大体思路:

MySQL没有类似oracle方便的统计函数,只能靠自己去硬计算:通过时间字段直接增加年份、月份,然后通过left join关联时间字段去计算环比、同比公式即可

原始表结构:

求同比SQL:

  1. -- 按年同比
  2. SELECT t5.*, CASE WHEN t5.last_energy_year IS NULL OR t5.last_energy_year =0 THEN 0.00
  3. ELSE FORMAT(((t5.energy_year - t5.last_energy_year)/t5.last_energy_year)*100,2)
  4. END YoY  -- 同比
  5. FROM (
  6. SELECT t3.*,t4.last_energy_year
  7. FROM
  8. (
  9. SELECT DATE_FORMAT(CONCAT(t1.`tyear`, '-', t1.`tmonth`,'-01'),'%Y-%m-%d') AS YearMonth,t1.tyear,SUM(t1.energy_month) energy_year,t1.linename
  10. FROM(SELECT
  11. t.*,COUNT(DISTINCT t.`tyear`,t.`tmonth`,t.`linename`) c_cot
  12. FROM `ksh_tgyjy_llxgyjydlxx` t
  13. GROUP BY t.`linename`,t.`tyear`,t.`tmonth`,t.`linename`) t1
  14. GROUP BY t1.tyear,t1.`linename`
  15. ) t3
  16. LEFT JOIN
  17. (
  18. SELECT DATE_ADD(DATE_FORMAT(CONCAT(t1.`tyear`, '-', t1.`tmonth`,'-01'),'%Y-%m-%d'),INTERVAL 1 YEAR) AS lastYearMonth,t1.tyear,SUM(t1.energy_month) last_energy_year,t1.linename
  19. FROM(SELECT t.*,COUNT(DISTINCT t.`tyear`,t.`tmonth`,t.`linename`) c_cot
  20. FROM `ksh_tgyjy_llxgyjydlxx` t
  21. GROUP BY t.`linename`,t.`tyear`,t.`tmonth`,t.`linename`) t1
  22. GROUP BY t1.tyear,t1.`linename`
  23. ) t4
  24. ON t3.YearMonth = t4.lastYearMonth
  25. AND t3.linename = t4.linename
  26. ) t5
-- 按年同比

SELECT t5., CASE WHEN t5.last_energy_year IS NULL OR t5.last_energy_year =0 THEN 0.00

                ELSE FORMAT(((t5.energy_year - t5.last_energy_year)/t5.last_energy_year)
100,2)

        END YoY  -- 同比

FROM (

   SELECT t3.,t4.last_energy_year

    FROM

    (

       SELECT DATE_FORMAT(CONCAT(t1.tyear, '-', t1.tmonth,'-01'),'%Y-%m-%d') AS YearMonth,t1.tyear,SUM(t1.energy_month) energy_year,t1.linename

        FROM(SELECT

        t.
,COUNT(DISTINCT t.tyear,t.tmonth,t.linename) c_cot

        FROM ksh_tgyjy_llxgyjydlxx t

        GROUP BY t.linename,t.tyear,t.tmonth,t.linename) t1

        GROUP BY t1.tyear,t1.linename

     ) t3

      LEFT JOIN

    (

      SELECT DATE_ADD(DATE_FORMAT(CONCAT(t1.tyear, '-', t1.tmonth,'-01'),'%Y-%m-%d'),INTERVAL 1 YEAR) AS lastYearMonth,t1.tyear,SUM(t1.energy_month) last_energy_year,t1.linename

        FROM(SELECT t.,COUNT(DISTINCT t.tyear,t.tmonth,t.linename) c_cot

        FROM ksh_tgyjy_llxgyjydlxx t

        GROUP BY t.linename,t.tyear,t.tmonth,t.linename) t1

        GROUP BY t1.tyear,t1.linename

    ) t4

    ON t3.YearMonth = t4.lastYearMonth

    AND t3.linename = t4.linename

) t5

查询结果:

求月环比SQL:

  1. -- 按月同比  
  2.   
  3. SELECT DATE_FORMAT(t5.YearMonth,'%Y-%m') YearMonth,t5.linename,t5.energy_month,   
  4.          CASE WHEN t5.lat_energy_month IS NULL OR t5.lat_energy_month=0 THEN 0.00  
  5.                  ELSE FORMAT(((t5.energy_month - t5.lat_energy_month)/t5.lat_energy_month)100,2)   
  6.         END YoY  
  7. FROM (   
  8.    SELECT t3.,t4.energy_month lat_energy_month  
  9.      FROM   
  10.     (  
  11.       SELECT DATE_FORMAT(CONCAT(t1.tyear, '-', t1.tmonth,'-01'),'%Y-%m-%d') AS YearMonth,t1.  
  12.         FROM(SELECT   
  13.           t.,COUNT(DISTINCT t.tyear,t.tmonth,t.linename) c_cot   
  14.           FROM ksh_tgyjy_llxgyjydlxx t   
  15.           GROUP BY t.linename,t.tyear,t.tmonth,t.linename) t1  
  16.      ) t3   
  17.        LEFT JOIN   
  18.     (  
  19.       SELECT DATE_ADD(DATE_FORMAT(CONCAT(t1.tyear, '-', t1.tmonth,'-01'),'%Y-%m-%d'),INTERVAL 1 YEAR) AS lastYearMonth,t1.   
  20.         FROM(SELECT t.*,COUNT(DISTINCT t.tyear,t.tmonth,t.linename) c_cot   
  21.         FROM ksh_tgyjy_llxgyjydlxx t   
  22.         GROUP BY t.linename,t.tyear,t.tmonth,t.linename) t1  
  23.     ) t4  
  24.     ON t3.YearMonth = t4.lastYearMonth  
  25.     AND t3.linename = t4.linename  
  26. ) t5  
-- 按月同比

