【Spring】利用spring的JdbcTemplate查询返回结果映射到自定义类型

// org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate 中的查询方法基本都有支持参数RowMapper<T> rowMapper的重载方法。下面只是随便举例2个，还有很多

public <T> List<T> query(String sql, Object[] args, RowMapper<T> rowMapper) throws DataAccessException {
    ...
};

public <T> T queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper<T> rowMapper) throws DataAccessException {
    ...
};

//demo01
List<Person> person = jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<Person>() {
    @Override
    public Person mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
        Person p = new Person(); //特别需要new，不然如果结果集是list就只有1个对象
         p.setId(rs.getString("id"));
        return p;
    }});

//特别 如果如demo写，很麻烦要set很多。此时spring提供了一个RowMapper的实现类BeanPropertyRowMapper
//demo02
List<Person> person =  jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(Person.class));

这篇博客的主要目的是分析BeanPropertyRowMapper的实现是怎么样。

先，之前也在用jdbcTemplate来查询，但都是用demo01的方式。上周末本来想写一个BaseRowMapper（其实就是BeanPropertyRowMapper），但冬（lan）眠（si）去了。

在今天（2016-11-07）上班的时候又用到了，于是就打算写。但看了下RowMapper的结构（ctrl+t）发现了BeanPropertyRowMapper。这不就是我想要的吗，于是决定去看下和自己的想法有什么差别。

现在，我还没看过源码，先说我周末大致想到的：

1、肯定要用反射，根据sql的列名/别名去找到对应的set；

以sql返回结果集的列为准，sql有的必须有set，有set不一定sql有返回。

2、反射效率低，如果我sql返回的是list，不应该每行都要根据反射去找set。而是应该在第一次找的时候，把列名/别名对应的set缓存起来，以后直接取;

第一次（第一行结果）用列名/别名（不区分大小写），找到set，并缓存；之后直接用别名/列名去找set，节约反射查找set消耗的时间。

注：以下都是BeanPropertyRowMapper源码分析

一、缓存自定义类型的set方法

// BeanPropertyRowMapper的成员变量

/** Logger available to subclasses */
protected final Log logger = LogFactory.getLog(getClass());

/** The class we are mapping to ;要映射的class*/
private Class<T> mappedClass;

/** Whether we're strictly validating; 是否严格映射bean和sql结果 */
private boolean checkFullyPopulated = false;

/** Whether we're defaulting primitives when mapping a null value */
private boolean primitivesDefaultedForNullValue = false;

/** Map of the fields we provide mapping for;映射字段的set方法 */
private Map<String, PropertyDescriptor> mappedFields;

/** Set of bean properties we provide mapping for ;需要映射的字段*/
private Set<String> mappedProperties;

/**
 * Create a new BeanPropertyRowMapper, accepting unpopulated properties in the target bean.
 * <p>Consider using the {@link #newInstance} factory method instead,which allows for specifying the mapped type once only.
 * @param mappedClass the class that each row should be mapped to
 */
public BeanPropertyRowMapper(Class<T> mappedClass) {
    initialize(mappedClass);
}

/**
 * Create a new BeanPropertyRowMapper.
 * @param mappedClass the class that each row should be mapped to
 * @param checkFullyPopulated whether we're strictly validating that all bean properties have been mapped from corresponding database fields
 */
public BeanPropertyRowMapper(Class<T> mappedClass, boolean checkFullyPopulated) {
    initialize(mappedClass);
    this.checkFullyPopulated = checkFullyPopulated; //是否严格验证,所有bean属性已经从对应的数据库字段映射。
}

在BeanPropertyRowMapper提供的2中构造函数中，区别只在于是否严格映射bean和sql结果（默认是false,不严格映射）。

/**
 * Initialize the mapping metadata for the given class.
 * @param mappedClass the mapped class.
 */
protected void initialize(Class<T> mappedClass) {
    this.mappedClass = mappedClass;
    this.mappedFields = new HashMap<String, PropertyDescriptor>();
    this.mappedProperties = new HashSet<String>();
    //以上都是设置/初始化成员变量

