oracle 性能优化--索引总结

索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象，目的是加快訪问表中的数据；

Oracle存储索引的数据结构是B*树。位图索引也是如此，仅仅只是是叶子节点不同B*数索引；

索引由根节点、分支节点和叶子节点组成。上级索引块包括下级索引块的索引数据，叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid。

使用索引的目的：

加快查询速度

降低I/O操作

消除磁盘排序

何时使用索引：

查询返回的记录数

排序表<40%

非排序表 <7%

表的碎片较多（频繁添加、删除）

索引的种类

非唯一索引（最经常使用）

唯一索引

位图索引

局部有前缀分区索引

局部无前缀分区索引

全局有前缀分区索引

散列分区索引

基于函数的索引

管理索引的准则

在表中插入数据后创建索引

。在用SQL*Loader或import工具插入或装载数据后。建立索引比較有效；

索引正确的表和列

。常常检索排序大表中40%或非排序表7%的行，建议建索引。

。为了改善多表关联。索引列用于联结。

。

列中的值相对照较唯一；

。取值范围（大：B*树索引，小：位图索引）；

。Date型列一般适合基于函数的索引；

。

列中有很多空值，不适合建立索引

为性能而安排索引列

。常常一起使用多个字段检索记录，组合索引比单索引更有效；

。把最经常使用的列放在最前面。例：dx_groupid_serv_id(groupid,serv_id)，在where条件中使用groupid或groupid,serv_id，查询将使用索引，若仅用到serv_id字段，则索引无效；

。

合并/拆分不必要的索引。

限制每一个表索引的数量

。

一个表能够有几百个索引（你会这样做吗？），可是对于频繁插入和更新表，索引越多系统CPU。I/O负担就越重；

。建议每张表不超过5个索引。

删除不再须要的索引

。索引无效。集中表如今该使用基于函数的索引或位图索引。而使用了B*树索引。

。应用中的查询不使用索引；

。重建索引之前必须先删除索引。若用alter index … rebuild重建索引，则不必删除索引。

索引数据块空间使用

。

创建索引时指定表空间，特别是在建立主键时，应明白指定表空间。

。

合理设定pctfress，注意：不能给索引指定pctused；

。预计索引的大小和合理地设置存储參数。默觉得表空间大小。或initial与next设置成一样大。

考虑并行创建索引

。对大表能够採用并行创建索引，在并行创建索引时。存储參数被每一个查询服务器进程分别使用，比如：initial为1M。并行度为8，则创建索引期间至少要消耗8M空间；

考虑用nologging创建索引

。对大表创建索引能够使用nologging来降低重做日志；

。

节省重做日志文件的空间；

。缩短创建索引的时间；

。改善了并行创建大索引时的性能。

如何建立最佳索引

明白地创建索引

create index index_name on table_name(field_name)

tablespace tablespace_name

pctfree 5

initrans 2

maxtrans 255

storage

(

minextents 1

maxextents 16382

pctincrease 0

);

创建基于函数的索引

。经常使用与UPPER、LOWER、TO_CHAR(date)等函数分类上，例：

create index idx_func on emp (UPPER(ename)) tablespace tablespace_name;

创建位图索引

。对基数较小。且基数相对稳定的列建立索引时，首先应该考虑位图索引，例：

create bitmap index idx_bitm on class (classno) tablespace tablespace_name;

明白地创建唯一索引

。

能够用create unique index语句来创建唯一索引。例：

create unique index dept_unique_idx on dept(dept_no) tablespace idx_1;

创建与约束相关的索引

。能够用using index字句。为与unique和primary key约束相关的索引，比如：

alter table table_name

add constraint PK_primary_keyname primary key (field_name)

using index tablespace tablespace_name。

怎样创建局部分区索引

。基础表必须是分区表；

。

分区数量与基础表同样；

。每一个索引分区的子分区数量与对应的基础表分区同样；

。基础表的子分区中的行的索引项，被存储在该索引的对应的子分区中,比如:

Create Index TG_CDR04_SERV_ID_IDX On TG_CDR04(SERV_ID)

