day19 生成器函数

生成器总结：

语法上和函数类似：生成器函数和常规函数几乎是一样的。它们都是使用def语句进行定义，差别在于，生成器使用yield语句返回一个值，而常规函数使用return语句返回一个值。

自动实现迭代器协议：对于生成器，Python会自动实现迭代器协议，以便应用到迭代背景中，（如for循环，sum函数）。由于生成器自动实现了迭代器协议，所以，我们可以调用它的next方法，并且，在没有值可以返回的时候，生成器自动产生StopIteration异常

状态挂起：生成器使用yield语句返回一个值。yield语句挂起该生成器函数的状态，保留足够的信息，以便之后从它离开的地方继续执行

优点一：生成器的好处是延迟计算，一次返回一个结果。也就是说，它不会一次生成所有的结果。这对于大数据量处理，将非常有用。

#列表解析
print(sum([i for i in range(100)]))#占用内存大，机器容易卡死
#生成器表达式
print(sum(i for i in range(100)))#几乎不占内存

def xiadan():
    for i in range(10000):
        yield '鸡蛋%s'%i   #
alex_lmj = xiadan()
for jidan in alex_lmj:
    print(jidan)

优点二：

生成器还能有效提高代码可读性

def xiadan():
    ret=[]
    for i in range(100):
        ret.append('鸡蛋%s'%i)
    return ret

def xiadan():
    for i in range(10000):
        yield '鸡蛋%s'%i