十种SQL的语法

一、ORDER BY FIELD()自定义排序逻辑

ORDER BY FIELD(str,str1,...) 自定义排序sql如下：

SELECT * from order_diy ORDER BY FIELD(title,'九阴真经', '降龙十八掌','九阴白骨爪','双手互博','桃花岛主','全真内功心法','蛤蟆功','销魂掌','灵白山少主');

二、CASE表达式

假如我们想在 order_diy 表加一列 level 列，根据money 判断大于60就是高级，大于30就是中级，其余显示低级，sql 如下：

SELECT *,

case when money > 60 then '高级'

when money > 30 then '中级'

else '低级' END level

from order_diy;

三、EXISTS用法

可知 exists 后面是跟着一个子查询语句，它的作用是根据主查询的数据，每一行都放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE 或者 FALSE），TRUE的话该行数据就会保留，下面用 emp 表和 dept 表进行举例，表结构以及数据展示：计入我们现在想找到 emp 表中 dept_name 与 dept表中 dept_name 对应不上员工数据，sql 如下：

SELECT * from emp e where exists (

SELECT * from dept p where e.dept_id = p.dept_id

and e.dept_name != p.dept_name

)

四、GROUP CONCAT(expr)组连接函数

GROUP_CONCAT(expr) 组连接函数可以返回分组后指定字段的字符串连接形式，并且可以指定排序逻辑，以及连接字符串，默认为英文逗号连接。这里继续用 order_diy 表举例：sql 如下：

SELECT name, GROUP_CONCAT(title ORDER BY id desc  SEPARATOR '-')

from order_diy GROUP BY name ORDER BY NULL;

五、自连接查询

tree 表中通过 pid 字段与 id 字段进行父子关联，假如现在有一个需求，我们想按照父子层级将 tree 表数据转换成一级职位二级职位三级职位三个列名进行展示，sql 如下：

SELECT t1.job_name '一级职位', t2.job_name '二级职位', t3.job_name '三级职位'

from tree t1 join tree t2 on t1.id = t2.pid left join tree t3 on t2.id = t3.pid

where t1.pid = 0;

六、更新emp表和dept表关联数据

可以看到上述 emp 表中 jack 的部门名称与 dept 表实际不符合，现在我们想将 jack 的部门名称更新成 dept 表的正确数据，sql 如下：

update emp, dept set emp.dept_name = dept.dept_name

where emp.dept_id = dept.dept_id;

七、ORDER BY空值NULL排序

ORDER BY 字句中可以跟我们要排序的字段名称，但是当字段中存在 null 值时，会对我们的排序结果造成影响。我们可以通过 ORDER BY IF(ISNULL(title), 1, 0) 语法将 null 值转换成0或1，来达到将 null 值放到前面还是后面进行排序的效果。这里继续用 order_diy 表举例，sql 如下：

SELECT * FROM order_diy ORDER BY IF(ISNULL(title), 0, 1), money;

八、with rollup分组统计数据的基础上再进行统计汇总

MySql 中可以使用 with rollup 在分组统计数据的基础上再进行统计汇总，即用来得到 group by 的汇总信息。这里继续用order_diy 表举例，sql 如下：

SELECT name, SUM(money) as money

FROM order_diy GROUP BY name WITH ROLLUP;

可以看到通过 GROUP BY name WITH ROLLUP 语句，查询结果最后一列显示了分组统计的汇总结果。但是 name 字段最后显示为 null，我们可以通过 coalesce(val1, val2, ...) 函数，这个函数会返回参数列表中的第一个非空参数。

九、with as 提取临时表别名

如果一整句查询中多个子查询都需要使用同一个子查询的结果，那么就可以用 with as，将共用的子查询提取出来，加个别名。后面查询语句可以直接用，对于大量复杂的SQL语句起到了很好的优化作用。这里继续用 order_diy 表举例，这里使用 with as 给出 sql 如下：

-- 使用 with as

with t1 as (SELECT * from order_diy where money > 30),

t2 as (SELECT * from order_diy where money > 60)

SELECT * from t1

where t1.id not in (SELECT id from  t2) and t1.name = '周伯通';

十、存在就更新，不存在就插入

MySql 中通过on duplicate key update语法来实现存在就更新，不存在就插入的逻辑。插入或者更新时，它会根据表中主键索引或者唯一索引进行判断，如果主键索引或者唯一索引有冲突，就会执行on duplicate key update后面的赋值语句。这里通过 news 表举例，表结构和说数据展示，其中 news_code 字段有唯一索引：

添加sql：

-- 第一次执行添加语句

INSERT INTO `news` (`news_title`, `news_auth`, `news_code`)

VALUES ('新闻3', '小花', 'wx-0003')

on duplicate key update news_title = '新闻3';

-- 第二次执行修改语句

INSERT INTO `news` (`news_title`, `news_auth`, `news_code`)

VALUES ('新闻4', '小花', 'wx-0003')

on duplicate key update news_title = '新闻4';