Python 爬虫从入门到进阶之路(十五)
之前的文章我们介绍了一下 Python 的 json 模块,本章我们就介绍一下之前根据 Xpath 模块做的爬取《糗事百科》的糗事进行丰富和完善。
在 Xpath 模块的爬取糗百的案例中我们只是爬取了其中的糗事,然后存储到本地,并没有作者姓名,头像等信息,所有我们通过之前介绍的 path 模块讲获取到的完整信息以 json 的形式存储到本地。
我们要爬取的网站链接是 https://www.qiushibaike.com/text/page/1/ 。

我们通过 Xpath Helper 的谷歌插件经过分析获取到我们想要的内容为: //div[contains(@id,"qiushi_tag")]

import urllib.request
from lxml import etree
import ssl # 取消代理验证
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context url = "https://www.qiushibaike.com/text/page/1/"
# User-Agent头
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.157 Safari/537.36'
headers = {'User-Agent': user_agent}
req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(req)
# 获取每页的HTML源码字符串
html = response.read().decode('utf-8')
# 解析html 为 HTML 文档
selector = etree.HTML(html)
content_list = selector.xpath('//div[contains(@id,"qiushi_tag")]')
print(content_list)
输出结果为:

从上面的输出结果可以看出我们已经拿到了我们想要的数据,并且是一个列表类型,我们对列表进行操作扥别拿到糗事再存储到本地即可。
items = {}
for site in content_list:
imgUrl = site.xpath('./div/a/img/@src')[0] # 头像
username = site.xpath('./div/a/img/@alt')[0] # 作者
content = site.xpath('.//div[@class="content"]/span[1]/text()')
items = {
"imgUrl": imgUrl,
"username": username,
"content": content,
}
with open("qiushi.json", "a") as f:
f.write(json.dumps(items, ensure_ascii=False) + ",\n")
上面就可以实现一个获取 糗事百科 的糗事的简单爬虫,但是只能爬取单个页面的内容,通过分析 url 我们发现 https://www.qiushibaike.com/text/page/1/ 中最后的 1 即为页码,我们就可以根据这个页码逐一爬取更多页面的内容,最终的代码如下:
import urllib.request
from lxml import etree
import json
import ssl # 取消代理验证
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context class Spider:
def __init__(self):
# 初始化起始页位置
self.page = 2
# 爬取开关,如果为True继续爬取
self.switch = True def loadPage(self):
"""
作用:打开页面
"""
url = "https://www.qiushibaike.com/text/page/" + str(self.page) + "/"
# User-Agent头
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.157 Safari/537.36'
headers = {'User-Agent': user_agent}
req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(req)
# 获取每页的HTML源码字符串
html = response.read().decode('utf-8')
# 解析html 为 HTML 文档
selector = etree.HTML(html)
content_list = selector.xpath('//div[contains(@id,"qiushi_tag")]')
# 调用dealPage() 处理糗事里的杂七杂八
self.dealPage(content_list) def dealPage(self, item_list):
"""
@brief 处理得到的糗事列表
@param item_list 得到的糗事列表
@param page 处理第几页
"""
for site in item_list:
# 根据查询发现匿名用户和非匿名用户的标签不一样
try:
# 非匿名用户
imgUrl = site.xpath('./div/a/img/@src')[0] # 头像
username = site.xpath('./div/a/img/@alt')[0] # 作者
except Exception:
# 匿名用户
imgUrl = site.xpath('./div/span/img/@src')[0] # 头像
username = site.xpath('./div/span/img/@alt')[0] # 作者
content = site.xpath('.//div[@class="content"]/span[1]/text()')
items = {
"imgUrl": "https:" + imgUrl,
"username": username,
"content": content,
} self.writePage(items) def writePage(self, items):
"""
@brief 将数据追加写进文件中
@param text 文件内容
"""
myFile = open("./qiushi.json", 'a') # 追加形式打开文件
myFile.write(json.dumps(items, ensure_ascii=False) + ",\n")
myFile.close() def startWork(self):
"""
控制爬虫运行
"""
# 循环执行,直到 self.switch == False
while self.switch:
# 用户确定爬取的次数
self.loadPage()
command = input("如果继续爬取,请按回车(退出输入quit)")
if command == "quit":
# 如果停止爬取,则输入 quit
self.switch = False
# 每次循环,page页码自增1
self.page += 1
print("爬取结束!") if __name__ == '__main__':
# 定义一个Spider对象
qiushiSpider = Spider()
qiushiSpider.startWork()
程序启动后会在本地生成一个 city.json 的文件,结果如下:

