python 面向对象十 __init__和__new__

一、__init__和__new__方法

__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于：
1.__init__ 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性， 做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。

例子1：

class Animal(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("instance create.")
        return object.__new__(cls)  # 返回一个实例对象，self指的就是它

    def __init__(self, name):
        print("instance init.")
        self.name = name

animal = Animal('W')

instance create.
instance init.

例子2：

# -*- coding: utf- -*-

class Person(object):
    def __new__(cls, name, age):
        print('__new__ called.')
        return super(Person, cls).__new__(cls)

    def __init__(self, name, age):
        print('__init__ called.')
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
    p = Person('wang', )
    print(p)

__new__ called.
__init__ called.
<Person: wang()>

二、__new__的作用

依照Python官方文档的说法，__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)， 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。

例子1：创建一个永远都是正数的整数类型：

class PositiveInteger(int):
    def __new__(cls, value):
        return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-)
print(i)

三、__new__实现单例singleton

class Singleton(object):
    def __new__(cls):
        # 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
        if not hasattr(cls, 'instance'):
            cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
        return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print(obj1.attr1, obj2.attr1)
print(obj1 is obj2)

value1 value1
True