处理回文串,Manacher算法也是很不错,但在有些问题的处理上比较麻烦,比如求本质不同的子串的数量还需要结合后缀数组才能解决。今天的们介绍一种能够方便的解决关于回文串的问题的算法--PAM.


一些功能:

假设我们有一个串S,S下标从0开始:

1.求串S前缀0~i内本质不同回文串的个数(两个串长度不同或者长度相同且至少有一个字符不同便是本质不同)

2.求串S内每一个本质不同回文串出现的次数

3.求串S内回文串的个数(其实就是1和2结合起来)

4.求以下标i结尾的回文串的个数


构建回文数树

那么我们该如何构造回文树?

首先我们定义一些变量。

  1.len[i] 表示编号为i的节点表示的回文串的长度(一个节点表示一个回文串)

  2.next[i][c] 表示编号为i的节点表示的回文串在两边添加字符c以后变成的回文串的编号(和字典树类似)。

  3.fail[i] 表示节点i失配以后跳转不等于自身的节点i表示的回文串的最长后缀回文串(和AC自动机类似)。

  4.cnt[i] 表示i表示的回文字符串在整个字符串中出现了多少次(建树时求出的不是完全的,最后count()函数跑一遍以后才是正确的)

  5.num[i] 表示以节点i表示的最长回文串的最右端点为回文串结尾的回文串个数。

  6.last 指向新添加一个字母后所形成的最长回文串表示的节点。

  7.S[i] 表示第i次添加的字符(一开始设S[0] = -1(可以是任意一个在串S中不会出现的字符))。

  8.p 表示添加的节点个数。

  9.n 表示添加的字符个数。

一开始回文树有两个节点,0表示偶数长度串的根和1表示奇数长度串的根,且len[0] = 0,len[1] = -1,last = 0,S[0] = -1,n = 0,p = 2(添加了节点0、1)。

假设现在我们有串S = abbaabba。

首先我们添加第一个字符'a',S[++ n] = 'a',然后判断此时S[n - len[last] - 1]是否等于S[n],即上一个串-1的位置和新添加的位置是否相同,相同则说明构成回文。否则,last = fail[last]。此时last = 0,我们发现S[1 - 0 - 1] != S[1],所以last = fail[last] = 1,然后我们发现S[1 - (-1) - 1] == S[1](即自己等于自己,所以我们让len[1]等于-1可以让这一步更加方便)。

令cur等于此时的last(即cur = last = 1),判断此时next[cur]['a']是否已经有后继,如果next[cur]['a']没有后继,我们就进行如下的步骤:新建节点(节点数p++,且之后p = 3),并让now等于新节点的编号(now = 2),则len[now] = len[cur] + 2(每一个回文串的长度总是在其最长子回文串的基础上在两边加上两个相同的字符构成的,所以是+2,同时体现出我们让len[1] = -1的优势,一个字符自成一个奇回文串时回文串的长度为(-1) + 2 = 1)。然后我们让fail[now] = next[get_fail ( fail[cur] )]['a'],即得到fail[now](此时为fail[2] = 0),其中的get_fail函数就是让找到第一个使得S[n - len[last] - 1] == S[n]的last。然后next[cur]['a'] = now。

当上面步骤完成后我们让last = next[cur][c](不管next[cur]['a']是否有后继),然后cnt[last] ++。

此时回文树为下图状态:

现在我们添加第二个字符字符'b'到回文树中:

继续添加第三个字符'b'到回文树中:

继续添加第四个字符'a'到回文树中:

继续添加第五个字符'a'到回文树中:

继续添加第六个字符'b'到回文树中:

继续添加第七个字符'b'到回文树中:

继续添加第八个字符'a'到回文树中:

到此,串S已经完全插入到回文树中了,现在所有的数据如下:

然后我们将节点x在fail指针树中将自己的cnt累加给父亲,从叶子开始倒着加,最后就能得到串S中出现的每一个本质不同回文串的个数。

构造回文树需要的空间复杂度为O(N*字符集大小),时间复杂度为O(N*log(字符集大小)),这个时间复杂度比较神奇。如果空间需求太大,可以改成邻接表的形式存储,不过相应的要牺牲一些时间。


参考模版

 struct Palindromic_Tree{
int next[MAXN][];
int fail[MAXN];
int cnt[MAXN];
int num[MAXN];
int len[MAXN];
int S[MAXN];
int last;
int n;
int p; int newnode(int l)
{
for(int i=;i<;++i) next[p][i]=;
cnt[p]=;
num[p]=;
len[p]=l;
return p++;
} void Init()
{
p=;
newnode( );
newnode(-);
last=;
n=;
S[n]=-;
fail[]=;
} int get_fail(int x)
{
while(S[n-len[x]-]!=S[n])x=fail[x] ;
return x ;
} void add(int c)
{
S[++ n]=c;
int cur=get_fail(last) ;
if(!next[cur][c])
{
int now=newnode(len[cur]+) ;
fail[now]=next[get_fail(fail[cur])][c] ;
next[cur][c]=now ;
num[now]=num[fail[now]]+;
}
last=next[cur][c];
cnt[last]++;
} ll count()
{
ll res=p*1ll;
for(int i=p-;i>=;--i) cnt[fail[i]]+=cnt[i];
return (res-);//本质不同的回文串数量
}
} pam;

回文自动机(PAM) 入门讲解的更多相关文章

  1. 回文自动机pam

    目的:类似回文Trie树+ac自动机,可以用来统计一些其他的回文串相关的量 复杂度:O(nlogn) https://blog.csdn.net/Lolierl/article/details/999 ...