Pctfree 5

Tablespace TBS_AK01_IDX

Storage (

MaxExtents 32768

PctIncrease 0

FreeLists 1

FreeList Groups 1

)

local

/

怎样创建范围分区的全局索引

。基础表能够是全局表和分区表。

create index idx_start_date on tg_cdr01(start_date)

global partition by range(start_date)

(partition p01_idx vlaues less than (‘0106’)

partition p01_idx vlaues less than (‘0111’)

…

partition p01_idx vlaues less than (‘0401’ ))

/

重建现存的索引

重建现存的索引的当前时刻不会影响查询；

重建索引能够删除额外的数据块。

提高索引查询效率；

alter index idx_name rebuild nologging;

对于分区索引：

alter index idx_name rebuild partition partiton_name nologging;

要删除索引的原因

。不再须要的索引；

。索引没有针对其相关的表所公布的查询提供所期望的性能改善；

。

应用没实用该索引来查询数据；

。该索引无效。必须在重建之前删除该索引；

。该索引已经变的太碎了。必须在重建之前删除该索引；

。语句：drop index idx_name;drop index idx_name drop partition partition_name;

建立索引的代价

基础表维护时，系统要同一时候维护索引，不合理的索引将严重影响系统资源，主要表如今CPU和I/O上；

插入、更新、删除数据产生大量db file sequential read锁等待；

SQL优化器简单介绍

基于规则的优化器

。总是使用索引

。总是从驱动表開始（from子句最右边的表）

。

仅仅有在不可避免的情况下。才使用全表扫描

。不论什么索引都能够

基于成本的优化器

。须要表、索引的统计资料

Analyze table customer compute statistics;

Analyze table customer estimate statistics sample 5000 rows;

。表中设置并行度、表分区

优化器模式

rule模式

。总忽略CBO和统计信息而基于规则

choose模式

。Oracle依据情况选择rule
or first_rows or all_rows

first_rows 模式

。基于成本，以最快的速度返回记录，会造成整体查询速度的下降或消耗很多其它的资源。倾向索引扫描。适合OLTP系统

all_rows模式

。

基于成本。确保整体查询时间最短。倾向并行全表扫描

比如：

Select last_name from customer order by last_name;用first_rows时。迅速返回记录，但I/O量大。用all_rows时，返回记录慢。但使用资源少。

调整SQL表訪问

全表扫描

。返回记录：未排序表>40%，排序表>7%，建议採用并行机制来提高訪问速度。DDS。

索引訪问

。最经常使用的方法，包含索引唯一扫描和索引范围扫描，OLTP。

高速全然索引扫描

。訪问索引中全部数据块。结果相当于全表扫描。能够用索引扫描取代全表扫描，比如：

Select serv_id,count(* ) from tg_cdr01 group by serv_id;

评估全表扫描的合法性

怎样实现并行扫描

。永久并行化（不推荐）

alter table customer parallel degree 8;

。单个查询并行化

select * from emp;

分区表效果明显

优化SQL语句排序

排序的操作：

。order by 子句

。group by 子句

。

select distinct子句

。创建索引时

。

union或minus

。排序合并连接

怎样避免排序

。加入索引

。在索引中使用distinct子句

。

避免排序合并连接

使用提示进行调整

使用提示的原则

。语法：

。使用表别名:select * from emp e

。

检验提示

经常使用的提示

。rule

。all_rows

。

first_rows

。use_nl

。

use_hash

。use_merge

。

index

。index_asc

。no_index

。index_desc（经常使用于使用max内置函数）

。index_combine(强制使用位图索引)

。index_ffs（索引高速全然扫描）

。

use_concat(将查询中全部or条件使用union all)

。parallel

。

noparallel

。full

。

ordered（基于成本）

调整表连接

表连接的类型

。

等连接

where 条件中用等式连接。

。外部连接（左、右连接）

在where条件子句的等式谓词放置一个(+)来实现，比如：

select a.ename,b.comm from emp a,bonus b where a.ename=b.ename(+);

该语句返回全部emp表的记录；

。

自连接

Select a.value total, B.value hard, (A.value - b.value) soft ,

Round((b.value/a.value)*100,1) perc

From v$sysstat a,v$sysstat b

Where a.statistic# = 179

and B.statistic# = 180;

