Coursera Machine Learning: Regression 证书的更多相关文章

  1. Coursera Machine Learning : Regression 评估性能

    评估性能 评估损失 1.Training Error 首先要通过数据来训练模型,选取数据中的一部分作为训练数据. 损失函数可以使用绝对值误差或者平方误差等方法来计算,这里使用平方误差的方法,即: (y ...

  2. Coursera Machine Learning : Regression 多元回归

    多元回归 回顾一下简单线性回归:一个特征,两个相关系数 实际的应用要比这种情况复杂的多,比如 1.房价和房屋面积并不只是简单的线性关系. 2.影响房价的因素有很多,不仅仅是房屋面积,还包括很多其他因素 ...

  3. Coursera Machine Learning : Regression 简单回归

    简单回归 这里以房价预测作为例子来说明:这里有一批关于房屋销售记录的历史数据,知道房价和房子的大小.接下来就根据房子的大小来预测下房价. 简单线性回归,如下图所示,找到一条线,大体描述了历史数据的走势 ...

  4. Coursera machine learning 第二周 quiz 答案 Linear Regression with Multiple Variables

    https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/7pytE/linear-regression-with-multiple-variables ...

  5. 【Coursera - machine learning】 Linear regression with one variable-quiz

    Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college/ ...

  6. Coursera machine learning 第二周 编程作业 Linear Regression

    必做: [*] warmUpExercise.m - Simple example function in Octave/MATLAB[*] plotData.m - Function to disp ...

  7. Coursera, Machine Learning, notes

      Basic theory (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machine ...

  8. 神经网络作业: NN LEARNING Coursera Machine Learning（Andrew Ng） WEEK 5

    在WEEK 5中,作业要求完成通过神经网络(NN)实现多分类的逻辑回归(MULTI-CLASS LOGISTIC REGRESSION)的监督学习(SUOERVISED LEARNING)来识别阿拉伯 ...

  9. Coursera, Machine Learning, Anomoly Detection & Recommender system

      Algorithm:     When to select Anonaly detection or Supervised learning? 总的来说guideline是如果positive e ...

随机推荐

  1. iOS--KVO的实现原理与具体应用

    本文分为2个部分:概念与应用. 概念部分旨在剖析KVO这一设计模式的实现原理,应用部分通过创建的项目,以说明KVO技术在iOS开发中所带来的作用: 如果是作为是刚接触KVO的初学者,可以在了解基本原理 ...

  2. Xcode7打包，iOS9真机闪退，如何解决？

    问:有些项目用xcode7打开运行,打包安装到iOS9设备上程序会闪退. 如果用xcode7以下编译,然后打包到iOS9的设备上就是正常的.这是为什么,关键是,怎么解决? 答:iOS9发布之后,有些a ...

  3. linux命令小常识

    作为一个tester我们必须要会linux,也许你会说不用也可以.那么我想问,你部署测试环境在哪里,你下载war包并部署war包呢,你看日志在哪里? 基于测试需要用到liunx,我这里只针对需要用到的 ...

  4. 2016/9/25编写java实验报告时对synchronized（同步代码块）的一些感悟

    通过此次实验,明白了多线程的设置和启动.synchronized代码块的用法.线程的优先级使用方法.知道了那几类资源是线程共享的. 我现在理解的多线程是:实例化一个继承了Thread类或实现了Runn ...

  5. 基于Python的函数回归算法验证

    看机器学习看到了回归函数,看了一半看不下去了,看到能用方差进行函数回归,又手痒痒了,自己推公式写代码验证: 常见的最小二乘法是一阶函数回归回归方法就是寻找方差的最小值y = kx + bxi, yiy ...

  6. Bootstrap文件上传插件File Input的使用

    基于Metronic的Bootstrap开发框架经验总结(5)--Bootstrap文件上传插件File Input的使用 Bootstrap文件上传插件File Input是一个不错的文件上传控件, ...

  7. 1o_Samba

    ∮Linux下Samba的安装配置 §Linux 下文件共享软件 Samba 是一款实现跨主机,跨平台文件共享的软件.同类型的软件还有 ftp,nfs 不再赘述. §文件共享协议 Windows : ...

  8. 填坑*** WARNING L15: MULTIPLE CALL TO SEGMENT

    填坑*** WARNING L15: MULTIPLE CALL TO SEGMENT 警告:发生了重入! 解释:在主循环里调用了一个函数,而在中断服务中又一次调用了同样的函数.当主循环运行到该函数中 ...

  9. CentOS安装NodeJS及Express开发框架

    http://zhaohe162.blog.163.com/blog/static/38216797201402234212981/   express 命令行工具 npm install -g ex ...

  10. delphi IOS 获取电池信息

    procedure TDeviceInfoForm.btnGetDeviceInfoClick(Sender: TObject); var Device : UIDevice; begin Devic ...