python标准模块（三）

本文会涉及到的模块：

subprocess
logging

1. subprocess

可以执行shell命令的相关模块和函数有：

os.system

os.spawn*

os.popen* --废弃

popen2.* --废弃

commands.* --废弃，3.x中被移除

import commands

result = commands.getoutput('cmd')

result = commands.getstatus('cmd')

result = commands.getstatusoutput('cmd')

以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。

(1) call

执行命令，返回状态码(命令正常执行返回0，报错则返回1)

ret1=subprocess.call("ifconfig")

ret2=subprocess.call("ipconfig")

print(ret1)     #0

print(ret2)     #1

ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)    #shell为False的时候命令必须分开写

ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)

(2) check_call

执行命令，如果执行成功则返回状态码0，否则抛异常

subprocess.check_call(["ls", "-l"])

subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

(3) check_output

执行命令，如果执行成功则返回执行结果，否则抛异常

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])

subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

(4) subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数	注释
args	shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
bufsize	指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他缓冲区大小,负值系统缓冲
stdin, stdout, stderr	分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn	只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
close_sfs	在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell	同上
cwd	用于设置子进程的当前目录
env	用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines	不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n
startupinfo	只在windows下有效，将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等
createionflags	同上

import subprocess

ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])

ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)

终端输入的命令分为两种：

输入即可得到输出，如：ifconfig
输入进行某环境，依赖再输入，如：python

import subprocess

obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)     #在cwd目录下执行命令

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

obj.stdin.write("print(1)\n")

obj.stdin.write("print(2)")

obj.stdin.close()

cmd_out = obj.stdout.read()

obj.stdout.close()

cmd_error = obj.stderr.read()

obj.stderr.close()

print(cmd_out)

print(cmd_error)

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

obj.stdin.write("print(1)\n")

obj.stdin.write("print(2)")

out_error_list = obj.communicate()

print(out_error_list)

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

out_error_list = obj.communicate('print("hello")')

print(out_error_list)

2. logging

用于便捷记录日志且线程安全的模块，不会允许多个人同时操作，不会存在脏数据

(1) 简单日志输出

import logging

logging.debug('This is debug message')

logging.info('This is info message')

logging.warning('This is warning message')

OUTPUT:

WARNING:root:This is warning message

默认的日志级别为WARNING，只有【当前写等级】>=【日志等级】时，日志文件才被记录。由于info和debug的日志等级都比warning小，所以上面的代码输出为：“WARNING:root:This is warning message”

日志级别大小关系如下，当然也可以自己定义日志级别。

CRITICAL = 50

FATAL = CRITICAL

ERROR = 40

WARNING = 30

WARN = WARNING

INFO = 20

DEBUG = 10

NOTSET = 0

(2) 单文件日志

import logging

logging.basicConfig(filename='log.log',

                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

                    level=10)

#只有【当前写等级】大于10时，日志文件才被记录。

logging.debug('debug')

logging.info('info')

logging.warning('warning')

logging.error('error')

logging.critical('critical')

logging.log(10,'log')

logging.basicConfig函数各参数:

函数以及参数	注释
filename	指定日志文件名
filemode	和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
format	指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示
%(levelno)s	打印日志级别的数值
%(levelname)s	打印日志级别名称
%(pathname)s	打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s	打印当前执行程序名
%(funcName)s	打印日志的当前函数
%(lineno)d	打印日志的当前行号
%(asctime)s	打印日志的时间
%(thread)d	打印线程ID
%(threadName)s	打印线程名称
%(process)d	打印进程ID
%(message)s	打印日志信息
datefmt	指定时间格式，同time.strftime()
level	设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream	指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

(3) 多文件日志

对于上述记录日志的功能，只能将日志记录在单文件中，如果想要设置多个日志文件，logging.basicConfig将无法完成，需要自定义文件和日志操作对象。

日志一：

# 定义文件

file_1_1 = logging.FileHandler('l1_1.log', 'a', encoding='utf-8')

fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s")

file_1_1.setFormatter(fmt)

file_1_2 = logging.FileHandler('l1_2.log', 'a', encoding='utf-8')

fmt = logging.Formatter()

file_1_2.setFormatter(fmt)

# 定义日志

logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)

logger1.addHandler(file_1_1)

logger1.addHandler(file_1_2)

# 写日志

logger1.critical('1111')

日志二：

# 定义文件

file_2_1 = logging.FileHandler('l2_1.log', 'a')

fmt = logging.Formatter()

file_2_1.setFormatter(fmt)

# 定义日志

logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.INFO)

logger2.addHandler(file_2_1)

如上述创建的两个日志对象

当使用【logger1】写日志时，会将相应的内容写入 l1_1.log 和 l1_2.log 文件中

当使用【logger2】写日志时，会将相应的内容写入 l2_1.log 文件中