    PropertyDescriptor[] pds = BeanUtils.getPropertyDescriptors(mappedClass);//org.springframework.beans.BeanUtils

   for (PropertyDescriptor pd : pds) {
        if (pd.getWriteMethod() != null) {
            this.mappedFields.put(pd.getName().toLowerCase(), pd); // key:全小写
              String underscoredName = underscoreName(pd.getName()); // ex：bookName --> book_name
            if (!pd.getName().toLowerCase().equals(underscoredName)) {
              //set与其属性命名的不一致；方法是setBookName 而变量是book_name; 大致是这意思
                this.mappedFields.put(underscoredName, pd);
            }
            this.mappedProperties.add(pd.getName()); //key：与mappedFields不一样
        }
    }
}

/**
 * Convert a name in camelCase to an underscored name in lower case.
 * Any upper case letters are converted to lower case with a preceding underscore.
 * @param name the string containing original name
 * @return the converted name
 */
private String underscoreName(String name) { //ex： bookName --> book_name
    if (!StringUtils.hasLength(name)) {
        return "";
    }
    StringBuilder result = new StringBuilder();
    result.append(name.substring(0, 1).toLowerCase());
    for (int i = 1; i < name.length(); i++) {
        String s = name.substring(i, i + 1);
        String slc = s.toLowerCase();
        if (!s.equals(slc)) { //大写字母转换成  _+小写
            result.append("_").append(slc);
        }
        else {
            result.append(s);
        }
    }
    return result.toString();
}

注意：

1、Map<String, PropertyDescriptor> mappedFields的key与Set<String> mappedProperties的value保存的并不一定是一样的：

mappedFields的key是set方法的全小写/带下划线的全小写，而mappedProperties的是set方法名。

ex: private String bookName; public void setBookName(..)

mappedFields：bookname/book_name   mappedProperties：bookName

2、关于underscoreName()的转换，效果就是: 大写 –> _+小写。 初略的认为是转换成员变量与对应set命名不一样的问题。

从BeanPropertyRowMapper.initialize(…)结合自己的设想：

1、先根据class缓存了所有的set方法，并保存在了mappedFields。

即当初我想要的效果，不过我想的可能是在执行第一次的时候（mapRow方法中）。而BeanPropertyRowMapper则是在构造的时候就缓存了。

2、我所没想到的underscoreName()，可能我项目并没存在命名问题。成员变量的set/get都是工具自己生成的，命名也是采取的驼峰式（不管是java还是sql的别名）

3、对于PropertyDescriptor的获取，spring还是用了自己的获取。我的话不确定，毕竟对反射也不是很熟悉。

但看过一篇文章： java反射的性能问题 ，如果我自己写的话，估计还是会用java自带的吧。

虽然不清楚spring和java自带的区别及效率，但我觉得应该spring比较好吧。不然spring直接用jdk的就行了，没必要自己再写。

以上，BeanPropertyRowMapper在构造的时候已经有了反射，接下来就是把每行的值写到对应的属性中。

二、写入sql结果集的值到对应bean属性

// jdbcTemplate调用RowMapper.mapRow(...)
public class RowMapperResultSetExtractor<T> implements ResultSetExtractor<List<T>> {

    private final RowMapper<T> rowMapper;

    private final int rowsExpected;

    /**
     * Create a new RowMapperResultSetExtractor.
     * @param rowMapper the RowMapper which creates an object for each row
     */
    public RowMapperResultSetExtractor(RowMapper<T> rowMapper) {
        this(rowMapper, 0);
    }

    /**
     * Create a new RowMapperResultSetExtractor.
     * @param rowMapper the RowMapper which creates an object for each row
     * @param rowsExpected the number of expected rows
     * (just used for optimized collection handling)
     */
    public RowMapperResultSetExtractor(RowMapper<T> rowMapper, int rowsExpected) {
        Assert.notNull(rowMapper, "RowMapper is required");
        this.rowMapper = rowMapper;
        this.rowsExpected = rowsExpected;
    }

    @Override
    public List<T> extractData(ResultSet rs) throws SQLException {
        List<T> results = (this.rowsExpected > 0 ? new ArrayList<T>(this.rowsExpected) : new ArrayList<T>());
        int rowNum = 0;
        while (rs.next()) {
            results.add(this.rowMapper.mapRow(rs, rowNum++));//调用核心； 1、每行的rowMapper是同一个对象，所以可以缓存映射关系 2、mapRow为什么是new对象也是因为这个。不然list.add的是同一个return对象。
        }
        return results;
    }
}

