MySQL--基础SQL--DML

1.插入记录

　　INSERT INTO tablename

　　(fields1, fields2, ..., fieldsn)

　　VALUES

　　(value1, value2, ..., valuen)

　　例:　

　　　　INSERT INTO emp

　　　　(emp, hiredate, sal, deptno)

　　　　VALUES

　　　　('zzxl', '2000-01-01', '2000', 1)

　　　　可以不指定字段名称，但是 values 后面的顺序还应该和字段的排列顺序一致

　　一次性插入多条记录

　　　　INSERT INTO tablename

　　　　(fields1, fields2, ..., fieldsn)

　　　　VALUES

　　　　(value11, value12, ..., value1n),

　　　　(value21, value22, ..., value2n),

　　　　　...

　　　　(valuen1, valuen2, ..., valuenn)

　　例:

　　　　INSERT INTO emp

　　　　(emp, hiredate, sal, deptno)

　　　　VALUES

　　　　('zs', '2003-01-01', '2000', 2),

　　　　('ls', '2005-01-01', '2000', 3)

2.更新记录

　　UPDATE tablename

　　SET　　 field1=value1,field2=value2,...,fieldn=valuen

　　[WHERE CONDITION]

　　例:

　　　　UPDATE emp

　　　　SET　　 ename='wem'

　　　　WHERE  ename='zzxl'

　　同时更新多个表中数据

　　UPDATE t1,t2,...,tn

　　SET　　 t1.field1=expr1,...,tn.field2=exprn

　　[WHERE CONDITION]

　　例:

　　　　UPDATE emp a, dept b

　　　　SET　　 a.sal=a.sal*b.deptno,b.deptname=a.ename

　　　　WHERE  a.deptno=b.deptno

3.删除记录

　　DELETE FROM tablename

　　[WHERE CONDITION]

　　例:

　　　　DELECT FROM emp

　　　　WHERE  ename='dony'

　　一次删除多个表的数据

　　DELETE t1,t2,...,tn

　　FROM    t1,t2,...,tn

　　[WHERE  CONDITION]

　　如果 FROM 后面的表名用别名，则 DELETE 后面也要用相应的别名，否则会提示语法错误。

　　例:

　　　　DELETE a, b

　　　　FROM    emp a, dept b

　　　　WHERE  a.deptno=b.deptno

　　　　AND　　a.deptno=3

4.查询记录

　　SELECT *

　　FROM    tablename

　　[WHERE CONDITION]　　

　　例:

　　　　SELECT *

　　　　FROM    emp

　　查询不重复的记录

　　SELECT DINTINCT field1,field2,...,field3

　　FROM    tablename

　　[WHERE CONDITION]

　　例:

　　　　SELECT DISTINCT deptno

　　　　FROM　 emp

　　条件查询

　　WHERE 条件后面可以使用=, >, <, >=, <=, != 等比较运算符;多个条件之间还可以使用 OR, AND等逻辑运算符进行多条件联合查询

　　排序和限制

　　SELECT *

　　FROM　 tablename

　　[WHERE CONDITION]

　　[ORDER  BY field1 [DESC|ASC],

　　　　　　　　 field2 [DESC|ASC],

　　　　　　　　　...

　　　　　　　　 fieldn [DESC|ASC]]

　　DESC表示按照字段进行降序排列，ASC表示升序排列[默认排序].

　　例:

　　　　SELECT *

　　　　FROM    emp

　　　　ORDER BY sal

　　部分显示

　　SELECT ...

