白话领域驱动设计DDD

　　容我找个借口先，日常工作太忙，写作略有荒废。一直想聊下领域驱动设计，以下简称DDD，之前也看过一些教程，公司今年两个项目--银行核心和信用卡核心，都深度运用DDD成功落地，有人说DDD挺难理解，在此讲下我的浅薄认知，

争取言简意赅的点明其核心要义。

　　先扔出几个名词：Domain领域对象--对照现实中有唯一属性的事物，就像世界上唯一的你，既富且帅还有能改变世界的行为能力；ValueObject值对象--可重复使用的对象，因领域对象而存在，多附着于领域对象上，如快递地址，你我可以共用；

Aggregate聚合--若干难分难舍的领域对象愉快地成为一个歌唱组合；BoundedContext限界上下文--若干志同道合的聚合走到了一起；Aggregate root聚合根--一个聚合中作为老大的Domain，该聚合出入事项都必须经过他办理。

                                                            图1-各种对象的例子

　　首先，DDD的核心理念。

　　领域驱动设计的断句可以为“领域--驱动设计”，即由领域概念来驱动系统设计，和“领域驱动--设计”，即领域驱动本身的设计，我倾向于前者，因为如果引入DDD，其理念应该是贯穿整个系统诞生过程的。

　　DDD的核心理念我认为只需领悟三个词：面向对象、分层、隔离。

　　面向对象，集中体现在Domain领域对象的代码实现上。C++、Java和Python都强调OOP，但这个OOP很大程度上指的编程语法含义，如何将属性和方法形成一个对象，对象间又存在继承、实现等关系，与“面向过程”对应。DDD的面向对象，

是从现实中抽象出实体对象映射为数据库表和领域对象，该领域对象具有属性和方法。比如在对公信贷中，将信贷合同作为一个Domain，它本身就应该具备现实中“合同文本”事物的属性，包括合同ID、合同类型、签订日、甲乙方、合同内容、信

贷产品、到期日...等等，还应该有签订合同、修改合同、作废合同、关联合同...等等动作，并由若干Domain和ValueObject组合为一个聚合对象，若干聚合又可组合为一个限界上下文对象（若干，可能是零个/一个/多个）。这里要额外提一下，

ValueObject与Domain的根本区别就是Domain有唯一ID，此ID映射为现实世界中事物的唯一性。拿我们熟悉的SpringMVC做面向对象对比，与数据表进行映射的PO/Entity不带有任何动作，只有属性和get/set，如果中间过程有需要组装出来的DTO、

BO等也较少带有业务逻辑方法，更多只是为了在ServiceImpl中作为整体操作对象而存在。

　　隔离，有两个方面的含义，一是业务逻辑的隔离，一是数据的隔离。业务逻辑的隔离体现在核心业务逻辑的实现都在一个个Domain对象内部，每个核心业务逻辑都具有业务原子特征，若干Domain对象组合为一个聚合，若干聚合成为一个

BoundedContext，若要使用这些功能，只能通过BoundedContext下的“聚合根”或领域对象提供的接口。数据的隔离体现在一个领域对象对应一些数据表，这些数据表的任何操作，只能通过该领域对象内的方法来实现，即形成一个垂直划分的数据

与逻辑结构。借用银行信贷的概念来讲，合同的业务逻辑全部由合同领域对象实现，且只能由合同领域对象操作合同相关的DB表，如果客户相关业务需要更新客户和合同信息，则由客户领域对象更新客户DB表并通过合同领域对象更新合同相关的

DB表。如下图，各数据要保持逻辑上的隔离，各上下文、绿色Domain之间逻辑隔离：

                                                            图2-各领域对象的全景实例

 

　　分层，还是拿我们熟悉的SpringMVC做对比，通常是DAO操作数据库，Service引用DAO，Controller层引用Service来对前端或对外提供业务服务，逻辑的具体实现都大量堆积在ServiceImpl中。DDD将数据库表的CRUD单独作为Repository层，

简称Repo仓储层，Domain中调用Repo的CRUD完成对DB的操作，同时这里有个非常重要的分层原则，即同层之间是严格禁止相互调用的，只能上层调用下层且不能跨层。在Domain层之上是DomainService层，再上是Application层，甚至还有防

腐层等等。在分层上，我认为可以灵活处理，适当裁剪，如DAO层中使用Mybatis，再套上一层成为Repo层，也不失为一种好的实践，做好最为关键的Repo和Domain分层即可。

                                                            图3-DDD分层调用

 

 

图4-SpringMVC与DDD对比

图5-DDD项目包结构实例

　　其次，DDD解决了什么问题。解决了领域对象Domain从无到有，领域划分的难题，类似于微服务如何划分的问题，并完成了概念模型到代码的映射。DDD引入了一系列的概念和模型，从理论上支撑了各种DDD对象的设计，并提出了多条核心

原则。当我们面对一个全新的系统建设项目时，就可以先从现实世界中的事物对象开始，整理出各种属性和动作，再将属性和动作按照亲和关系，抽象为领域对象或者值对象，并建立数据表，然后逐步建立起聚合、聚合根、限界上下文对象、领域

服务、应用服务、接口服务等，代码就像聚沙成塔一样，逐层组装为完整的系统代码。

 

 

图6-一种实现DDD结构的方法论

　　最后，DDD与微服务的联系。微服务是一种大的架构思想，将关联的功能聚合为一个服务体，多个服务体逻辑上又提供一个系统的完整功能，微服务架构强调的是服务间的隔离与服务规模化后的治理，每个微服务自带数据库独立向外提供特定功

能，多个服务的治理又需要配合网关、缓存中心、消息队列、事务管理器、配置中心、服务容器、容器编排等中间件或平台，共同构成完善的微服务架构，微服务关注层级到服务体为止，强调哪些功能应该组合形成一个服务体，服务体间还可以是异

构的。DDD关注代码从无到有，逐步将“Domain领域对象”概念落实到代码中来，从领域对象到限界上下文，每个限界上下文又可以独立为一个微服务体，也可以是系统代码中的一个Module，DDD不关注整体应用架构，而是代码形成的过程，在代码层

面关注隔离与分层。所以，两者侧重不同，但我认为DDD可以作为微服务架构的前序，一个小处着眼，一个大处着手，结合起来即成了一个非常完整的架构落地方案了。

　　全文完，感谢阅读。

 

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