http://poj.org/problem?id=3415 (题目链接)

题意

  给定两个字符串 A 和 B,求长度不小于 k 的公共子串的个数(可以相同)。

Solution

  后缀数组论文题。。。

  基本思路是计算 A 的所有后缀和 B 的所有后缀之间的最长公共前缀的长度,把最长公共前缀长度不小于 k 的部分全部加起来。先将两个字符串连起来,中间用一个没有出现过的字符隔开。按 height 值分组后,接下来的工作便是快速的统计每组中后缀之间的最长公共前缀之和。扫描一遍,每遇到一个 B 的后缀就统计与前面的 A 的后缀能产生多少个长度不小于 k 的公共子串,这里 A 的后缀需要用一个单调的栈来高效的维护。然后对 A 也这样做一次。

  如何用单调栈来维护呢?这真的是一个问题。这里我运用的单调栈与一般的单调栈不一样。单调栈里面记录一个结构体,结构体记录每个串对答案的贡献w以及这种串的个数c,自栈底向栈顶w递增。每次扫描到一个height[i]当它小于栈顶时,将栈顶的元素与栈顶第二个元素合并,并且更新栈中元素的总贡献。

细节

  数组开两倍。

代码

// poj3693
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
#define LL long long
#define inf 1<<30
#define Pi acos(-1.0)
#define free(a) freopen(a".in","r",stdin),freopen(a".out","w",stdout);
using namespace std; const int maxn=500010;
int sa[maxn],rank[maxn],height[maxn];
int n,K;
char s[maxn]; struct data {int w,c;}st[maxn];
namespace Suffix {
int wa[maxn],wb[maxn],ww[maxn];
bool cmp(int *r,int a,int b,int l) {
return r[a]==r[b] && r[a+l]==r[b+l];
}
void da(char *r,int *sa,int n,int m) {
int i,j,p,*x=wa,*y=wb;
for (i=0;i<=m;i++) ww[i]=0;
for (i=1;i<=n;i++) ww[x[i]=r[i]]++;
for (i=1;i<=m;i++) ww[i]+=ww[i-1];
for (i=n;i>=1;i--) sa[ww[x[i]]--]=i;
for (p=0,j=1;p<n;j*=2,m=p) {
for (p=0,i=n-j+1;i<=n;i++) y[++p]=i;
for (i=1;i<=n;i++) if (sa[i]>j) y[++p]=sa[i]-j;
for (i=0;i<=m;i++) ww[i]=0;
for (i=1;i<=n;i++) ww[x[y[i]]]++;
for (i=1;i<=m;i++) ww[i]+=ww[i-1];
for (i=n;i>=1;i--) sa[ww[x[y[i]]]--]=y[i];
for (swap(x,y),p=x[sa[1]]=1,i=2;i<=n;i++)
x[sa[i]]=cmp(y,sa[i-1],sa[i],j) ? p : ++p;
}
}
void calheight(char *r,int *sa,int n) {
for (int i=1;i<=n;i++) rank[sa[i]]=i;
for (int k=0,i=1;i<=n;i++) {
if (k) k--;
int j=sa[rank[i]-1];
while (r[i+k]==r[j+k]) k++;
height[rank[i]]=k;
}
}
} int main() {
while (scanf("%d",&K)!=EOF && K) {
scanf("%s",s+1);
int n=strlen(s+1);
s[++n]='#';
int l=n;
scanf("%s",s+n+1);
n=strlen(s+1);
Suffix::da(s,sa,n,300);
Suffix::calheight(s,sa,n);
int top=0;LL ans=0,S=0;
height[n+1]=inf;
for (int i=1;i<=n+1;i++) {
if (sa[i]>l && i!=n+1) ans+=S;
if (height[i+1]>=K) {
while (top>1 && st[top-1].w>height[i+1]-K+1) {
st[top-1].c+=st[top].c;
S-=(st[top].w-st[top-1].w)*st[top].c;
st[top--]=(data){0,0};
}
if (st[top].w>height[i+1]-K+1) {
if (st[top-1].w==height[i+1]-K+1) {
st[top-1].c+=st[top].c;
S-=(st[top].w-st[top-1].w)*st[top].c;
st[top--]=(data){0,0};
}
else {S-=(st[top].w-(height[i+1]-K+1))*st[top].c;st[top].w=height[i+1]-K+1;}
}
if (sa[i]<l) {
if (st[top].w==height[i+1]-K+1) st[top].c++;
else st[++top]=(data){height[i+1]-K+1,1};
S+=height[i+1]-K+1;
}
}
else {while (top) st[top--]=(data){0,0};S=0;}
}
for (int i=1;i<=n+1;i++) {
if (sa[i]<l && i!=n+1) ans+=S;
if (height[i+1]>=K) {
while (top>1 && st[top-1].w>height[i+1]-K+1) {
st[top-1].c+=st[top].c;
S-=(st[top].w-st[top-1].w)*st[top].c;
st[top--]=(data){0,0};
}
if (st[top].w>height[i+1]-K+1) {
if (st[top-1].w==height[i+1]-K+1) {
st[top-1].c+=st[top].c;
S-=(st[top].w-st[top-1].w)*st[top].c;
st[top--]=(data){0,0};
}
else {S-=(st[top].w-(height[i+1]-K+1))*st[top].c;st[top].w=height[i+1]-K+1;}
}
if (sa[i]>l) {
if (st[top].w==height[i+1]-K+1) st[top].c++;
else st[++top]=(data){height[i+1]-K+1,1};
S+=height[i+1]-K+1;
}
}
else {while (top) st[top--]=(data){0,0};S=0;}
}
printf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}

【poj3415】 Common Substrings的更多相关文章

  1. 【POJ3415】 Common Substrings(后缀数组|SAM)

    Common Substrings Description A substring of a string T is defined as: T(i, k)=TiTi+1...Ti+k-1, 1≤i≤ ...