　　[LIMIT　offset_start, row_count]

　　offset_start表示起始偏移量，row_count表示行数。

　　默认情况下起始偏移量为0，只要写记录数就可以。

　　limit经常和order by一起配合使用来进行记录的分页显示。

　　聚合

　　很多情况下，用户需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数。这时就要用到SQL的聚合操作。

　　SELECT [field1, field2, ..., fieldn] FUN_NAME

　　FROM　 table_name

　　[WHERE CONDITION]

　　[GROUP  BY field1, field2, ..., fieldn

　　 WITH    ROLLUP]]

　　[HAVING where_condition]

　　FUN_NAME表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有sum, count, max, min等。

　　GROUP BY表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在GROUP BY 后面。

　　WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。

　　HAVING关键字表示对分类后的结果再进行条件过滤。

　　HAVING 和 WHERE 的区别在于，HAVING 是对聚合后的结果进行条件的过滤，而 WHERE 是在聚合前就对结果进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能先用

　　WHERE进行过滤，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后在根据逻辑看是否用 HAVING 进行再过滤。

　　例:(统计各部门人数)

　　　　SELECGT deptno, count(*) total

　　　　FROM      emp

　　　　GROUP BY deptno

　　例:(统计各部门人数，及总人数)

　　　　SELECT deptno, count(*) total

　　　　FROM    emp

　　　　GROUP BY deptno

　　　　WITH ROLLUP

　　例:(统计人数大于1的部门)

　　　　SELECT deptno, count(*) total

　　　　FROM    emp

　　　　GROUP BY deptno

　　　　HAVING total>1

　　例:(统计公司所有员工的薪水总额，最高和最低薪水)

　　　　SELECT SUM(sal), MAX(sal), min(sal)

　　　　FROM    emp

　　表连接

　　当需要同时显示多个表中的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。

　　从大类上分，表连接分为内连接和外连接，他们之间最主要的区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，

　　而外连接会选出其他不匹配的记录。我们常用的是内连接。

　　例:

　　　　SELECT ename, deptname

　　　　FROM　 emp, dept

　　　　WHERE emp.deptno=dept.deptno

　　外连接又分为左连接和右连接。

　　左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和他匹配的记录。

　　右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和他匹配的记录。

　　SELECT ...

　　FROM    ...

　　[LEFT|RIGHT] JOIN ... ON

　　...

　　例:

　　　　SELECT ename, deptname

　　　　FROM　 emp

　　　　LEFT JOIN dept ON

　　　　emp.deptno=dept.deptno

　　　　SELECT ename, deptname

　　　　FROM　 dept

　　　　RIGHT JOIN emp ON

　　　　emp.deptno=dept.deptno

　　子查询

　　某些情况下，当进行查询的时候，需要的条件是另外一个 SELECT 语句的结果，这个时候，就要用到子查询。

　　用于子查询的关键字主要包括 IN, NOT IN, =, !=, EXISTS, NOT EXISTS

　　例:

　　　　SELECT *

　　　　FROM　 emp

　　　　WHERE deptno

　　　   IN (

　　　　　　SELECT deptno

　　　　　　FROM    dept)

　　　　如果子查询记录数唯一，还可以用 = 代替 IN

　　　　对于不唯一的查询记录可使用limit控制查询记录为唯一。（有需求的话）

　　　　某些情况下，子查询可以转化为表连接。

　　　　表连接在很多情况下用于优化子查询。

　　记录联合

　　我们经常碰到这样的应用，将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来以后，将结果合并到一起显示出来。

　　这个时候就需要用到 UNION 和 UNION ALL 来实现这样的功能.

　　SELECT *

　　FROM　 t1

　　UNION|UNION ALL

　　SELECT *

　　FROM    t2

　　...

　　UNION|UNION ALL

　　SELECT *

　　FROM    tn

　　例:

　　　　SELECT deptno

　　　　FROM　 emp

　　　　UNION   ALL

　　　　SELECT deptno

　　　　FROM　 dept

　　　　

　　　　SELECT deptno

　　　　FROM　 emp

　　　　UNION

　　　　SELECT deptno

　　　　FROM　 dept

　　　　UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL是把结果集直接合并在一起，而 UNION 是将 UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT，去除重复记录后的结果。

　　　　使用的时候需要保持列数相同。