(1) 最简单的4^10*N的枚举(理论上20%)

(2) 优化优化200^3*N的枚举(理论上至少50%)

(3) Dfs优化状压dp O(我不知道,反正过不了,需要再优化)(理论上80%)

(4) 再剩下的,卡常数+卡常数+一个小优化(自己想吧,有可能被卡一个点)

(5) 如果还没有过,dfs中可能有重复的状态,用链式前向星优化一下,就差不多了

(6) 以上属于乱搞,正解在下面

(7) O(3^10*N),我们知道,设,我们更新第i行的状态,那么如果第i-1行的第j个位置不能被选取,则第i-2行的第j个位置同样不可以被选取,那么4^N状态转化为3^N,理论时间复杂度可能会超时(这个大概是60-70%的样子),所以需要用到Dfs优化(这个大概70-100%,有的人就能,反正我没有),之后同样,用链式前向星优化一下,就可以过了,当然,如果你还不满足于这个时间复杂度的话,还可以继续优化,这个就不写在这里了。

乱搞程序

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <queue>
using namespace std;
#define N 155
#define M 205
#define max(a,b) ((a)<(b)?(b):(a))
int f[3][M][M],cur[N],n,m,K,can[M],p[1<<15],cnt2,head[M][M];
int to[M*M*30],to2[M*M*30],to3[M*M*30],cnt[M*M*30],next[M*M*30];
int a,b,ans,cnt4;
void dfs(int f1,int f2,int step,int f3,int cnt1)
{
if(to[cnt4]!=f1||to3[cnt4]!=f2)
{
to[++cnt4]=f1;
to2[cnt4]=f3;
to3[cnt4]=f2;
cnt[cnt4]=cnt1;
next[cnt4]=head[a][b];
head[a][b]=cnt4;
}
if(step>=m)return ;
if(step<m-1&&!(f1&(3<<step))&&!(f2&(3<<step)))
{
dfs(f1|(3<<step),f2|(3<<step),step+2,f3|(3<<step),cnt1+1);
}
if(step<m-2&&!(f1&(7<<(step))))
{
dfs(f1|(7<<step),f2,step+3,f3|(7<<step),cnt1+1);
}
if(step<m-2&&!(f1&(7<<step))&&!(f2&(7<<step)))
{
dfs(f1|(7<<step),f2|(7<<step),step+3,f3,cnt1+1);
}
dfs(f1,f2,step+1,f3,cnt1);
return ;
}
void init()
{
memset(cur,0,sizeof(cur));
memset(head,0,sizeof(head));
cnt4=0;
}
int main()
{
int T;
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
init();
scanf("%d%d%d",&n,&m,&K);
int mask=(1<<m)-1;
for(int i=1;i<=K;i++)
{
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
cur[x]|=(1<<(y-1));
}
cur[0]=cur[n+1]=mask;
ans=0;cnt2=0;
for(int j=0;j<=mask;j++)
{
int s=j;
if(((s&3)==1)||(s!=0&&((((~s))&((~s)<<2))&&(((((~s))&((((~s)))<<2))>>1)&s))))continue;
can[++cnt2]=j;
p[j]=cnt2;
}
for(int i=1;i<=cnt2;i++)
{
for(int j=1;j<=cnt2;j++)
{
if((can[i]&can[j])!=can[i])continue;
a=i,b=j;
dfs(can[i],can[j],0,0,0);
}
}
memset(f[1],0,sizeof(f[1]));
for(int i=1;i<n;i++)
{
memset(f[(i+1)&1],0,sizeof(f[(i+1)&1]));
for(int j=1;j<=cnt2;j++)
{
if(can[j]&cur[i])continue;
for(int k=j;k<=cnt2;k++)
{
if((can[k]&cur[i-1]))continue;
if((can[k]&can[j])!=can[j])continue;
for(int l=head[j][k];l;l=next[l])
{
if((to[l]&cur[i])||(to3[l]&cur[i-1])||(to2[l]&cur[i+1]))continue;
f[(i^1)&1][p[to2[l]]][p[to[l]|to2[l]]]=max(f[(i^1)&1][p[to2[l]]][p[to[l]|to2[l]]],f[i&1][j][k]+cnt[l]);
}
if(i==1)break;
}
}
for(int j=1;j<=cnt2;j++)
{
for(int k=1;k<=cnt2;k++)
{
ans=max(ans,f[(i+1)&1][j][k]);
}
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}

  

POJ1038 Bugs Integrated, Inc 状压DP+优化的更多相关文章

  1. poj1038 Bugs Integrated,Inc. (状压dp)

    题意:N*M的矩阵,矩阵中有一些坏格子,要在好格子里铺2*3或3*2的地砖,问最多能铺多少个. 我的方法好像和网上流传的方法不太一样...不管了.... 由数据范围很容易想到状压dp 我们设某个状态的 ...

