mysql in与exists问题剖析

1 问题描述

​ 发布当天发现一个日志分析的sql，在测试环境上执行良好，1秒内，而在线上环境上，执行要13秒左右。

嵌套sql一步一步分析后，发现出在in上，因时间紧迫，来补不及具体分析原因，尝试使用exists来解决，秒出（0.03秒）

1.1 具体sql（in），执行时间：12.370

SELECT DISTINCT
			t2.reportdate,
			t2.uid,
			t2.datasetnum,
			t2.visualnum
		FROM
			report_dvnum t2
		WHERE
			t2.reportdate IN (

				SELECT
					max(t3.DAY_SHORT_DESC) AS reportdate
				FROM
					dim_day t3
				GROUP BY
					t3.WEEK_ID
				UNION ALL
					SELECT
						date_sub(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) AS reportdate
			)

1.2 具体sql（exists），执行时间：0.034

SELECT DISTINCT
	t2.reportdate,
	t2.uid,
	t2.datasetnum,
	t2.visualnum
FROM
	report_dvnum t2
WHERE
EXISTS (
	SELECT
		1
	FROM
		(
			SELECT
				max(t3.DAY_SHORT_DESC) AS reportdate
			FROM
				dim_day t3
			GROUP BY
				t3.WEEK_ID
			UNION ALL
				SELECT
					date_sub(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) AS reportdate
		) t4
	WHERE
		t2.reportdate = t4.reportdate

2 事后分析

2.1 首先查看执行计划

sql（in）:

slq(exists):

发现exists多了索引关联的项。

2.2 in与exists区别

exists和in的使用方式：　　

`#对B查询涉及id，使用索引，故B表效率高，可用大表 ``-->外小内大`

　　1、exists是对外表做loop循环，每次loop循环再对内表（子查询）进行查询，那么因为对内表的查询使用的索引（内表效率高，故可用大表），而外表有多大都需要遍历，不可避免（尽量用小表），故内表大的使用exists，可加快效率；

　　2、in是把外表和内表做hash连接，先查询内表，再把内表结果与外表匹配，对外表使用索引（外表效率高，可用大表），而内表多大都需要查询，不可避免，故外表大的使用in，可加快效率。

结论简单说：外小内大，用exists，外大内小用in，但是我们的情况其实是外大内小，用in是没问题。。

3 问题解决

问题出在in 里面的union all上，in改成：

SELECT DISTINCT
			t2.reportdate,
			t2.uid,
			t2.datasetnum,
			t2.visualnum
		FROM
			report_dvnum t2
		WHERE
			t2.reportdate IN (

				select reportdate from(
				SELECT
					max(t3.DAY_SHORT_DESC) AS reportdate
				FROM
					dim_day t3
				GROUP BY
					t3.WEEK_ID
				UNION ALL
					SELECT
						date_sub(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) AS reportdate) t4
			)

使用大括号把 in里面的sql括起来，就会使用索引，0.01秒执行完成。

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