Python 爬虫从入门到进阶之路(十五)的更多相关文章
- Python 爬虫从入门到进阶之路(五)
在之前的文章中我们带入了 opener 方法,接下来我们看一下 opener 应用中的 ProxyHandler 处理器(代理设置). 使用代理IP,这是爬虫/反爬虫的第二大招,通常也是最好用的. 很 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(八)
在之前的文章中我们介绍了一下 requests 模块,今天我们再来看一下 Python 爬虫中的正则表达的使用和 re 模块. 实际上爬虫一共就四个主要步骤: 明确目标 (要知道你准备在哪个范围或者网 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(二)
上一篇文章我们对爬虫有了一个初步认识,本篇文章我们开始学习 Python 爬虫实例. 在 Python 中有很多库可以用来抓取网页,其中内置了 urllib 模块,该模块就能实现我们基本的网页爬取. ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(六)
在之前的文章中我们介绍了一下 opener 应用中的 ProxyHandler 处理器(代理设置),本篇文章我们再来看一下 opener 中的 Cookie 的使用. Cookie 是指某些网站服务器 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(九)
之前的文章我们介绍了一下 Python 中的正则表达式和与爬虫正则相关的 re 模块,本章我们就利用正则表达式和 re 模块来做一个案例,爬取<糗事百科>的糗事并存储到本地. 我们要爬取的 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(十二)
之前的文章我们介绍了 re 模块和 lxml 模块来做爬虫,本章我们再来看一个 bs4 模块来做爬虫. 和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(十六)
之前的文章我们介绍了几种可以爬取网站信息的模块,并根据这些模块爬取了<糗事百科>的糗百内容,本章我们来看一下用于专门爬取网站信息的框架 Scrapy. Scrapy是用纯Python实现一 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(十七)
在之前的文章中我们介绍了 scrapy 框架并给予 scrapy 框架写了一个爬虫来爬取<糗事百科>的糗事,本章我们继续说一下 scrapy 框架并对之前的糗百爬虫做一下优化和丰富. 在上 ...
- Python 爬虫从入门到进阶之路(七)
在之前的文章中我们一直用到的库是 urllib.request,该库已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Hum ...
随机推荐
- BigTable读后笔记
BigTable读后笔记 GFS可能出现重复记录或者padding,Bigtable如何处理这种情况使得对外提供强一致性模型? ANS: Bigtable写入GFS的数据分为两种: 1)操作日志,当T ...
- Swift 开源那点事儿
最近各大网站上最喜大普奔的新闻莫过于 Swift 正式开源这条了.这无疑是一个里程碑式的前进,苹果也向开源社区更加进了一步.那么 Swift 开源后有什么具体的改变呢,我们一一道来. 成立开源社区 s ...
- postgresql 自带函数
替换函数 SELECT replace('abcdefabcdef', 'cd', 'XX') 得到 abXXefabXXef ------------------------------------ ...
- IdentityServer流程图与相关术语
概念图 apparch 最常见的交互是:浏览器与web应用程序通信web应用程序与web APIs进行通信基于浏览器的应用程序与web APIs通信原生应用与web APIs通信基于服务的应用程序 ...
- C#开发奇技淫巧一:调试windows系统服务
原文:C#开发奇技淫巧一:调试windows系统服务 windows系统服务不能直接运行,只能在安装完服务之后启动.暂停.继续.停止服务,导致服务的调试不能使用一般的断点调试. 要调试系统服务,可以采 ...
- 【转】关于List排序的时效性
不多说了,就是说明List排序的时效性,仅仅用来备忘,改造自: http://blog.csdn.net/wanzhuan2010/article/details/6205884,感谢原作者 usin ...
- 在DELPHI中*.wav 文件怎么加到资源文件中
比较“流行”的说法是:“16位的Delphi 1.0和32位的Delphi2.0.3.0都提供了资源 编译工具,其中 Delphi 1.0的资源编译器叫BRCC.EXE,D ...
- Qt DLL总结【二】-创建及调用QT的 DLL(三篇)good
目录 Qt DLL总结[一]-链接库预备知识 Qt DLL总结[二]-创建及调用QT的 DLL Qt DLL总结[三]-VS2008+Qt 使用QPluginLoader访问DLL 开发环境:VS20 ...
- c# 关于TreeView的一点性能问题
我们要知道,treeview在新增或删除treeNode的时候会进行重绘,这也就是为什么大量数据的时候,treeview很卡.很慢的原因, 那么我们这样 treeview1.BeginUpdate() ...
- [java代码库]-简易计算器(第一种)
简易计算器(效果如图所示) 第一种方案:采用Javascript+html完成计算器,支持+-*/,结果显示不允许使用input输入域(可以考虑使用<span>) <html> ...