// BeanPropertyRowMapper中mapRow的实现
@Override
public T mapRow(ResultSet rs, int rowNumber) throws SQLException {
    Assert.state(this.mappedClass != null, "Mapped class was not specified");
    T mappedObject = BeanUtils.instantiate(this.mappedClass);  //实例化一个新对象；就是class.newInstance();

    BeanWrapper bw = PropertyAccessorFactory.forBeanPropertyAccess(mappedObject); //这也是spring自己的,有兴趣可以看。在这主要就是类似method.invoke(…)
    initBeanWrapper(bw); //这是个空方法，用于子类扩展

     ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
    int columnCount = rsmd.getColumnCount();  // 与rsmd都是sql结果集的信息
     Set<String> populatedProperties = (isCheckFullyPopulated() ? new HashSet<String>() : null);//是否严格映射bean和sql

    for (int index = 1; index <= columnCount; index++) {
       String column = JdbcUtils.lookupColumnName(rsmd, index);  // 得到sql的列名/别名
        PropertyDescriptor pd = this.mappedFields.get(column.replaceAll(" ", "").toLowerCase());  // 从缓存中得到方法信息
        if (pd != null) {
            try {
                Object value = getColumnValue(rs, index, pd);  // 得到每列的值。为什么要pd：因为要根据类型获取相应的值。
                if (logger.isDebugEnabled() && rowNumber == 0) {
                    logger.debug("Mapping column '" + column + "' to property '" +
                            pd.getName() + "' of type " + pd.getPropertyType());
                }
                try {
                    bw.setPropertyValue(pd.getName(), value);  // 设置结果
                 }
                catch (TypeMismatchException e) {
                    if (value == null && primitivesDefaultedForNullValue) {
                        logger.debug("Intercepted TypeMismatchException for row " + rowNumber +
                                " and column '" + column + "' with value " + value +
                                " when setting property '" + pd.getName() + "' of type " + pd.getPropertyType() +
                                " on object: " + mappedObject);
                    }
                    else {
                        throw e;
                    }
                }
                if (populatedProperties != null) { //严格映射的逻辑判断
                    populatedProperties.add(pd.getName());
                }
            }
            catch (NotWritablePropertyException ex) {
                throw new DataRetrievalFailureException(
                        "Unable to map column " + column + " to property " + pd.getName(), ex);
            }
        }
    }

    if (populatedProperties != null && !populatedProperties.equals(this.mappedProperties)) { //严格映射的逻辑判断
        throw new InvalidDataAccessApiUsageException("Given ResultSet does not contain all fields " +
                "necessary to populate object of class [" + this.mappedClass + "]: " + this.mappedProperties);
    }

    return mappedObject;
}

public static <T> T instantiate(Class<T> clazz) throws BeanInstantiationException {
        Assert.notNull(clazz, "Class must not be null");
        if (clazz.isInterface()) {
            throw new BeanInstantiationException(clazz, "Specified class is an interface");
        }
        try {
            return clazz.newInstance();
        }
        catch (InstantiationException ex) {
            throw new BeanInstantiationException(clazz, "Is it an abstract class?", ex);
        }
        catch (IllegalAccessException ex) {
            throw new BeanInstantiationException(clazz, "Is the constructor accessible?", ex);
        }
    }

/**
 * Initialize the given BeanWrapper to be used for row mapping.
 * To be called for each row.
 * <p>The default implementation is empty. Can be overridden in subclasses.
 * @param bw the BeanWrapper to initialize
 */
protected void initBeanWrapper(BeanWrapper bw) {
}

protected Object getColumnValue(ResultSet rs, int index, PropertyDescriptor pd) throws SQLException {
    return JdbcUtils.getResultSetValue(rs, index, pd.getPropertyType());
}

// JdbcUtils.class   根据set参数的类型，决定sql返回值调用类型
public static Object getResultSetValue(ResultSet rs, int index, Class<?> requiredType) throws SQLException {
    if (requiredType == null) {
        return getResultSetValue(rs, index);
    }

    Object value;

