用 Heapster 监控集群【转】

Heapster 是 Kubernetes 原生的集群监控方案。Heapster 以 Pod 的形式运行，它会自动发现集群节点、从节点上的 Kubelet 获取监控数据。Kubelet 则是从节点上的 cAdvisor 收集数据。

Heapster 将数据按照 Pod 进行分组，将它们存储到预先配置的 backend 并进行可视化展示。Heapster 当前支持的 backend 有 InfluxDB（通过 Grafana 展示），Google Cloud Monitoring 等。Heapster 的整体架构如下图所示：

下面我们将实践由 Heapster、InfluxDB 和 Grafana 组成的监控方案。Kubelet 和 cAdvisor 是 Kubernetes 的自带组件，无需额外部署。

部署

Heapster 本身是一个 Kubernetes 应用，部署方法很简单，运行如下命令：

git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git

kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/influxdb/

kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml

Heapster 相关资源如下：

为便与访问，已通过 kubectl edit 将 Service monitoring-grafana 的类型修改为 NodePort。

使用

浏览器打开 Grafana 的 Web UI：http://192.168.56.105:32314/

Heapster 已经预先配置好了 Grafana 的 DataSource 和 Dashboard。

点击左上角 Home 菜单，可以看到预定义的两个 Dashboard Cluster 和 Pods。

点击 Cluster，可以查看集群中节点的 CPU、内存、网络和磁盘的使用情况。

在左上角可以切换查看不同节点的数据。

切换到 Pods Dashboard，可以查看 Pod 的监控数据，包括单个 Pod 的 CPU、内存、网络和磁盘使用情况。

在左上角可以切换到不同 Namespace 的 Pod。

Heapster 预定义的 Dashboard 很直观也很简单。如有必要，可以在 Grafana 中定义自己的 Dashboard 满足特定的业务需求。

下一节我们学习 Prometheus Operator。