一、加载图片:

  1.先放一段最简单的加载图片的代码

import cv2 as cv             #引用opencv库
image = "D:/Image/test.jpg" #确定图片所在路径
src = cv.imread(image) #读取图片
cv.imshow("Picture", src) #显示图片
cv.waitKey(0) #等待按键关闭,若缺少这条语句图片会无法正常显示

  2.三个函数的介绍:

    imread():

      函数原型:imread(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR)

      参数介绍(filename:图片名称,

            flag:    flag=-1时,8位深度,原通道

                   flag=0,8位深度,1通道

                   flag=1,   8位深度  ,3通道   flag默认值为1,显示彩色图像。若更改flag为0,则显示灰度图像。

                   flag=2,原深度,1通道

                   flag=3,  原深度,3通道

                   flag=4,8位深度 ,3通道)

    imshow():

      函数原型:imshow(const string& winname, InputArray mat)

      参数介绍 (winname:显示的窗口名称, mat:要显示的图片)

    waitKey():

      函数原型:WaitKey(int delay)

      参数介绍:delay:让程序等待delay ms后在继续运行其后面的语句。若delay=0,则无限期等待,直到按下键盘任意按键。

                此函数的返回值是按下的键的值,仅对opencv产生的窗口有效

  3.若要显示加载图片的信息,可添加如下代码:

print(src.shape)    # 图像的高,宽,通道数
print(src.size) #图像的大小
print(src.dtype) #图像的字节

二、加载视频:

  1.相关代码:

capture = cv.VideoCapture(0)            #加载摄像头
while(True): #判断是否加载成功
ret, frame = capture.read()
frame = cv.flip(frame, 1) #对摄像头进行镜像变换
cv.imshow("Video", frame) #显示视频
c = cv.waitKey(50)
if c == 27:
break

  2.函数介绍:

  Videocapture():

    参数介绍:1.若在括号内输入视频名字,如:capture = cv.VideoCapture("D:/Image/test.mp4"),则显示读取到的视频。

         2.若输入数字,如0,则显示第零号摄像头看到的视频。

  ret, frame = capture.read():

    介绍:第一个参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片

              第二个参数frame表示截取到一帧的图片

opencv加载图片和视频的更多相关文章

  1. opencv加载图片imread失败的原因

    用简单的imshow函数加载图片,报加载失败的异常,显示没有将图片加载到内存中.原因是在配置环境是同时将*lib与*d.lib都入了附加依赖项,而项目的生成方式选择的是debug,*lib在*d.li ...

  2. Unity3d外部加载音频,视频,图片等资源 及根据路径获取制定格式的文件

    1.根据路径获取制定文件类型的文件: 这里写一个类,调用了打开路径的方法:using UnityEngine;using System;using System.Collections.Generic ...

  3. OpenCV教程【002 VideoCapture加载并播放视频】

    #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace c ...

  4. OpenCV使用:加载图片时报错 0x00007FFC1084A839 处(位于 test1.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception,位于内存位置 0x00000026ABAFF1A8 处。

    加载图片代码为: #include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgu ...

  5. 多线程异步加载图片async_pictures

    异步加载图片 目标:在表格中异步加载网络图片 目的: 模拟 SDWebImage 基本功能实现 理解 SDWebImage 的底层实现机制 SDWebImage 是非常著名的网络图片处理框架,目前国内 ...

  6. Android中的Glide加载图片

    注意:在Android Studio的项目的build.gradle中添加: compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.6.1' 然后同步一下 目录: 使用 ...

  7. android 加载图片框架--Glide使用详解

    一.简介 Glide,一个被google所推荐的图片加载库,作者是bumptech.这个库被广泛运用在google的开源项目中,包括2014年的google I/O大会上发布的官方app.(PS:众所 ...

  8. 如何使用 opencv 加载 darknet yolo 预训练模型?

    如何使用 opencv 加载 darknet yolo 预训练模型? opencv 版本 > 3.4 以上 constexpr const char *image_path = "da ...

  9. CSS3学习总结——实现瀑布流布局与无限加载图片相册

    首先给大家看一下瀑布流布局与无限加载图片相册效果图: 一.pic1.html页面代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <me ...

随机推荐

  1. CodeForces 13A【暴力】

    题意: 给你的一个十进制数n,计算对于2~n-1进制下的每个位相加和与数n-2的比值. 思路: n是1000,所以直接暴力一发? #include<cstdio> #include< ...

  2. POJ2366【二分】

    题意: 给两个序列,问两个序列中是否有两个数加起来=1e4: 思路: 直接先排序好b序列,然后枚举a序列,二分查找b序列就好了: 贴一发挫code-. //#include <bits/stdc ...

  3. <TLE>奇偶剪枝hdoj1010

    (奇偶剪枝)转自百度百科,讲的非常棒: http://baike.baidu.com/link?url=3g5bW7LszRVOVvFDFp6cL0ZZnAaOLUdpaNjc2leHoxkKU9Eh ...

  4. bzoj 2927: [Poi1999]多边形之战【博弈论】

    先手必胜状态是黑三角在边上 然后其他情况脑补一下,n为偶数先手必胜,可以理解为从某一边取,先手总有办法让后手取得一边有奇数个 #include<iostream> #include< ...

  5. 360安全中心:WannaCry勒索软件威胁形势分析

    猫宁!!! 参考链接:http://zt.360.cn/1101061855.php?dtid=1101062360&did=210646167 这不是全文,而是重点摘要部分. 2017年5月 ...

  6. pika消息中间件模块

    参考: http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-python.html http://www.rabbitmq.com/tutorials/tut ...

  7. HDU - 6066 RXD's date

    Bryce1010模板 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6066 #include <iostream> using namespace ...

  8. BFS 2015百度之星初赛2 HDOJ 5254 棋盘占领

    题目传送门 /* BFS:先把1的入队,每个1和它相邻的组合后看看能不能使0变1,若有则添加入队,change函数返回改变了多少个0 注意:结果还要加上原来占领的 */ #include <cs ...

  9. 生产环境中nginx既做web服务又做反向代理

    一.写对于初入博客园的感想 众所周知,nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,在以前工作中要么实现http要么做反向代理或者负载均衡.尚未在同一台nginx或者集群上同时既实现HTTP又实现 ...

  10. XSS漏洞解析(三)

    系统存在xss漏洞就容易引发CSRF(Cross-site request forgery),中文名称:跨站请求伪造,也被称为:one click attack/session riding,缩写为: ...