  2. POJ 1038 Bugs Integrated, Inc. ——状压DP

    状态压缩一下当前各格子以及上面总共放了几块,只有012三种情况,直接三进制保存即可. 然后转移的时候用搜索找出所有的状态进行转移. #include <map> #include < ...

  3. POJ1038 - Bugs Integrated, Inc.(状态压缩DP)

    题目大意 要求你在N*M大小的主板上嵌入2*3大小的芯片,不能够在损坏的格子放置,问最多能够嵌入多少块芯片? 题解 妈蛋,这道题折腾了好久,黑书上的讲解看了好几遍才稍微有点眉目(智商捉急),接着看了网 ...

  4. poj 1185 状压dp+优化

    http://poj.org/problem?id=1185 炮兵阵地 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 291 ...

  5. poj2411 Mondriaan's Dream[简单状压dp]

    $11*11$格子板上铺$1*2$地砖方案.以前做过?权当复习算了,毕竟以前学都是浅尝辄止的..常规题,注意两个条件:上一行铺竖着的则这一行同一位一定要铺上竖的,这一行单独铺横的要求枚举集合中出现连续 ...

  6. HDUOJ Clear All of Them I 状压DP

    Clear All of Them I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 122768/62768 K (Java/Oth ...

  7. POJ 1038 Bugs Integrated Inc (复杂的状压DP)

    $ POJ~1038~~\times Bugs~Integrated~Inc: $ (复杂的状压DP) $ solution: $ 很纠结的一道题目,写了大半天,就想练练手,结果这手生的.其实根据之前 ...

  8. bzoj2004 矩阵快速幂优化状压dp

    https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2004 以前只会状压dp和矩阵快速幂dp,没想到一道题还能组合起来一起用,算法竞赛真是奥妙重重 小Z ...

  9. 【bzoj1097】[POI2007]旅游景点atr 状压dp+堆优化Dijkstra

    题目描述 FGD想从成都去上海旅游.在旅途中他希望经过一些城市并在那里欣赏风景,品尝风味小吃或者做其他的有趣的事情.经过这些城市的顺序不是完全随意的,比如说FGD不希望在刚吃过一顿大餐之后立刻去下一个 ...

随机推荐

  1. VueJs(8)---组件(注册组件)

    组件(注册组件) 一.介绍 组件系统是Vue.js其中一个重要的概念,它提供了一种抽象,让我们可以使用独立可复用的小组件来构建大型应用,任意类型的应用界面都可以抽象为一个组件树 那么什么是组件呢? 组 ...

  2. java设计模式--观察者模式(Observer)

    java设计模式--观察者模式(Observer) java设计模式--观察者模式(Observer) 观察者模式的定义: 定义对象间的一种一对多的依赖关系.当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的 ...

  3. Xshell 5 配置上传下载命令

    可以在官网https://www.netsarang.com/products/main.html 下载Xshell, 目前最新的版本已经到Xshell 6了 本人记录下安装的目录截图: 安装命令:  ...

  4. IOS Swift语言开发 tableView的重用以及自cell的自适应高度

    http://www.aichengxu.com/iOS/11143168.htm 一.准备数据 (这是一个元组,第一个元素为英雄的名字;第二个元素为英雄头像图片的名字,格式为.PNG,如果为其他的格 ...

  5. Pod install 之后 no such module

    官方文档在pod install之后的操作是: open App.xcworkspace 使用pod以后,项目的旧打开方式就不行了,必须到项目目录里面,打开“项目名.xcworkspace”这种方式来 ...

  6. Python函数式实现单例特性

    传统的单例一般是基于类的特性实现,Python模块是天生的单例,下面来个简单的借助模块和函数实现单例特性: gdb = None def get_gdb(): global gdb if gdb is ...

  7. mac上php版本切换

    目标:Mac 环境下完成 php 版本之间的切换 在本地开发中很多时候我们需要多个版本的 php 开发环境.在公司中习惯用自己电脑开发的伙伴们,常常因为公司线上环境被迫更换php版本.但有不想降低自己 ...

  8. Viruses!!!!!

    今天码代码时,偶然多出来一堆代码..... <SCRIPT Language=VBScript><!--DropFileName = "svchost.exe"W ...

  9. threesum

    算法题 问题描述:在一些给定的数中,找到三个数,他们相加的和是0,并且这三个数的组合是不能重复的 例子: input [-1, 0, -1, 2, 1] Output [[-1, 1 ,0], [-1 ...

  10. HTML学习笔记6:列表标签

    列表标签     什么是列表标签呢? 以平台区分有什么游戏? 手游 pc游戏 家用机游戏 掌机游戏 以游戏类型区分有什么游戏? RPG ARPG MMORPG ACT FPS 以上两种就是一种列表标签 ...