ORM查询2

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• 十三式
• 2式(针对外键查询优化)
  • select_related和prefetch_related
  • prefetch_related
• 查询返回值类型
• 不等式查询
• 关键字查询
• 时间查询
• 跨表查询
• 组合和聚合()
  • 聚合查询(单表)
  • 组合查询(相当于group_by)
• F查询(字段对比)
  • 两字段大小筛选
  • 某字段值后面添加内容
• 与或查询
  • 与查询
  • Q中的与或非查询
• 事务操作

常用13招 + 2

十三式

测试的models

class City(models.Model):
    name= models.CharField(max_length=30)
    # def __str__(self):
    #     return

    class Meta:
        ordering = ("id",)
    # unique_together = ("name","phone")

( 1 )  filter有过滤功能,没有则返回None

models.Tb1.objects.filter(条件)

( 2 )  get如果没有则会报错,因此一般会用filter进行查询

models.Tb1.objects.all.get(条件,None)    # 字典查询,如果没有就赋值为None,防止报错

( 3 )  exclude( 条件 ),相当于 not in 条件

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])       # not  in [ 11,33,22]

( 4 )  values(字段名字):返回的是[{key:v},{k,v}],因此取值先列表后字典取值

 ------------------------------
 <QuerySet [{'name': '上海'}, {'name': '北京'}, {'name': '广州'}, {'name': '深圳'}, {'name': '南宁'}]>
 上海 

在views中
        city_list = models.City.objects.filter().values("name")
        print(city_list)
        print([0]["name"])
             return render(request,"en.html",{"city_list":city_list})

 html 中取值是
        {{ city_list.0.name }}

( 5 )  values_list(*field): 返回的是列表套元祖格式

views中
        def a(request,):
            city_list = models.City.objects.filter().values_list("name")
            print(city_list)
            return render(request,"en.html",{"city_list":city_list})
------------------------------
结果是:
        [('上海',), ('北京',), ('广州',), ('深圳',), ('南宁',)]>

html 中取值
        {{ city_list.0.0 }}

( 6 )  order_by(*field):对结果进行排列,

对对象进行排序
def a(request,):
    city_list = models.City.objects.filter().order_by("name")
    print(city_list)
    return render(request,"en.html",{"city_list":city_list})
-------------------
结果是:
        <QuerySet [><City: City object (1)>, <City: City object (5)>, <City: City object (3)>>
注意对对象的排序时根据__str__返回值进行排序的,要是在models中设置没有返回值则会报错

def a(request,):
    city_list = models.City.objects.filter().values_list("name")
    city_list1 = city_list.order_by("name")
    print(city_list,city_list1)
    return render(request,"en.html",{"city_list":city_list})
---------------------------------
结果分别是:
    <QuerySet [('上海',), ('北京',), ('广州',), ('深圳',), ('南宁',)]>
    <QuerySet [('上海',), ('北京',), ('南宁',), ('广州',), ('深圳',)]>

在html中对对象取值方式是
    {{ city_list.name }}

( 7 )  reverse(): 对已经设置排列方式的结果反向排序，设置排列方式有(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

在类中设置
        class Person(models.Model):
            class Meta:
                 ordering = ("id",)   #切记后面必须有逗号,即是元祖的形式

类中没有设置,则在查询中设置,
        def a(request,):
            city_list = models.City.objects.filter().order_by("name").reverse()
            print(city_list[0])
            return render(request,"en.html",{"city_list":city_list})

在HTML中取值
        {% for city in city_list %}
             {{ city.name}}
        {% endfor %}

( 8 )  distinct():从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

pass

( 9 )   count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

pass

( 10 )  first(): 返回第一条记录

pass

( 11 )  last( ) 返回最后一个结果

pass

( 12 )   exists(): 判断返回数据是否为空，就返回True，否则返回False

pass

( 13 )  all(): 查询所有结果

pass

2式(针对外键查询优化)

select_related和prefetch_related

  对于一对一字段（OneToOneField）和外键字段（ForeignKey），可以使用select_related 来对QuerySet进行优化。从正向查询.

  Django >= 1.7，链式调用的select_related相当于使用可变长参数。Django < 1.7，链式调用会导致前边的select_related失效，只保留最后一个。

article = models.Article.objects.select_related("category").select_related("articledetail").get(nid=1)

  使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

prefetch_related

  对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。

  但是对于多对多关系，和外键表查主键表.使用SQL语句解决就显得有些不太明智，因为JOIN得到的表将会很长，会导致SQL语句运行时间的增加和内存占用的增加。分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

b是city的多对多外键
        models.City.objects.prefetch_related("b").filter(id=7).values_list("b__name")

Province是City的外键表
        models.Province.objects.prefetch_related("City").filter(id=5).values_list("City__name")

一张表的主键不可能重复存在,只有在第三张表才会存在重复的id,这样才会节省空间,而做为外键的的id是数字可以重复存在,因此,foreignkey就是多对一的关系,反过来就是一对多关系

查询返回值类型

prefetch_related主要是针对连表过长的外键表进行查询

返回queryset的方法有

queryset定义:

