利用sqlalchemy 查询视图
这个问题 google 百度 中英文搜了一上午。最新的回答还是 7年前。最后自己靠着官方文档的自己改出来一个比较方便的方法
使用环境
- python == 3.7.0
- SQLAlchemy === 1.2.14
- sqlacodegen === 2.0.1
生成视图对应的ORM类
首先对于已经有数据表的项目来说可以使用sqlacodegen来快速构建表对应的类命令如下
sqlacodegen --noviews --noconstraints --outfile=/root/models.py mssql+pymssql://sa:123456@locahost/test?charset=utf8
--noviews 表示不会生成视图对应的类 这里当然要取消,所以说最终命令为
sqlacodegen --noconstraints --outfile=models.py mysql+pymysql://sa:123456@locahost/test?charset=utf8
通过命令会生成一个类似这样的视图对应的ORM类
metadata = Base.metadata
t_vw_test = Table(
'vw_test', metadata,
Column('Id', Integer),
Column('Date',DateTime),
)
如果没有数据表希望通过sqlalchemy生成数据表的话这里没有尝试
查询视图
查询视图的方法基本和查询普通表相同只注意 表的字段需要通过columns获取
def userInfo(self, Goodsid):
ret = self.conn.query(
#获取整行
sqlaclORM.t_vw_test
#获取单个字段数据
#sqlaclORM.t_vw_test.columns["Date"]
#添加filter查询条件
).filter(sqlaclORM.t_vw_test.columns["Id"] == 1).first()
return ret
对于返回到的值只有获取整个字段的数据的方法才能通过.对应字段获取对应的值
#获取的整行数据
date = ret.Date
获取单个需通过数组下标的方式 def userInfo(self, Goodsid):
ret = self.conn.query(
#获取单个字段数据
sqlaclORM.t_vw_test.columns["Id"]
sqlaclORM.t_vw_test.columns["Date"]
#添加filter查询条件
).filter(sqlaclORM.t_vw_test.columns["Id"] == 1).first()
return ret
date = ret[1]
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