    // Explicitly extract typed value, as far as possible.
    if (String.class.equals(requiredType)) {
        return rs.getString(index);
    }
    else if (boolean.class.equals(requiredType) || Boolean.class.equals(requiredType)) {
        value = rs.getBoolean(index);
    }
    else if (byte.class.equals(requiredType) || Byte.class.equals(requiredType)) {
        value = rs.getByte(index);
    }
    else if (short.class.equals(requiredType) || Short.class.equals(requiredType)) {
        value = rs.getShort(index);
    }
    else if (int.class.equals(requiredType) || Integer.class.equals(requiredType)) {
        value = rs.getInt(index);
    }
    else if (long.class.equals(requiredType) || Long.class.equals(requiredType)) {
        value = rs.getLong(index);
    }
    else if (float.class.equals(requiredType) || Float.class.equals(requiredType)) {
        value = rs.getFloat(index);
    }
    else if (double.class.equals(requiredType) || Double.class.equals(requiredType) ||
            Number.class.equals(requiredType)) {
        value = rs.getDouble(index);
    }
    else if (BigDecimal.class.equals(requiredType)) {
        return rs.getBigDecimal(index);
    }
    else if (java.sql.Date.class.equals(requiredType)) {
        return rs.getDate(index);
    }
    else if (java.sql.Time.class.equals(requiredType)) {
        return rs.getTime(index);
    }
    else if (java.sql.Timestamp.class.equals(requiredType) || java.util.Date.class.equals(requiredType)) {
        return rs.getTimestamp(index);
    }
    else if (byte[].class.equals(requiredType)) {
        return rs.getBytes(index);
    }
    else if (Blob.class.equals(requiredType)) {
        return rs.getBlob(index);
    }
    else if (Clob.class.equals(requiredType)) {
        return rs.getClob(index);
    }
    else {
        // Some unknown type desired -> rely on getObject.
        if (getObjectWithTypeAvailable) {
            try {
                return rs.getObject(index, requiredType);
            }
            catch (AbstractMethodError err) {
                logger.debug("JDBC driver does not implement JDBC 4.1 'getObject(int, Class)' method", err);
            }
            catch (SQLFeatureNotSupportedException ex) {
                logger.debug("JDBC driver does not support JDBC 4.1 'getObject(int, Class)' method", ex);
            }
            catch (SQLException ex) {
                logger.debug("JDBC driver has limited support for JDBC 4.1 'getObject(int, Class)' method", ex);
            }
        }
        // Fall back to getObject without type specification...
        return getResultSetValue(rs, index);
    }

    // Perform was-null check if necessary (for results that the JDBC driver returns as primitives).
    return (rs.wasNull() ? null : value);
}

基本核心的全部源码就在这；但有个核心没看也没写出源码就是：

BeanWrapper bw = PropertyAccessorFactory.forBeanPropertyAccess(mappedObject);
  bw.setPropertyValue(pd.getName(), value);

其目的个人理解就是：method.invoke(…)

感觉总体来说，和我的设想是一样的。但只是实现上效率的区别。就在PropertyDescriptor、Method、及set调用。

个人话应该不会去写PropertyDescriptor的获取，就直接用jdk提供的了。而set的调用也是一样，直接用PropertyDescriptor找到set的Method，然后Method.invoke(…);

（所以个人最初想的时候缓存的其实是Method而不是PropertyDescriptor）

值的获取也没太大区别，都是判断set的参数类型，然后调用ResultSet的对应方法。

总结：

考虑到了优化最明显的查找set方法小号。但其余的优化还不知道：不知道哪些还可以优化、怎么优化，有待学习。

（有待不知是哪年了，周围的都没注重技术的。都只要求业务功能的代码，管你怎么写的，也不愿给你时间、资源去学习，就知道催进度。）

ps:

哎，回到家大概19.50。从8.10来分开始边写边看BeanPropertyRowMapper，感觉也没写什么而且那源码核心的复杂的BeanWrapper还没看。单独是BeanPropertyRowMapper其实几分钟就看完了。结果写完就22.40左右了。

要说学到了什么吗,真的不知道。项目实际接触的都是业务代码，没有任何技术可言（不管是旧技术还是新技术）。

心好累…一直想转行，可惜一无是处，哎！