Atitti opencv2.4 实现的人脸检测 attilax总结

1.1. 1、OpenCV人脸检测的方法1

1.2. /atiplat_img/src/com/attilax/facedetection/FaceDetector.java1

1.3. 效果如图:很不错3

1.4. Attilax总结,效果还是不错的3

1.1. 1、OpenCV人脸检测的方法

在OpenCV中主要使用了两种特征(即两种方法)进行人脸检测,Haar特征和LBP特征。

上图中文件夹的名字“haarcascades”、“hogcascades”和“lbpcascades”分别表示通过“haar”、“hog”和“lbp”三种不同的特征而训练出的分类器:即各文件夹里的文件。"haar"特征主要用于人脸检测,“hog”特征主要用于行人检测,“lbp”特征主要用于人脸识别。打开“haarcascades”文件夹,如下图所示

1.2. /atiplat_img/src/com/attilax/facedetection/FaceDetector.java

public class FaceDetector {

public static void main(String[] args) {

System.load( "C:\\progrm\\opencv\\build\\java\\x64\\opencv_java2413.dll" );

//  System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

System.out.println("\nRunning FaceDetector");

String path ="";

//FaceDetector.class.getResource("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath();

//meitu syosyo zosh use jeig d ..  zaidren d blog shwa yao use haarcascades hamyar d ..

path="C:\\progrm\\opencv\\sources\\data\\haarcascades_GPU\\haarcascade_frontalface_alt.xml";

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(path);

String img =  "C:\\0img\\a.jpg";

Mat image = Highgui

.imread(img);

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),

new Scalar(0, 255, 0));

}

String filename = "C:\\0img\\ouput_faceDetect.png";

System.out.println(String.format("Writing %s", filename));

Highgui.imwrite(filename, image);

}

Running FaceDetector

Detected 3 faces

Writing C:\0img\ouput_faceDetect.png

1.3. 效果如图:很不错

1.4. Attilax总结,效果还是不错的

面的这些代码可以:

1. 加载本地的OpenCV库,这样就可以用它来调用Java API。

2. 创建实例CascadeClassifier,将已加载的分类器的文件名传递给它。

3. 接下来我们将图片转化成Java API能够接受使用Highui类的格式,铺垫在OpenCV C++的n维密集数组类上边。

4. 然后,调用分类器上的detectMultiScale方法传递给它图象和MatOfRect对象。这个过程之后,MatOfRect将有面部检测。

5. 我们遍历所有的脸部检测并用矩形标记图像。

6. 最后,将图像写入输出的 .png 文件里。

Day 12_ OpenCV —— Java开发者的人脸检测 - GarfieldEr007的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET.html

作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher

捕鸟王"Bird Catcher 王中之王King of Kings 虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender Of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak

简称:: Emir Attilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴

全名::Emir Attilax Akbar bin Mahmud bin  attila bin Solomon bin adam Al Rapanui 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴 本 马哈茂德 本 阿提拉 本 所罗门 本亚当  阿尔 拉帕努伊

常用名:艾提拉(艾龙),  EMAIL:1466519819@qq.com

头衔:uke总部o2o负责人,全球网格化项目创始人,

uke宗教与文化融合事务部部长, uke宗教改革委员会副主席

,Uke部落首席大酋长,

uke制度与重大会议委员会委员长,uke保安部首席大队长,uke制度检查委员会副会长,

uke 首席cto  奶牛科技首席cto , 软件部门总监 技术部副总监  研发部门总监主管  产品部副经理 项目部副经理

uke波利尼西亚区大区连锁负责人 汤加王国区域负责人。

uke克尔格伦群岛区连锁负责人,莱恩群岛区连锁负责人,

uke布维岛和南乔治亚和南桑威奇群岛大区连锁负责人

Uke软件标准化协会理事长理事长 uke终身教育学校副校长

Uke 数据库与存储标准化协会副会长 uke出版社编辑总编

Uke医院 与医学院方面的创始人

Uke 户外运动协会理事长  uke交友协会会长

转载请注明来源:attilax的专栏  ?http://www.cnblogs.com/attilax/

--Atiend

Atitti opencv2.4 实现的人脸检测 attilax总结的更多相关文章

  1. 学习OpenCV——行人检测&人脸检测(总算运行出来了)

    之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错,加上今天的HOG&SVM行人检测程序,一直报错. 今天总算发现自己犯了多么白痴的错误——是因为外部依赖项lib文件没有添加完整,想一 ...

  2. 在opencv3中进行图片人脸检测

    在opencv中,人脸检测用的是harr或LBP特征,分类算法用的是adaboost算法.这种算法需要提前训练大量的图片,非常耗时,因此opencv已经训练好了,把训练结果存放在一些xml文件里面.在 ...