SELECT DATE_FORMAT(t5.YearMonth,'%Y-%m') YearMonth,t5.linename,t5.energy_month,

         CASE WHEN t5.lat_energy_month IS NULL OR t5.lat_energy_month=0 THEN 0.00

                 ELSE FORMAT(((t5.energy_month - t5.lat_energy_month)/t5.lat_energy_month)100,2)

        END YoY

FROM (

   SELECT t3.
,t4.energy_month lat_energy_month

     FROM

    (

      SELECT DATE_FORMAT(CONCAT(t1.tyear, '-', t1.tmonth,'-01'),'%Y-%m-%d') AS YearMonth,t1.*

        FROM(SELECT

          t.,COUNT(DISTINCT t.tyear,t.tmonth,t.linename) c_cot

          FROM ksh_tgyjy_llxgyjydlxx t

          GROUP BY t.linename,t.tyear,t.tmonth,t.linename) t1

     ) t3

       LEFT JOIN

    (

      SELECT DATE_ADD(DATE_FORMAT(CONCAT(t1.tyear, '-', t1.tmonth,'-01'),'%Y-%m-%d'),INTERVAL 1 YEAR) AS lastYearMonth,t1.


        FROM(SELECT t.*,COUNT(DISTINCT t.tyear,t.tmonth,t.linename) c_cot

        FROM ksh_tgyjy_llxgyjydlxx t

        GROUP BY t.linename,t.tyear,t.tmonth,t.linename) t1

    ) t4

    ON t3.YearMonth = t4.lastYearMonth

    AND t3.linename = t4.linename

) t5

查询结果:

MySQL统计同比环比SQL的更多相关文章

  1. mysql统计类似SQL语句查询次数

    mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev ...

  2. 如何查找MySQL中查询慢的SQL语句

    如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow ...

  3. 如何查找MySQL中查询慢的SQL语句(转载)

    转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那 ...

  4. 何在mysql查找效率慢的SQL语句?

    如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启 ...

  5. MySQL基础操作&&常用的SQL技巧&&SQL语句优化

    基础操作     一:MySQL基础操作         1:MySQL表复制             复制表结构 + 复制表数据             create table t3 like t ...

  6. 数据库MySQL经典面试题之SQL语句

    数据库MySQL经典面试题之SQL语句 1.需要数据库表1.学生表Student(SID,Sname,Sage,Ssex) --SID 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学 ...

  7. MySQL统计信息简介

    作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器 ...

  8. Mysql统计每年每个月的数据——详细教程

    Mysql统计每年每个月的数据(前端页面统计图实现) 最终想实现的效果图,在这里就不多废话了,直接上效果图,由于测试数据有几个月是为0的,所以数据图看着会有点怪怪. 接下来是数据库的两个表,这里直接给 ...

  9. MySQL性能优化(四):SQL优化

    原文:MySQL性能优化(四):SQL优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/ ...

随机推荐

  1. bzoj 4241 历史研究——分块(区间加权众数)

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4241 套路:可以大力预处理,如果求区间加权众数,可以预处理i~j块(或 j 位置)的最大值, ...

  2. UVA10905 Children's Game

    题意:给定n个正整数,把它们连接成一个最大的整数.比如,123,124,556,90有24种连接方法,最大的结果为9 056 124 123. 贪心.一开始就想用string水过.注意不能直接用str ...

  3. table使用display:block时会多出一条边框

    在静态页面中添加一个table,然后设置table的显示隐藏,当使用display:block显示table时出现了如下情况,详情请点击链接: http://jsbin.com/pinovorahu/ ...

  4. 前端插件--swiper.js

    使用swiper.js还要注意引入它的同时也要引入swiper.css样式文件: swiper官方文档:http://www.swiper.com.cn/api/effects/193.html 实例 ...

  5. Eclipse luna安装SVN

    Eclipse luna安装SVN 1.Subversive Plug in 的安装 打开Eclipse ,Help--->Install New Soft ----> 输入 “Luna ...

  6. Pycharm 2018激活(Mac版)

    第一步,修改host文件 目的:是屏蔽掉Pycharm对激活码的验证 路径:/etc/hosts 在文件最后一行添加文本: 0.0.0.0 account.jetbrains.com 修改后文件如下: ...

  7. python模拟浏览器文件上传,csrf放行

    服务器端视图函数 from django.shortcuts import render,HttpResponse from django.views.decorators.csrf import c ...

  8. 洛谷P1368 均分纸牌(加强版) [2017年6月计划 数论14]

    P1368 均分纸牌(加强版) 题目描述 有 N 堆纸牌,编号分别为 1,2,…, N.每堆上有若干张,纸牌总数必为 N 的倍数.可以在任一堆上取1张纸牌,然后移动. 移牌规则为:在编号为 1 堆上取 ...

  9. 只需一步,DLA开启TableStore多元索引查询加速!

    一.背景介绍 Data Lake Analytics(简称DLA)在构建第一天就是支持直接关联分析Table Store(简称OTS)里的数据,实现存储计算分离架构,满足用户基于SQL接口分析Tabl ...

  10. ML面试1000题系列(81-90)

    本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 81.已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量 ...