Redis有多种数据结构,适合多种不同的应用场景

1. 使用Redis做缓存

Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息,从而实现高速缓存。

2. 使用Redis做队列

Redis 有多几种数据结构适于做队列:

  • 使用“列表”数据结构,可以实现普通级和优先级队列的功能;

  • 使用“ 有序集合”数据结构,可以实现优先级队列;

  • 使用“哈希表”数据结构,可以实现延时队列;

3. 使用Redis去重

Redis 有多几种数据结构适于做去重:

  • 利用“集合”数据结构,可以实现小批量数据的去重:

  • 利用“字符串” 数据结构的位操作,可以实现布隆过滤器,从而实现超大规模的数据去重;

  • 利用Redis 自带的HyperLogLog 数据结构,可以实现超大规模数据的去重和计数。

4. 使用Redis实现积分板

Redis 的“ 有序集合”功能可以实现积分板功能,还能实现自动排序、排名功能。

5. 使用Redis实现“发布/订阅”功能

Redis 自带的“发布/订阅”模式可以实现多对多的“ 发布/订阅”功能

Queue和Redis

import time
import random
from queue import Queue
from threading import Thread """
使用python实现一个简单的”生产者/消费者“模型
使用python的queue对象做信息队列
""" class Producer(Thread):
"""生产者""" def __init__(self, queue):
super().__init__() # 显示调用父类的初始化方法
self.queue = queue def run(self):
while True:
a = random.randint(0, 10)
b = random.randint(90, 100)
print(f"生产者产生了两个数字:{a},{b}")
self.queue.put((a, b)) class Consumer(Thread):
"""消费者""" def __init__(self, queue):
super().__init__()
self.queue = queue def run(self):
while True:
num_tuple = self.queue.get(block=True)
# block=True 表示 如果队列中为空则阻塞在这里,直到队列中有数据为止
sum_a_b = sum(num_tuple)
print(f"消费者消费了一组数据,{num_tuple[0]} + {num_tuple[1]} = {sum_a_b}")
time.sleep(random.randint(0, 10)) queue = Queue()
producer = Producer(queue)
consumer = Consumer(queue)
producer.start()
consumer.start()
while True:
time.sleep(1)
# 由于生产过程和消费过程不对等,可能会出现数据生产者的数据堆积在队列中的情况

python中Queue的缺陷,把队列中的数据存放在内存中,如果突然断电,队列中的数据全部消失,缺陷还有很多......

使用Redis替代Queue

生产者

"""
拆分生产者和消费者队列
使用Redis列表作为队列
""" import time
import json
import redis
import random
from threading import Thread class Producer(Thread):
def __init__(self):
super().__init__()
self.queue = redis.Redis() def run(self) -> None:
while True:
a = random.randint(0, 10)
b = random.randint(90, 100)
print(f"生产者生产了两个数字:{a},{b}")
self.queue.rpush("producer", json.dumps((a, b)))
time.sleep(2) producer = Producer()
producer.start()
while True:
time.sleep(1)

消费者

import time
import json
import redis
import random
from threading import Thread class Consumer(Thread):
def __init__(self):
super().__init__()
self.queue = redis.Redis() def run(self) -> None:
while True:
num_tuple = self.queue.blpop("producer")
a, b = json.loads(num_tuple[1].decode())
print(f"消费者消费了一组数据,{a}+{b}={a+b}")
time.sleep(random.randint(0,10)) producer = Consumer()
producer.start()
while True:
time.sleep(1)
  • 生产者和消费者可以放在不同的服务器上运行,运行多少消费者都可以
  • 可以随时观察reids队列的长度
  • Redis对数据会做持久化,也不必担心服务器断电....

Redis与Queue的更多相关文章

  1. redis实现队列queue

    参考:<Redis入门指南>第4章进阶 http://book.51cto.com/art/201305/395461.htm 4.4.2 使用Redis实现任务队列 说到队列很自然就能想 ...

  2. 三、Redis基本操作——List

    小喵的唠叨话:前面我们介绍了Redis的string的数据结构的原理和操作.当时我们提到Redis的键值对不仅仅是字符串.而这次我们就要介绍Redis的第二个数据结构了,List(链表).由于List ...

  3. python之redis和memcache操作

    Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据 ...