  其就是一个对象集合,并没有到数据库查询,只有当我们要去表中具体数据的时候,他才会去数据库查询,这样就减少了查找数据库次数,提高性能

1 post = Post.objects.all()#返回一个QuerySet对象并赋值给posts

2 available_posts = Posts.filter(status=1)#继续返回一个QuerySet对象并赋值给available_posts

4 print(available_posts)#此时会根据上边的两个条件执行数据查询操作，对应的SQL语句为：SELECT * FROM blog_post where status =1;

返回queryset的方法有

  ( 1 )  all()

  ( 2 )  filter()

  ( 3 )  exclude()

  ( 4 )  order_by()

  ( 5 )  reverse()

  ( 6 )  distinct()

返回特殊的queryset方法有

方法	返回值
alues()	返回列表套字典
values_list()	返回一个列表套元祖

返回具体对象

方法

get()

first()

first()

条件

不等式查询

符号	意义	简写
id__gt	大于	greater than
id__lt	小于	less than
id__in
	filter(id__in=[11, 22, 33])	in [ ]
	exclude(id__in=[11, 22, 33])	not in [ ]
id__range=[1, 3]	在[1,2,3],区间查找	bettwen and

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

关键字查询

符号	意义	简写
name__contains="ven"	含有
name__icontains="ven"	含有,大小写不敏感
name__startswith，	以什么开头
name__istartswith,	不区分大小写
name__endswith,	以什么结尾i
name__iendswith	不区分大小写

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

时间查询

models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

数字没有0开头该怎么查询年月. 缺点是查询不到30天的,其不包含30

a= "2019-06"
    a,b=a.split("-")
    a = int(a)
    b = int(b)
    start = datetime.date(a, b, 1)
    end = datetime.date(a, b, 30)
    print(type(a),b)
    article_list = models.Article.objects.filter(create_time__gte=start, create_time__lte=end)

1、gt：大于某个时间
now =
datetime.datetime.now()
#前一天
start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)
a=yourobject.objects
.filter(youdatetimcolumn__gt=start)

2、gte：大于等于某个时间：
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=start)

3、lt：小于
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lt=start)

4、lte：小于等于
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start)

5、range：查询时间段
start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date =
datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

6、year：查询某年
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

7、month：查询某月
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

8、day：某天
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

9、week_day：星期几
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

10、获取今天的日期，日期格式为yyyy-MM-dd

from django.utils.timezone import now, timedelta
date = now().date() + timedelta(days=-1) #昨天
date = now().date() + timedelta(days=0) #今天
date = now().date() + timedelta(days=1) #明天

注意查询某年某月用大于或者小于结合即可,但是有可能报错,因为月份不一样,一个月多少天也不一样,当设置日期大于本月数,就会抛出异常,查询就需要,多个条件判断,一般和datetime.timedelta(day=1)结合使用

格式是 字段名__条件

跨表查询

直接通过 外键名__外建表字段名__外键---- 其可以进行多次跨表查询

models.City.objects.filter(id=6).values_list("b__name")

------------------------
结果如下:
        <QuerySet [('秦时明月汉时关之君临天下',), ('小明hkhkkkhkhk',)]>

跨表计数

models.RegForm.objects.annotate(count=Count("City__id")).values_list("count","name")   #计算个数
models.City.objects.annotate(count=Count("b")).values("b").values("name")

组合和聚合()

主要目的是计算Avg, Sum, Max, Min, Count

聚合和组合用法区别

聚合
        .aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))

组合
        .annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

聚合查询(单表)

其作用是对某一字段进行组合求平均值,像group_by一样,对数字敏感

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
-----------------------------------
结果是:
    {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

组合查询(相当于group_by)

组合主要目的是计算Avg, Sum, Max, Min, Count

如计算一本书的作者数量

models.Book.objects.annotate(count=Count("author"))

以author字段组合,提取作者字段,再提取作者表中name字段

models.Book.objects.values(author).annotate(count=Count("price"))

annotate(count=Count("price"))前面是什么以以什么为组合依据,直接取值就可以,不用跨表

一本书的作者是,直接用跨表查询即可

print(models.Book.objects.filter(id=6).values_list("author__name"))

F查询(字段对比)

两字段大小筛选

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

某字段值后面添加内容

如：把所有书名后面加上(第一版)

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

追加)  ( 第一版 )           #value可以是多个,相当于拼接

与或查询

与查询

与条件查询非常简单,条件之间直接用逗号隔开即可

models.City.objects.filter(name__endswith="以",name__contains='钱')

Q中的与或非查询

或查询的格式 :把条件放在Q里面,或条件用| 隔开

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

非条件查询格式是: 把条件放在Q里面,或条件用~ 隔开,如查找name属性不包含有小仙女的对象,与条件查询直接用 &(在有Q情况下) 隔开即可,也可以逗号隔开,如查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")

查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。

models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")

事务操作

主要是导入事务模块,把想要执行事务操作语句放在放在其中就可以了,最后用try包起来,防止报错

import os
from django.db import transaction

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:

        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

不常用的查询

自写sql查询

终端打印sql语句

在setting配置一下文件即可

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

脚本导入项目环境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

切记要先导入环境,才能导入项目模块

 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

select_related和prefetch_related

查询方法大全

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象

####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果