  3. opencv人脸检测分类器训练小结

    这两天在初学目标检测的算法及步骤,其中人脸检测作为最经典的算法,于是进行了重点研究.该算法最重要的是建立人脸检测分类器,因此我用了一天的时间来学习分类器的训练.这方面的资料很多,但是能按照一个资料运行 ...

  4. OpenCV例程实现人脸检测

    前段时间看的OpenCV,其实有很多的例子程序,参考代码值得我们学习,对图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征有一定了解后. 对本文中的例子程序刚开始没有调通,今晚上调通了,试了试 ...

  5. Adaboost的几个人脸检测网站

    [1]基础学习笔记之opencv(1):opencv中facedetect例子浅析 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/22/2411 ...

  6. 用caffe一步一步实现人脸检测

    学习深度学习已有一段时间了,总想着拿它做点什么,今天终于完成了一个基于caffe的人脸检测,这篇博文将告诉你怎样通过caffe一步步实现人脸检测.本文主要参考唐宇迪老师的教程,在这里感谢老师的辛勤付出 ...

  7. 利用OpenCV的人脸检测给头像带上圣诞帽

    我们来看下效果 原图: 效果: 原理其实很简单: 采用一张圣诞帽的png图像作为素材, 利用png图像背景是透明的,贴在背景图片上就是戴帽子的效果了. 人脸检测的目的主要是为了确定贴帽子的位置,类似p ...

  8. 【转载】opencv实现人脸检测

    全文转载自CSDN的博客(不知道怎么将CSDN的博客转到博客园,应该没这功能吧,所以直接复制全文了),转载地址如下 http://blog.csdn.net/lsq2902101015/article ...

  9. 基于opencv3.0下的人脸检测和检测部分的高斯模糊处理

    如题 这里将任务分解为三大部分: 1.录播放视频 2.人脸检测 3.部分高斯模糊 其中重点放在人脸检测和部分高斯模糊上 1.录播放视频(以opencv中的VideoCapture类进行实现) 首先罗列 ...

随机推荐

  1. Flash XSS 漏洞详解 根治的好办法

    本文的目的是深层次的分析Flash的ExternalInterface的XSS漏洞,并提出比较有效的解决方案.   首先,我们看看什么情况下,会出现XSS.   第一种情况:        把flas ...

  2. linux tftp 服务

    TFTP(Trivial File Transfer Protocol)是基于UDP协议开发,用来在客户机与server之间进行简单文件传输的协议,提供不复杂.开销不大的文件传输服务. 一.改动/et ...

  3. CAP理论中, P(partition tolerance, 分区容错性)的合理解释

    在CAP理论中, 对partition tolerance分区容错性的解释一般指的是分布式网络中部分网络不可用时, 系统依然正常对外提供服务, 而传统的系统设计中往往将这个放在最后一位. 这篇文章对这 ...

  4. ajax done和always区别

    jQuery中Ajax有done和always这两个回调方法:done:成功时执行,异常时不会执行.always:不论成功与否都会执行.

  5. Android如何设置TextView的行间距、行高。

         Android系统中TextView默认行间距比较窄,不美观.     我们可以设置每行的行间距,可以通过属性android:lineSpacingExtra或android:lineSpa ...

  6. iOS transform解决连续多次旋转缩放,实现图片旋转缩放效果

    一.需求 实现imageView的缩放旋转效果,一般有两种方式: 1.底层加scrollview,利用scrollview的属性实现.(推荐这种,这是我比较后发现的,手势做缩放旋转会有点弊端) 2.利 ...

  7. java struts2入门学习--OGNL语言常用符号和常用标签学习

    一.OGNL常用符号(接上一篇文章): 1.#号 1)<s:property value="#request.username"/> 作用于struts2的域对象,而不 ...

  8. protobuf3 iOS 接入 protobuf

    1.引入官方基础pod 谷歌将protobuf需要使用的基础类封装成了一个pod,因此可以直接安装该pod,不必再手工导入. 如下: pod "Protobuf", :git =& ...

  9. shell中$#等含义

    $# 是传给脚本的参数个数 $0 是脚本本身的名字 $1 是传递给该shell脚本的第一个参数 $2 是传递给该shell脚本的第二个参数 $@ 是传给脚本的所有参数的列表 $* 是以一个单字符串显示 ...

  10. request.getRequestURI() 、request.getRequestURL() 、request.getContextPath()、request.getServletPath()区别

    request.getRequestURI() /jqueryWeb/resources/request.jsprequest.getRequestURL() http://localhost:808 ...