前言

迭代器、生成器、装饰器都有一个“器”,但他们之间没有什么关系。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()

一、迭代器优点

  • 从容器类型中一个一个的取值,会把所有的值都取到。
  • 节省内存空间,迭代器并不会在内存中再占用一大块内存,而是随着循环 每次生成一个,每次next每次给我一个,如下:

明显 list 占用内存空间比 range(0,50)大,只有 是可迭代对象的时候 才能用for,for循环本质就是迭代器

当我们遇到一个新的变量,不确定能不能for循环的时候,就判断 __iter__ 它是否可迭代

 二、迭代器介绍

1、dir 查看可调用方法:print(dir(list))

可以看到:int、bool 数据类型是没有 iter() 方法的。

print(dir(list))                    # 查看某数据类型拥有的所有可调用方法
print(dir([])) # [] == list
print('__iter__' in dir(int))
print('__iter__' in dir(bool))
print('__iter__' in dir(list))
print('__iter__' in dir(dict))
print('__iter__' in dir(set))
print('__iter__' in dir(tuple))
print('__iter__' in dir(enumerate([])))
print('__iter__' in dir(range(1)))

2、结论:

  • 只要含有 __iter__ 方法的都是可迭代的
  • 发现只要是能被 for 循环的数据类型,就一定拥有 __iter__ 方法
  • 一个数据类型执行了 __iter__() 方法之后的返回值就是一个迭代器

3、拥有 __iter__ 方法,可通过 __next__ 方法从迭代器中一个一个的取值,但不可逆。

# 通过 next 就可以从迭代器中一个一个的取值
ls = [1, 2, 3]
res = ls.__iter__() # 一个一个取值,不可逆
print(res.__next__()) #
print(res.__next__()) #
print(res.__next__()) #
print(res.__next__()) # list 只有 3个元素,所以这里会报错

4、实例验证迭代器是不是一定含有这两个方法:iter() 和 next()

图一:两个方法存在

图二:注释 next() 方法,不是迭代器,但可迭代

图三:注释 iter() 方法,都不是迭代器,或可迭代

from collections import Iterable, Iterator
class A:
''' # 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器,缺一都不行 '''
def __iter__(self):pass
def __next__(self):pass res = A()
print(isinstance(res, Iterator)) # 迭代器
print(isinstance(res, Iterable)) # 可迭代

迭代器是可记住遍历位置的对象,你要多少就给你多少,美滋滋!欢迎来QQ交流群一起学习:482713805

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