突然感觉刷完这一套专题后 码力有了质的飞跃,fighting 努力会有结果!

最大字段和是一个很经典的问题 O(n)算法

而对于最大子矩阵和

可以思考一个这样的想法

枚举上下边界i,j把i到j这一段的矩阵上下挤压成一个序列

对于i到j的最大子矩阵和问题=求这个序列的最大字段和

所以 复杂度为O(n^3)

而对于最大子长方体和 

依旧 先枚举上下边界 使问题变成最大子矩阵和

复杂度 O(n^5)

这种降维解题的思维方式 十分不错

具体看下面这个题

废料堆(Garbage Heap, UVa 10755)

有个长方体形状的废料堆,由A×B×C个废料块组成,每个废料块都有一个价值,可正可负。现在要在这个长方体上选择一个子长方体,使组成这个子长方体的废料块的价值之和最大。

【输入格式】

输入的第一行为数据组数TT≤15)。每组数据的第一行为3个整数A,
B,C(1≤A,B, C≤20)。接下来有A×B×C个整数,即各个废料块的价值,每个废料块的价值的绝对值不超过231。如果给每个废料块赋予一个空间坐标(一个角为(1,1,1),对角线的另一端为(A,B,C)),则这些废料块在输入文件中的出现顺序为:(1,1,1),(1,1,2), …, (1,1,C), (1,2,1), …,(1,2,C),
…, (1,B,C), …, (2,1,1), …, (2,B,C), …, (A,B,C)。

【输出格式】

对于每组数据,输出最大子长方体的价值和。

贴下刘汝佳老师的解释

还是老规矩,先想一个正确但低效的方法。枚举x,y,z的上下界x1, x2, y1, y2, z1, z2,然后比较这O(n6)个长方体的价值和,而每个长方体还需要O(n3)时间累加出价值和,所以总时间复杂度为O(n9),即使对于n≤20这样的规模,也太大了。
解决高维问题的常见思路是降维。让我们先来看看本题的二维情况:给定一个数字矩阵,求一个和最大的连续子矩阵。借用上题的思路,我们枚举上下边界y1和y2(规定x从左到右递增,y从上到下递增),则问题转化为了一维问题,如图1-32所示。 ? ? ? ? ?
? ? ? ? ?
-1 -2 8 3 1
-5 1 2 -7 -1
4 -2 10 -3 11
1 3 2 -4 5
9 -4 -2 5 6
? ? ? ? ?
图 1-32
注意,右图这个一维问题中的一个元素对应左图4个灰色格子的数之和。比如,(-1)+(-5)+1+9=4,(-2)+1+3+(-4)=-2等。
为了节省时间,这4个元素不能再用一重循环来累加得到,否则时间复杂度会变成O(n4)。我们得想办法让这些元素可以在O(1)时间内得到,这样,二维问题才能在O(n3)时间内解决。
解决方法仍然是前面曾多次使用的递推法:设sum(x,y1,y2)表示满足y1≤y≤y2的所有格子(x,y)里的数之和,则当y1<y2时,sum(x,y1,y2)=sum(x,y1,y2-1)+A[x][y2]。这样,可以事先在O(n3)时间内算出整个sum数组,则所有一维问题中的元素都可以在O(1)时间内得到,完整的二维问题在O(n3)时间内得到了解决。
上述两种方法都可以很方便地推广到三维情形,时间复杂度为O(n5)。因为三维情况下的n很小,因此前面所说的空间问题并不严重。下面是算法一的完整代码,它用三维数组S保存以(x,y,z)为“右下角”的长方体的元素和。代码效率不算高,但读者很容易把它推广到四维或更高维的情形。

简单易懂 就不多说了

贴代码:

	#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
#define oo 0x13131313
const int maxn=22;
using namespace std;
int A,B,C;
long long STEP1[maxn][maxn][maxn];
long long ans=-9223372036854775100;
void input()
{
cin>>A>>B>>C;
ans=-9223372036854775100;
for(int i=1;i<=A;i++)
for(int j=1;j<=B;j++)
for(int k=1;k<=C;k++)
{
cin>>STEP1[i][j][k];
}
for(int i=1;i<=A;i++)
for(int j=1;j<=B;j++)
for(int k=1;k<=C;k++)
{
STEP1[i][j][k]+=STEP1[i-1][j][k];
}
}
long long STEP3[maxn];
long long STEP2[maxn][maxn];
void get_STEP3(int a,int b)
{
for(int i=1;i<=C;i++)
STEP3[i]=STEP2[b][i]-STEP2[a-1][i];
for(int i=1;i<=C;i++)
{
if(STEP3[i-1]>0)
STEP3[i]+=STEP3[i-1];
if(STEP3[i]>ans) ans=STEP3[i];
}
}
void get_STEP2(int a,int b)
{
for(int i=1;i<=B;i++)
for(int j=1;j<=C;j++)
STEP2[i][j]=STEP1[b][i][j]-STEP1[a-1][i][j];
for(int i=1;i<=B;i++)
for(int j=1;j<=C;j++)
STEP2[i][j]+=STEP2[i-1][j];
for(int i=1;i<=B;i++)
for(int j=i;j<=B;j++)
{
get_STEP3(i,j);
}
}
void solve()
{
for(int i=1;i<=A;i++)
for(int j=i;j<=A;j++)
{
get_STEP2(i,j);
}
}
int main()
{
//freopen("a.in","r",stdin);
//freopen("a.out","w",stdout);
int T;
cin>>T;
while(T--)
{
input();
solve();
cout<<ans<<endl;
if(T!=0) cout<<endl;
}
return 0;
}

【降维解法:最大字段和->最大子矩阵和->最终版最大子长方体和】【UVA10755】Garbage Heap的更多相关文章

  1. AI学习---特征工程【特征抽取、特征预处理、特征降维】

    学习框架 特征工程(Feature Engineering) 数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已 什么是特征工程: 帮助我们使得算法性能更好发挥性能而已 sklearn主 ...