反连接

反连接经常使用于not in or not exists中，是指在查询中找到的不论什么记录都不包括在结果集中的子查询；不建议使用not in or not exists;

。

半连接

查询中使用exists，含义：即使在子查询中返回多条反复的记录。外部查询也仅仅返回一条记录。

嵌套循环连接

。被连接表中存在索引的情况下使用；

。使用use_nl。

hash连接

。Hash连接将驱动表载入在内存中。并使用hash技术连接第二个表，提高等连接速度。

。适合于大表和小表连接；

。使用use_hash。

排序合并连接

。排序合并连接不使用索引

。使用原则：

连接表子段中不存在可用索引；

查询返回两个表中大部分的数据快。

CBO觉得全表扫描比索引扫描运行的更快。

。使用use_merge

使用暂时/中间表

多个大表关联时。能够分别把满足条件的结果集存放到中间表。然后用中间表关联。

SQL子查询的调整

关联与非关联子查询

。

关联：子查询的内部引用的是外部表，每行运行一次；

。非关联：子查询仅仅运行一次，存放在内存中。

调整not in 和not exists语句

。能够使用外部连接优化not in子句，比如：

select ename from emp where dept_no not in

(select dept_no from dept where dept_name =‘Math’);

改为：

select ename from emp,dept

where emp.dept_no=dept.dept_no

and dept.dept_name is null;

使用索引调整SQL

Oracle 为什么不使用索引

。检查被索引的列或组合索引的首列是否出如今PL/SQL语句的WHERE子句中，这是“运行计划”能用到相关索引的必要条件。

。看採用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共同拥有Sort Merge Join（SMJ）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。在两张表连接。且内表的目标列上建有索引时。仅仅有Nested Loop才干有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引，最多仅仅能因索引的存在。避免数据排序过程。HJ因为须做HASH运算。索引的存在对数据查询速度差点儿没有影响。

。

看连接顺序是否同意使用相关索引。如果表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上无索引，WHERE语句有emp.deptno=dept.deptno条件。在做NL连接时，emp做为外表，先被訪问。因为连接机制原因，外表的数据訪问方式是全表扫描，emp.deptno上的索引显然是用不上。最多在其上做索引全扫描或索引高速全扫描。

。是否用到系统数据字典表或视图。因为系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“运行计划”。可是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能下降。

。

索引列是否函数的參数。如是，索引在查询时用不上。

。是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比較。ORACLE会自己主动将字符型用to_number()函数进行转换，从而导致上一种现象的发生。

。是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据常常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用SQL语句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。

。索引列的选择性不高。 　　我们如果典型情况。有表emp。共同拥有一百万行数据，但当中的emp.deptno列，数据仅仅有4种不同的值，如10、20、30、40。尽管emp数据行有非常多。ORACLE缺省认定表中列的值是在全部数据行均匀分布的，也就是说每种deptno值各有25万数据行与之相应。如果SQL搜索条件DEPTNO=10，利用deptno列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高。

。

索引列值是否可为空（NULL）。

假设索引列值能够是空值，在SQL语句中那些要返回NULL值的操作，将不会用到索引。如COUNT（*），而是用全表扫描。

这是由于索引中存储值不能为全空。

。

看是否实用到并行查询（PQO）。并行查询将不会用到索引。

。假设从以上几个方面都查不出原因的话，我们仅仅好用採用在语句中加hint的方式强制ORACLE使用最优的“运行计划”。 　hint採用凝视的方式，有行凝视和段凝视两种方式。 　如我们想要用到A表的IND_COL1索引的话。可採用下面方式： 　“SELECT * FROM A WHERE COL1 = XXX;"

怎样屏蔽索引

语句的运行计划中有不良索引时，能够人为地屏蔽该索引，方法：

。

数值型：在索引字段上加0，比如

select * from emp where emp_no+0 = v_emp_no;

。字符型：在索引字段上加‘’。比如

select * from tg_cdr01 where msisdn||’’=v_msisdn;

来源：

http://oracle.chinaitlab.com/optimize/38502.html