Hadoop Bloom Filter 使用

1.Bloom Filter  默认的

BloomFilter filter =new BloomFilter(10,2,1); // 过滤器长度为10 ，用2哈希函数，MURMUR_HASH (1)

    Key  key  =new Key("hadoop".getBytes());

    filter.add(key);

    Key hb  = new Key("hbase".getBytes());

    boolean has  =filter.membershipTest(key);

    System.out.println(has);

    System.out.println(filter.membershipTest(hb));

2 CountingBloomFilter   可以增加删除key

CountingBloomFilter filter =new CountingBloomFilter(10,2,1); // 过滤器长度为10 ，用2哈希函数，MURMUR_HASH (1)

        Key  key  =new Key("hadoop".getBytes());

        filter.add(key);

        Key hb  = new Key("hbase".getBytes());

        boolean has  =filter.membershipTest(key);

        System.out.println(has);

        System.out.println(filter.membershipTest(hb));

3 .DynamicBloomFilter  过滤器长度可以扩容。

DynamicBloomFilter      filter  =new DynamicBloomFilter(10,2,1,0);   0  表示不扩容。 10 ，表示 默认长度为为10 ；2 两个hash函数。1 表示MURMUR_HASH (1)

    Key  key  =new Key("hadoop".getBytes());

    filter.add(key);

    Key hb  = new Key("hbase".getBytes());

    boolean has  =filter.membershipTest(key);

    System.out.println(has);

    System.out.println(filter.membershipTest(hb));