  2. SQLSERVER查询整个数据库中某个特定值所在的表和字段的方法

    这几天有业务部门需要使用一个SAP B1老系统  中的报表,但是由于此报表没有加时间条件,导致一旦开始查询 就会导致B1系统异常退出.由于报表对应的SQL 是存在数据库中,所以想通过查找到这个报表的S ...

  3. 使用 SQL Server 的 uniqueidentifier 字段类型

    原文:使用 SQL Server 的 uniqueidentifier 字段类型 SQL Server 自 2008 版起引入了 uniqueidentifier 字段,它存储的是一个 UUID, 或 ...

  4. JavaScript 的新特性:类的 #private 字段

    这是什么,如何使用,为什么需要? 一边听“Noise Pollution” —— Portugal. The Man,一边阅读本文简直就是享受 JavaScript 标准的第二阶段(Stage 2)加 ...

  5. 八.Protobuf3更新消息类型(添加新的字段)

    Protobuf3 更新消息类型 如果现有的消息类型不满足你的所有需求——例如,你希望消息格式有一个额外的字段——但是你仍然希望使用用旧格式创建的代码,别担心!在不破坏任何现有代码的情况下更新消息类型 ...

  6. Django-choices字段值对应关系(性别)-MTV与MVC科普-Ajax发json格式与文件格式数据-contentType格式-Ajax搭配sweetalert实现删除确认弹窗-自定义分页器-批量插入-07

    目录 models 字段补充 choices 参数/字段(用的很多) MTV与MVC模型 科普 Ajax 发送 GET.POST 请求的几种常见方式 用 Ajax 做一个小案例 准备工作 动手用 Aj ...

  7. sqlserver 查询 字段

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME='MenuInfo' select * from sysobjects where ...

  8. Language Guide (proto3) | proto3 语言指南(八)未知字段和任意类型

    未知字段和任意类型篇幅较少,因此将他们合并到本文进行描述. Unknown Fields - 未知字段 未知字段是格式良好的协议缓冲区序列化数据,表示解析器无法识别的字段.例如,当一个旧二进制代码解析 ...

  9. 爬虫总结_python

    import sqlite3 Python 的一个非常大的优点是很容易写很容易跑起来,缺点就是很多不那么著名的(甚至一些著名的)程序和库都不像 C 和 C++ 那边那样专业.可靠(当然这也有动态类型 ...

随机推荐

  1. 30款基本UX工具 - 思维流程工具 & 原型工具

    来源:GBin1.com 现在的开发人员在建造网站时,注重的是布局和技术特性,但是往往忽略了更重要的一点,那就是用户体验. 如 果用户在使用的时候,不能简单清楚的知道该要如何操作,那么他们一定会选择另 ...

  2. ajax参数中出现空格

    jquery中发起ajax请求时的参数名中不能有空格.如果是get请求参数的中的空格会变成“+”符而在post请求中看不到这种变化,但无论哪种情况都无法与服务接口的参数就行匹配(此时进行调试也不会触发 ...

  3. 在android源码环境下写上层应用的一个初步解决方法

    在android源码环境下编写上层应用,一直以来我都觉得很麻烦.因为如果单纯将应用导入eclipse,那么framework层一些定制的API无法自动提示和补全,使用起来不太方便:如果将整个andro ...

  4. myeclipse8.6 for spring环境配置

     

  5. String.format Tutorial

    String format(String format, Object... args) The format specifiers for general, character, and numer ...

  6. LinearLayout的一些注意事项

    1.orientation的默认值为horizontal,即从左向右排列.由于一般从上向下排列,所以必须指定orientation属性. 2.layout_gravity与gravity的区别: (1 ...

  7. C#代码实现,确保windows程序只有一个实例(instance)

    static class Program { /// <summary> /// 应用程序的主入口点. /// </summary> [STAThread] static vo ...

  8. bug的处理流程

    又属于一篇普及文,希望自己在被各种技术吸引的同时,能时常来整理和总结软件测试最基本的知识. 从刚工作时接触的第一个缺陷管理工具禅道,到redmine.JIRA.bugzilla ,再到现在的QC,当然 ...

  9. Windows中安装Emacs

    首先从http://gnu.org/software/emacs中下载window下的压缩包,然后解压..运行ROOT/bin/addpm.exe进行安装. 将鼠标右键添加Emacs编辑: 1. 打开 ...

  10. FPGA系统中DRAM,SRAM,SDRAM,FLASH 区别(转)

    原文:http://hi.baidu.com/abners/item/a9042ef35d3f005bc8f337f5 一般来说这几种存储器是一个nios系统都具有的,sram的好处是接口简单,速度快 ...