3,4,5... 
    将各个同学视为图上的点,同学甲比乙最多多的糖果数视为甲到乙的边的长度。那么显然,同学N比同学1最多多的糖果数目为从1到N的最短路径,若大于最短路径,则观察从1到N的最短路径上经过的点,其中至少有相邻两点不满足要求(其中一个比另一个最多多x个糖果)。 
    题目转化为一个无负权边的无向图的单源最短路径问题,采用dijkstra算法解决。由于N^2 >> M,这是一个稀疏图,采用邻接矩阵存储。

题目实现(c++)

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define MAX_NODE 30005
#define INFINITE 1 << 30
struct Edge{
int vertex; //该边连接的下一个顶点
int dist; //边的长度
Edge(int v, int d) :
vertex(v), dist(d){};
};
vector<vector<Edge> >gGraph; //存放图 bool gUsed[MAX_NODE]; //判断点v是否已经获得从原点s到该点的最短距离
int gDist[MAX_NODE]; //存放原点s到该点的当前最短距离 struct Compare{ //用于优先队列的比较
bool operator()(const Edge& a, const Edge& b){
return a.dist > b.dist;
}
}; //注意,使用优先队列、set、map等结构时,注意合理的选择存放的元素,不要在push,pop的时候,改变已经存在于
//容器中的元素发生改变(因为要保证顺序性)
int Dijkstra(int s, int d, int n){
memset(gUsed, false, sizeof(gUsed));
priority_queue<Edge, vector<Edge>, Compare> pq;
for (int i = 1; i <= n; i++)
gDist[i] = INFINITE; gDist[s] = 0;
Edge e(s, 0);
pq.push(e);
while (!pq.empty()){
e = pq.top();
pq.pop();
if (gUsed[e.vertex]) //如果已经确定了从原点到该点的最短距离,则肯定也已经通过该点更新过了
//其他邻接点的最短距离,则之后再从队列中取出该点,直接跳过
continue; gUsed[e.vertex] = true;
if (e.vertex == d){
break;
}
for (int i = 0; i < gGraph[e.vertex].size(); i++){
Edge& next_e = gGraph[e.vertex][i];
if (!gUsed[next_e.vertex]){
if (gDist[next_e.vertex] > gDist[e.vertex] + e.dist){
gDist[next_e.vertex] = gDist[e.vertex] + e.dist; //更新邻接点,并放入队列
pq.push(Edge(next_e.vertex, gDist[next_e.vertex]));
}
}
}
}
return gDist[d];
}
int main(){
int n, m, u, v, c;
scanf("%d %d", &n, &m); gGraph.resize(n + 1);
for (int i = 0; i < m; i++){
scanf("%d %d %d", &u, &v, &c);
gGraph[u].push_back(Edge(v, c));
}
int result = Dijkstra(1, n, n);
printf("%d\n", result);
return 0;
}

poj_3159 最短路的更多相关文章

  1. bzoj1001--最大流转最短路

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1001 思路:这应该算是经典的最大流求最小割吧.不过题目中n,m<=1000,用最大流会TLE, ...

  2. 【USACO 3.2】Sweet Butter(最短路)

    题意 一个联通图里给定若干个点,求他们到某点距离之和的最小值. 题解 枚举到的某点,然后优先队列优化的dijkstra求最短路,把给定的点到其的最短路加起来,更新最小值.复杂度是\(O(NElogE) ...

  3. Sicily 1031: Campus (最短路)

    这是一道典型的最短路问题,直接用Dijkstra算法便可求解,主要是需要考虑输入的点是不是在已给出的地图中,具体看代码 #include<bits/stdc++.h> #define MA ...

  4. 最短路(Floyd)

    关于最短的先记下了 Floyd算法: 1.比较精简准确的关于Floyd思想的表达:从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能,1是直接从A到B,2是从A经过若干个节点X到B.所以,我们假设maz ...

  5. bzoj1266最短路+最小割

    本来写了spfa wa了 看到网上有人写Floyd过了 表示不开心 ̄へ ̄ 改成Floyd试试... 还是wa ヾ(。`Д´。)原来是建图错了(样例怎么过的) 结果T了 于是把Floyd改回spfa 还 ...

  6. HDU2433 BFS最短路

    Travel Time Limit: 10000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  7. 最短路(代码来源于kuangbin和百度)

    最短路 最短路有多种算法,常见的有一下几种:Dijstra.Floyd.Bellman-Ford,其中Dijstra和Bellman-Ford还有优化:Dijstra可以用优先队列(或者堆)优化,Be ...

  8. Javascript优化细节:短路表达式

    什么是短路表达式? 短路表达式:作为"&&"和"||"操作符的操作数表达式,这些表达式在进行求值时,只要最终的结果已经可以确定是真或假,求值过程 ...

  9. Python中三目计算符的正确用法及短路逻辑

    今天在看别人代码时看到这样一种写法, 感觉是个挺容易踩到的坑, 搞清楚后写出来备忘. 短路逻辑 Python中进行逻辑运算的时候, 默认采用的是一种叫做短路逻辑的运算规则. 名字是很形象的, 下面直接 ...

随机推荐

  1. bzoj-4003 城池攻占

    题意: 给出一个n个结点的有根树,和m个骑士: 树上的结点--城池有一个防御值,骑士有一个战斗力: 当骑士的战斗力大于等于城池时,城池被攻破.骑士的战斗力变化,并向树上的父节点前进: 否则骑士死亡. ...

  2. 一起talk C栗子吧(第一百三十一回:C语言实例--C程序内存布局三)

    各位看官们,大家好.上一回中咱们说的是C程序内存布局的样例,这一回咱们继续说该样例.闲话休提,言归正转.让我们一起talk C栗子吧. 看官们,关于C程序内存布局的样例,我们在前面的两个章回都介绍过了 ...

  3. NAT Network Address Translation,网络地址转换

    Network Address Translation,网络地址转换

  4. npm stripts 使用指南

    Node 开发离不开 npm,而脚本功能是 npm 最强大.最常用的功能之一. 本文介绍如何使用 npm 脚本(npm scripts). 一.什么是 npm 脚本? npm 允许在package.j ...

  5. 线程相关函数(7)-sem_post(), sem_wait() 信号量

    sem_tsem_initsem_waitsem_trywaitsem_timedwaitsem_postsem_destroy 生产者消费者实例: #include <stdlib.h> ...

  6. 检查是否是移动端(Mobile)、ipad、iphone、微信、QQ等

    <script type="text/javascript"> //判断访问终端 var browser={ versions:function(){ var u = ...

  7. 《Google软件测试之道》- Google软件测试介绍

    <Google软件测试之道>- Google软件测试介绍 2015-05-21 目录 1 质量与测试  2 角色  3 组织结构  4 爬.走.跑  5 测试类型  相关链接 与Micro ...

  8. linux 密码破解

    (一)Linux 系统密码破解 1.在grub选项菜单按E进入编辑模式 2.编辑kernel那行 /init 1 (或/single) 3.按B重启 4.进入后执行下列命令 root@#passwd ...

  9. 简单实现Spring中BeanFactory原理

    上一篇文章介绍了Java反射机制在Spring IOC中的应用,知道了BeanFactory底层的实现原理. 原理搞懂了,对Spring IOC理解起来也很容易. 先来看看Java代码获取Spring ...

  10. sama5d36 can0 can1 测试

    1 删除/bin/ip 保留/sbin/ip 2 ip link set can0 type can bitrate 125000 ip link set can1 type can bitrate ...