我们继续来看链表的第二道题,来自于leetcode:

两数相加

给定两个非空链表来代表两个非负整数,位数按照逆序方式存储,它们的每个节点只存储单个数字。将这两数相加会返回一个新的链表。

你可以假设除了数字 0 之外,这两个数字都不会以零开头。

示例:

输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807

分析:

  因为是位数按照逆序方式存储,所以链表的前置节点是地位,直接循环链表相加,生成新的链表即可。这里要注意,链表1和链表2长度不一样的情况。

代码:

class ListNode(object):
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None def addTwoNumbers(l1, l2):
"""
:type l1: ListNode
:type l2: ListNode
:rtype: ListNode
"""
pre_node = ListNode(0)
cur = pre_node
n = 0
while l1 or l2:
n1 = n2 = 0
if l1:
n1 = l1.val
l1 = l1.next
if l2:
n2 = l2.val
l2 = l2.next
sumnum = n1 + n2 + n
n = sumnum / 10
cur.next = ListNode(sumnum % 10)
cur = cur.next
if l1:
l1 = l1.next
if l2:
l2 = l2.next
if n > 0:
cur.next = ListNode(n)
return pre_node.next

进阶版的两数相加,来自于leetcode:

两数相加II

给定两个非空链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储单个数字。将这两数相加会返回一个新的链表。

你可以假设除了数字 0 之外,这两个数字都不会以零开头。

进阶:

如果输入链表不能修改该如何处理?换句话说,你不能对列表中的节点进行翻转。

示例:

输入: (7 -> 2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出: 7 -> 8 -> 0 -> 7

分析:

  因为数字最高位位于链表的开始,而加减法我们不倾向于从高位做加减,但是又不允许对列表做翻转,那我们想到一个数据结构,栈。栈是先进后出,可以把列表压进一个栈中,再循环出栈的时间先出的就是低位,后出的就是高位,我们再按照上一个demo的方法做加减就好了。代码如下:

class ListNode(object):
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None class Stack:
"""模拟栈""" def __init__(self):
self.items = [] def isEmpty(self):
return len(self.items) == 0 def push(self, item):
self.items.append(item) def pop(self):
return self.items.pop() def peek(self):
if not self.isEmpty():
return self.items[len(self.items) - 1] def size(self):
return len(self.items) class Solution(object):
def addTwoNumbers(self, l1, l2):
"""
:type l1: ListNode
:type l2: ListNode
:rtype: ListNode
"""
s1 = Stack()
s2 = Stack()
n = 0
cur_node = ListNode(-1)
while l1:
s1.push(l1.val)
l1 = l1.next
while l2:
s2.push(l2.val)
l2 = l2.next
while (not s1.isEmpty()) or (not s2.isEmpty()) or n:
num1 = s1.pop() if not s1.isEmpty() else 0
num2 = s2.pop() if not s2.isEmpty() else 0
sumnum = num1 + num2 + n
n = sumnum / 10
cur_node.val = sumnum % 10
pre_node = ListNode(-1)
pre_node.next = cur_node
cur_node = pre_node return cur_node.next

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