  4. Redis使用总结(3):实现简单的消息队列

    参考Redis实现简单消息队列 Redis提供了两种方式来作消息队列.一个是使用生产者消费模式模式,另外一个方法就是发布订阅者模式.前者会让一个或者多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费 ...

  5. windows下安装redis和php的redis扩展

    1.redis简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(s ...

  6. php+redis 简易的实现文章发布系统(用户投票系统)

    /** * @data 文章发布 * 文章详情散列表中递增ID,讲文章发布者ID写入投票用户集合中,设置投票时间为一周 * 讲文章内容写入文章散列中,讲文章写入文章评分有序集合和文章发布有序集合中 * ...

  7. Redis实现简单消息队列

    http://www.jianshu.com/p/9c04890615ba 任务异步化 打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面.于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器 ...

  8. 《Redis入门指南》第2版 读书笔记

    读第二遍了,感觉和几年前读时的收获不一样了.送上门来当树洞的独自承担一切 Redis以简洁为美Redis通信协议是Redis客户端与Redis之间交流的语言,通信协议规定了命令和返回值的格式.Redi ...

  9. 如何搭建高可用redis架构?

    如何搭建高可用redis架构? 温国兵 架构师小秘圈 昨天 作者:温国兵,曾任职于酷狗音乐,现为三七互娱 DBA.目前主要关注领域:数据库自动化运维.高可用架构设计.数据库安全.海量数据解决方案.以及 ...

随机推荐

  1. 【NOI 2015】程序自动分析 并查集与离散化处理

    题目描述 在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足. 考虑一个约束满足问题的简化版本:假设x1,x2,x3,-代表程序中出现的变量,给定n个形如xi=xj或xi≠xj的变量 ...

  2. thinkphp3.2集成极光推送

    项目中用到了给客户端的推送功能,选用了极光推送,下面演示一下在thinkphp中集成极光推送 1.下载极光推送的php类,可以从笔者的git下载 地址:https://git.oschina.net/ ...

  3. DesignPattern系列__06迪米特原则

    迪米特原则定义 迪米特原则,也叫最少知道原则,即一个类应该对自己依赖的类知道的越少越好,而你被依赖的类多么复杂,对我都没有关系.也就是说,对于别依赖的类来说,不管业务逻辑多么复杂,都应该尽量封装在类的 ...

  4. modbus-tcp协议讲解

    MODBUS功能码简介 代码 中文名称 位操作/字操作 操作数量 01h 读线圈状态 位操作 单个或多个 02h 读离散输入状态(只能读到0或1) 位操作 单个或多个 03h 读保持寄存器(保持寄存器 ...

  5. 【React踩坑记一】React项目中禁用浏览器双击选中文字的功能

    常规项目,我们只需要给标签加一个onselectstart事件,return false就可以 例: <div onselectstart="return false;" & ...

  6. 理解nodejs中的stream(流)

    阅读目录 一:nodeJS中的stream(流)的概念及作用? 二:fs.createReadStream() 可读流 三:fs.createWriteStream() 可写流 回到顶部 一:node ...

  7. JavaScript数据结构——树的实现

    在计算机科学中,树是一种十分重要的数据结构.树被描述为一种分层数据抽象模型,常用来描述数据间的层级关系和组织结构.树也是一种非顺序的数据结构.下图展示了树的定义: 在介绍如何用JavaScript实现 ...

  8. (十八)c#Winform自定义控件-提示框

    前提 入行已经7,8年了,一直想做一套漂亮点的自定义控件,于是就有了本系列文章. 开源地址:https://gitee.com/kwwwvagaa/net_winform_custom_control ...

  9. 面试java后端面经_4

    作者:早该变坏链接:https://www.nowcoder.com/discuss/157627来源:牛客网 情话部分: 当有自己心仪的小姐姐,又没确定关系,有时候分享彼此爱情观的时候,你就可以开始 ...

  10. Visual Studio 中两个窗体(WinForm)之间相互传值的方法

    编写WinowsForm应用程序时,实现两个窗体之间相互传递值的方法其实很简单.以下用一个例子说明:在名为FormMain主窗体运行过程中利用名为FormInfo窗体,获取用户输入信息,并将这些信息返 ...