python的装饰器

2018-02-26

在了解python的装饰器之前我们得了解python的高阶函数

python的高阶函数我们能返回一个函数名并且能将函数名作为参数传递

def outer():    #函数名作为参数进行返回

  print('hello world')

  def inner():

    print('this is inner')

  return inner

f=outer()   #这个时候f=inner

f()   #这个好比执行了inner()

def sum(n):        #这是一个把函数名作为参数进行传递的例子

  return((1+n)*n/2)

def summ(a,f):

  print(f(a))

---------------------------------

def outer(n):

  def inner():

    print(n)

outer(6)()     #这个时候能够输出6

这种现象是闭包

装饰器就是给函数增加额外的功能

def show_time(f):

  def fun():

    start=time.time()

    f()

    end=time.time()

  return fun

def f():

  time.sleep(2)

  print(".................")

f=show_tmie(f)        #这个时候能做到不改变f函数,而查看寒暑表的运行时间

f()

当f有参数的时候装饰器函数得

def show_time(f):

  def fun(a):

    start=time.time()

    f(a)

    end=time.time()

  return fun

def f(a):

  time.sleep(2)

  print(a)

f=show_tmie(f)        #这个时候能做到不改变f函数,而查看寒暑表的运行时间

f()

#当有参数发生如上改变

def show_time(f):

  def fun(a):

    start=time.time()

    f(a)

    end=time.time()

  return fun

def f(a):

  time.sleep(2)

  print(a)

f=show_tmie(f)        #这个时候能做到不改变f函数,而查看寒暑表的运行时间

f()

def show_time(f):

  def fun(a):

    start=time.time()

    f(a)

    end=time.time()

  return fun

@show_time

def f(a):

  time.sleep(2)

  print(a)

f(a)   #这个就是python中装饰器的简写

def test(flag)

  def show_time(f):

    def fun(a):

      start=time.time()

      f(a)

      end=time.time()

    return fun

  return show_time

@test(fla)

def f(a):

  time.sleep(2)

  print(a)

f(a)

    

  

python学习之装饰器-的更多相关文章

  1. python学习笔记--装饰器

    1.首先是一个很无聊的函数,实现了两个数的加法运算: def f(x,y): print x+y f(2,3) 输出结果也ok 5 2.可是这时候我们感觉输出结果太单一了点,想让代码的输出多一点看起来 ...

  2. python 学习分享-装饰器篇

    本篇内容为偷窃的~哈哈,借用一下,我就是放在自己这里好看. 引用地址:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 第一步: ...

  3. python学习day14 装饰器(二)&模块

    装饰器(二)&模块 #普通装饰器基本格式 def wrapper(func): def inner(): pass return func() return inner def func(): ...

  4. Python学习 :装饰器

    装饰器(函数) 装饰器作为一个函数,可以为其他函数在不修改原函数代码的前提下添加新的功能 装饰器的返回值是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等 ...

  5. python学习之-- 装饰器

    高阶函数+嵌套函数 == 装饰器 什么是装饰器: 其实也是一个函数. 功能:为其他的函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰的函数的源代码和调用方式 学习装饰器前首先要明白以下3条事项: 1:函数 即 ...

  6. Python学习笔记--装饰器的实验

    装饰器既然可以增加原来函数的功能,那能不能改变传给原函数的参数呢? 我们实验一下,先上代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date ...

  7. 6月4日 python学习总结 装饰器复习

    1.  装饰器的原理以及为什么要使用装饰器 在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为"装饰器"(Decorator). 在不影响原代码结构的情况下为其添加功能 2.  装饰器的基本 ...

  8. python学习 day13 装饰器(一)&推导式

    装饰器&推导式 传参位置参数在前,关键词参数在后 函数不被调用内部代码不被执行 函数在被调用的时候,每次都会开辟一个新的内存地址,互不干扰 #经典案例 def func(num): def i ...

  9. Python学习之装饰器进阶

    函数知识回顾: 函数的参数分为:实参和形参. 实参:调用函数的时候传入的参数: 形参:分为3种(位置参数.默认参数.动态传参) 位置参数:必须传值 def aaa(a,b): print(a,b) a ...

随机推荐

  1. Xamarin控件使用之ListView

    listview单列多行的显示,以后再加多列多行的实例. [Activity(Label = "GraphicAll", LaunchMode = LaunchMode.Singl ...

  2. Mybatis框架入门

    Mybaits框架 一.什么是Mybatis MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了googl ...

  3. MSSQl 事务的使用

    事务具有以下四个特性: 1.原子性 事务的原子性是指事务中包含的所有操作要么全做,要么全不做. 2.一致性 在事务开始以前,数据库处于一致性的状态,事务结束后,数据库也必须处于一致性状态. 3.隔离性 ...

  4. 学习ASP.NET Core Razor 编程系列五——Asp.Net Core Razor新建模板页面

    学习ASP.NET Core Razor 编程系列目录 学习ASP.NET Core Razor 编程系列一 学习ASP.NET Core Razor 编程系列二——添加一个实体 学习ASP.NET ...

  5. django的模型类管理器-----------数据库操作的封装

    模型实例方法 str():在将对象转换成字符串时会被调用. save():将模型对象保存到数据表中,ORM框架会转换成对应的insert或update语句. delete():将模型对象从数据表中删除 ...

  6. 电脑上的安卓系统——PhoenixOS浅度体验

    前言 其实这篇关于PhoenixOS的浅度评测在几个月前就准备发了,当时是刚看到新闻说Android 7.0 x86的正式版刚刚发布,于是就下载来安装一番,结果.....体验极差= =,只能用这4个字 ...

  7. 如何使用Visual Studio 2017自带的源代码反编译功能

    反编译C#源代码,大家可能第一时间想到 .NET Reflector 这个工具.但是这个工具反编译出来的代码跟实际源码还是有一定差距的,阅读起来不是很便利. 本人在查看Visual Studio 20 ...

  8. linux centos-7.2-64bit 安装配置启动nginx

    1.安装依赖包yum -y install openssl openssl-develyum install pcre*yum install openssl*yum install zlib yum ...

  9. 01、NetCore2.0优化之Web服务器 与 IIS解耦

    01.NetCore2.0优化之Web服务器 与 IIS解耦 在Asp.Net Core 2.0中,是如何实现跨平台的?不使用IIS了,在linux上的WebServer是什么? ---------- ...

  10. __new__方法首先调用并返回一个实例化对象

    >>> class CapStr(str): def __new__(cls,string): string = string.upper() return str.__new__( ...