  2. 回文树(回文自动机PAM)小结

    回文树学习博客:lwfcgz    poursoul 边写边更新,大概会把回文树总结在一个博客里吧... 回文树的功能 假设我们有一个串S,S下标从0开始,则回文树能做到如下几点: 1.求串S前缀0~ ...

  3. 回文树/回文自动机(PAM)学习笔记

    回文树(也就是回文自动机)实际上是奇偶两棵树,每一个节点代表一个本质不同的回文子串(一棵树上的串长度全部是奇数,另一棵全部是偶数),原串中每一个本质不同的回文子串都在树上出现一次且仅一次. 一个节点的 ...

  4. 洛谷P5496 回文自动机【PAM】模板

    回文自动机模板 1.一个串的本质不同的回文串数量是\(O(n)\)级别的 2.回文自动机的状态数不超过串长,且状态数等于本质不同的回文串数量,除了奇偶两个根节点 3.如何统计所有回文串的数量,类似后缀 ...

  5. Palindromic Tree 回文自动机-回文树 例题+讲解

    回文树,也叫回文自动机,是2014年被西伯利亚民族发明的,其功能如下: 1.求前缀字符串中的本质不同的回文串种类 2.求每个本质不同回文串的个数 3.以下标i为结尾的回文串个数/种类 4.每个本质不同 ...

  6. 【回文自动机】bzoj3676 [Apio2014]回文串

    回文自动机讲解!http://blog.csdn.net/u013368721/article/details/42100363 pam上每个点代表本质不同的回文子串.len(i)代表长度,cnt(i ...

  7. 【XSY2715】回文串 树链剖分 回文自动机

    题目描述 有一个字符串\(s\),长度为\(n\).有\(m\)个操作: \(addl ~c\):在\(s\)左边加上一个字符\(c\) \(addr~c\):在\(s\)右边加上一个字符 \(tra ...

  8. 字符串数据结构模板/题单(后缀数组,后缀自动机,LCP,后缀平衡树,回文自动机)

    模板 后缀数组 #include<bits/stdc++.h> #define R register int using namespace std; const int N=1e6+9; ...

  9. 省选算法学习-回文自动机 && 回文树

    前置知识 首先你得会manacher,并理解manacher为什么是对的(不用理解为什么它是$O(n)$,这个大概记住就好了,不过理解了更方便做$PAM$的题) 什么是回文自动机? 回文自动机(Pal ...

随机推荐

  1. maven聚合(依赖聚合)

    maven聚合工程 原文地址:http://juvenshun.iteye.com/blog/305865 http://blog.csdn.NET/woxueliuyun/article/detai ...

  2. 深入理解计算机系统 第三章 程序的机器级表示 part1

    如题所示,这一章讲解了程序在机器中是怎样表示的,主要讲汇编语言与机器语言. 学习什么,为什么学,以及学了之后有什么用 我们不用学习如何创建机器级的代码,但是我们要能够阅读和理解机器级的代码. 虽然现代 ...

  3. 心里有点B树

    在说B树之前最好先看看2-3树, 2-3树是B树的一种特例, 什么B树, B树就是2-3树, 2-3-4 树 , 2-3-4-5... 树的统称, 而B+树又是B树的一种变形 性质: 什么是二节点, ...

  4. nyoj 524-A-B Problem (java stripTrailingZeros, toPlainString)

    524-A-B Problem 内存限制:64MB 时间限制:1000ms 特判: No 通过数:2 提交数:4 难度:3 题目描述: A+B问题早已经被大家所熟知了,是不是很无聊呢?现在大家来做一下 ...

  5. 深度剖析Javascript执行环境、作用域链

    一.执行环境 执行环境(也叫做执行上下文,Execution Context)是Javascript中最为重要的一个概念.执行环境定义了变量或函数有权访问其他数据,决定了它们各自的行为.每个执行环境都 ...

  6. Linux下安装和使用WPS,体验良好

    最近,我在ubuntu18.04.3下面使用LibreOffice,感觉良好. 正值政府机关在进行2019年度正版软件使用情况整改,保护知识产权,我表示热烈欢迎并强烈支持. 通过摸底,因为以前采购的w ...

  7. vscode加入到鼠标右键

    新建.reg的文件,复制下面代码,然后运行 D:\\软件\\VsCode\\Microsoft VS Code\\Code.exe路径改为自己的,必须是两个 \\ 才能生效 Windows Regis ...

  8. 使用OpenMP加快OpenCV图像处理性能 | speed up opencv image processing with openmp

    本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/7a6ba82e/,欢迎阅读! speed up opencv image processing with openmp Serie ...

  9. 宋宝华: Linux内核编程广泛使用的前向声明(Forward Declaration)

    本文系转载,著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者:宋宝华 来源: 微信公众号linux阅码场(id: linuxdev) 前向声明 编程定律 先强调一点:在一切可 ...

  10. 【Linux系列】Centos 7安装 Redis(六)

    目的 本文主要介绍以下两点: 一. 安装Redis 二. 设置开机启动项 演示 一. 安装Redis 打开Redis官网,右击复制链接. yum install -y gcc # 先更新下编译环境 c ...