CNN对位移、尺度和旋转不变性的讨论
CNN得益于全局共享权值和pool操作，具有平移不变性。
对于尺度不变性，是没有或者说具有一定的不变性（尺度变化不大），实验中小目标的检测是难点，需要采用FPN或者其他的方式单独处理。
对于旋转不变性，是基本没有的，实验证明添加旋转样本是一种可靠的样本增强策略，能增强模型对旋转的鲁棒性。
CNN对位移、尺度和旋转不变性的讨论的更多相关文章
- 局部二值模式（Local Binary Patterns）纹理灰度与旋转不变性
Multiresolution Gray Scale and Rotation Invariant Texture Classification with Local Binary Patterns, ...
- CNN误差反传时旋转卷积核的简明分析（转）
CNN(卷积神经网络)的误差反传(error back propagation)中有一个非常关键的的步骤就是将某个卷积(Convolve)层的误差传到前一层的池化(Pool)层上,因为在CNN中是2D ...
- Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints(SIFT) 基于尺度不变关键点的特征描述子——2004年
Abstract摘要本文提出了一种从图像中提取特征不变性的方法,该方法可用于在对象或场景的不同视图之间进行可靠的匹配(适用场景和任务).这些特征对图像的尺度和旋转不变性,并且在很大范围的仿射失真.3d ...
- SURF算法与源码分析、下
上一篇文章 SURF算法与源码分析.上 中主要分析的是SURF特征点定位的算法原理与相关OpenCV中的源码分析,这篇文章接着上篇文章对已经定位到的SURF特征点进行特征描述.这一步至关重要,这是SU ...
- SALM入门笔记(1)：特征点的匹配
SLAM 主要分为两个部分:前端和后端,前端也就是视觉里程计(VO),它根据相邻图像的信息粗略的估计出相机的运动,给后端提供较好的初始值.VO的实现方法可以根据是否需要提取特征分为两类:基于特征点的方 ...
- 【特征匹配】BRISK原文翻译
原文:Stefan Leutenegger, Margarita Chli et al.<BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints> ...
- SLAM入门之视觉里程计(1)：特征点的匹配
SLAM 主要分为两个部分:前端和后端,前端也就是视觉里程计(VO),它根据相邻图像的信息粗略的估计出相机的运动,给后端提供较好的初始值.VO的实现方法可以根据是否需要提取特征分为两类:基于特征点的方 ...
- SURF算法的一篇翻译与论证
原文地址:http://www.sohu.com/a/157742015_715754 SURF: Speeded Up Robust Features 摘要 本文提出了一种新型的具有尺度和旋转不变特 ...
- 【Paper Reading】Object Recognition from Scale-Invariant Features
Paper: Object Recognition from Scale-Invariant Features Sorce: http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/icc ...
随机推荐
- 2019-5-25-如何在-CMD-启动的软件传入带空格的路径
title author date CreateTime categories 如何在 CMD 启动的软件传入带空格的路径 lindexi 2019-05-25 09:31:46 +0800 2019 ...
- c++新特性实验(4)声明与定义:右值引用（C++11）
1.作用 c++11以前,临时对象.字面常量一般情况下不可以再次访问,也不可以修改.右值引用可以解决这个问题. 1.1 实验A #include <iostream> using name ...
- ES6学习笔记之解构赋值
1.数组的解构赋值 简单用法 { // 旧 let a=1,b=3; //新 let [a,b]=[1,3]; console.log(a,b);// 1 3 } 只要等号两边的模式相同,左边的变量就 ...
- bootstrap-datetimepicker下ie8对indexOf的支持问题
问题: 由于ie8不支持indexOf这个方法,所以在引入bootstrap-datetimepicker.js的时候js会抛出错误. 解决: // 在bootstrap-datetimepicker ...
- 使用 WPF 生成图形
下载代码示例 基于一组与测试有关的数据来生成图形是一项常见的软件开发任务.根据我的经验,最常用的方法是将数据导入 Excel 电子表格,然后使用 Excel 内置的绘图功能手动生成图形.这种做法适用于 ...
- jeecms 基本架构研究
最近工作需要内容管理系统,下载了jeecms v5 顺便学习一下它的架构: 采用框架为:Hibernate3.3.2+spring3.05+springMVC+freemarker2.3.16 Hib ...
- GIT → 02：Git和Svn比较
2.1 SVN介绍 2.1.1 SVN简介 SVN 属于集中式版本管理控制系统,服务器中保存了所有文件的不同版本,而协同工作人员通过连接svn服务器,提取出最新的文件,获取提交更新.Subversio ...
- git中的错误
! [rejected] master -> master (non-fast-forward) error: failed to push some refs to 'git@gitee.co ...
- 2019.9.29 csp-s模拟测试55 反思总结
不咕咕咕是一种美德[大雾] 头一次体会到爆肝写题解??? 这次考试我们没赶上,是后来掐着时间每个人自己考的.我最后的分数能拿到152…熟悉的一题AC两题爆炸. 强烈吐槽出题人起名走心 T1联: 发现每 ...
- 2019.9.27 csp-s模拟测试53 反思总结
这个起名方式居然还有后续?! 为什么起名不是连续的?! T1想了半天,搞出来了,结果数组开小[其实是没注意范围].T2概率期望直接跳,后来翻回来写发现自己整个理解错了期望的含义[何].T3错误想到赛道 ...