tensorflow学习笔记(1)-环境配置

配置环境anaconda3+windows10+pycharm+python==3.5.2+tensorflow==1.1.4+cuda10.0+cudnn7

https://www.anaconda.com/distribution/安装anaconda3，网上的安装资料很多，安装最好要加入环境变量

自己写博客给自己看，加深理解，现在在实习23333333

虚拟环境的理解

我对于虚拟环境的理解，就是独立于本地在特定路径下重新安装语言环境，这个虚拟环境可以通用，linux配置的虚拟环境也可以在windows使用

无论是pip，还是python，都是使用虚拟环境路径下的文件。配置环境还是要耐心一点，不要闲的没事就重装做无用功

Anaconda3常用操作

conda源增加

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

pip源更改（应该是cd到虚拟环境pip的目录下修改pip.conf）

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda操作

conda create -n pythonTensorflow python=3.5

在特定路径安装虚拟环境

conda create --prefix=D:\pythonTensorflow python=3.5

Docker学习（？）

具体流程

虚拟环境创建->安装tensorflow-gpu->安装CUDA和cudnn（加入系统环境变量）->测试tensorflow样例