  2. 【POJ3415】Common Substrings(后缀数组,单调栈)

    题意: n<=1e5 思路: 我的做法和题解有些不同 题解是维护A的单调栈算B的贡献,反过来再做一次 我是去掉起始位置不同这个限制条件先算总方案数,再把两个串内部不合法的方案数减去 式子展开之后 ...

  3. 【POJ3415】 Common Substrings (SA+单调栈)

    这道是求长度不小于 k 的公共子串的个数...很不幸,我又TLE了... 解法参考论文以及下面的链接 http://www.cnblogs.com/vongang/archive/2012/11/20 ...

  4. 【SPOJ】Distinct Substrings(后缀自动机)

    [SPOJ]Distinct Substrings(后缀自动机) 题面 Vjudge 题意:求一个串的不同子串的数量 题解 对于这个串构建后缀自动机之后 我们知道每个串出现的次数就是\(right/e ...

  5. 【SPOJ】Distinct Substrings/New Distinct Substrings(后缀数组)

    [SPOJ]Distinct Substrings/New Distinct Substrings(后缀数组) 题面 Vjudge1 Vjudge2 题解 要求的是串的不同的子串个数 两道一模一样的题 ...

  6. 【CF316G3】Good Substrings 后缀自动机

    [CF316G3]Good Substrings 题意:给出n个限制(p,l,r),我们称一个字符串满足一个限制当且仅当这个字符串在p中的出现次数在[l,r]之间.现在想问你S的所有本质不同的子串中, ...

  7. 【Aizu2292】Common Palindromes(回文树)

    [Aizu2292]Common Palindromes(回文树) 题面 Vjudge 神TMD日语 翻译: 给定两个字符串\(S,T\),询问\((i,j,k,l)\)这样的四元组个数 满足\(S[ ...

  8. 【SPOJ】Distinct Substrings

    [SPOJ]Distinct Substrings 求不同子串数量 统计每个点有效的字符串数量(第一次出现的) \(\sum\limits_{now=1}^{nod}now.longest-paren ...

  9. 【POJ 3415】Common Substrings

    [链接]h在这里写链接 [题意]     求两个串的长度大于等于k的公共子串个数.     相同的重复计数. [题解]     先把两个字符串用一个分隔符分开.最好比出现的字符都大的一个数字.    ...

随机推荐

  1. 20155209 林虹宇Exp2 后门原理与实践

    Exp2 后门原理与实践 实验内容 一.使用netcat获取主机操作Shell,cron启动 使用netcat获取主机操作Shell Win获得Linux Shell 查看win的ip地址 windo ...

  2. 20155222卢梓杰 实验五 MSF基础应用

    实验五 MSF基础应用 1.一个主动攻击实践,如ms17_010_eternalblue漏洞; 本次攻击目标是win7虚拟机 首先进行相应配置 然后点launch 就成功了 针对win7的漏洞还是相对 ...

  3. 【WPF】如何使用wpf实现屏幕最前端的绘图?

    原文:[WPF]如何使用wpf实现屏幕最前端的绘图? 引言 在知乎上面看到如何使用wpf实现屏幕最前端的绘图? 这么一个问题,觉得全屏弹幕很有趣,所以把它实现了. 实现 界面设置很简单,Window界 ...

  4. 基于RapidJSON的操作库

    需要安装配置RapidJSON库 /******************************************************************* * summery: 提供便 ...

  5. Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化

    Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化 在Caffe中,目前有两种可视化prototxt格式网络结构的方法: 使用Netscope在线可视化 使用Caffe提供的draw_net.py ...

  6. ssh无法登录,提示Connection closing...Socket close.

    一.问题无法ssh直接连接到服务器 [C:\~]$ ssh 192.168.7.77 Connecting to ... Connection established. To escape to lo ...

  7. python绘制三维图

    作者:桂. 时间:2017-04-27  23:24:55 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6777945.html 本文仅仅梳理最基本的绘图方法. 一. ...

  8. Activity猫的一生-故事解说Activity生命周期

    大家好,关于Android中Activity的生命周期,网上大多数文章基本都是直接贴图.翻译API,比较笼统含糊不清. 我就用故事来说一说: 有个人叫User,TA养了几只猫,有只猫叫Activity ...

  9. linux之awk基础

    第一章 1.awk 简介 awk不仅仅时linux系统中的一个命令,而且是一种编程语言,可以用来处理数据和生成报告(excel).处理的数据可以是一个或多个文件,可以是来自标准输入,也可以通过管道获取 ...

  10. shellcode 编码技术

    在很多漏洞利用场景中, shellcode 的内容将会受到限制. 例如你不能输入 \x00 这个字符,编辑框不能输入 \x0d \x0a这样的字符 所以需要完成 shellcode 的逻辑,然后使用编 ...