洛谷P2900 [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition(斜率优化)
题意
约翰准备扩大他的农场,眼前他正在考虑购买N块长方形的土地。如果约翰单买一块土 地,价格就是土地的面积。但他可以选择并购一组土地,并购的价格为这些土地中最大的长 乘以最大的宽。比如约翰并购一块3 × 5和一块5 × 3的土地,他只需要支付5 × 5 = 25元, 比单买合算。 约翰希望买下所有的土地。他发现,将这些土地分成不同的小组来并购可以节省经费。 给定每份土地的尺寸,请你帮助他计算购买所有土地所需的最小费用。
题解
一道斜率优化
我们先考虑一下,如果某一块土地的长和宽小于等于另一块土地,那么这两块土地可以合并,这块土地可以和另一块一起买
所以我们按长为第一关键字,宽为第二关键字,升序排序,那么如果一块土地的长和宽都小于右边的,我们就可以把这块土地忽略不计(相当于合并到另一块里),那么最后留下的土地一定是长度递增,宽度递减的。那么在这一种情况下我们选取的土地一定是连续的一段。为什么呢?假设有$k<j<i$三块土地,那么$w[k]<w[j]<w[i]$且$h[k]>h[j]>h[i]$,那么一起买,花费为$w[i]*h[k]$,而如果不是一起买,即选取的不是连续的区间,比如买$i,k$再买$j$,那么花费就是$w[i]*h[k]+w[j]*h[j]$,不如之前的方案优
然后就可以列出转移方程$$dp[i]=min\{dp[j]+h[j+1]*w[i]\}$$
假设$j$比$k$更优,则有$$dp[j]+h[j+1]*w[i]<dp[k]+h[k+1]*w[i]$$
$$dp[j]-dp[k]<h[k+1]*w[i]-h[j+1]*w[i]$$
$$\frac{dp[j]-dp[k]}{h[k+1]-h[j+1]}<w[i]$$
然后就可以上斜率优化了
//minamoto
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
#define getc() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){
#define num ch-'0'
char ch;bool flag=;int res;
while(!isdigit(ch=getc()))
(ch=='-')&&(flag=true);
for(res=num;isdigit(ch=getc());res=res*+num);
(flag)&&(res=-res);
#undef num
return res;
}
const int N=;
struct node{
int x,y;
inline bool operator <(const node b)const
{return x==b.x?y<b.y:x<b.x;}
}a[N],b[N];
ll f[N];int n,tot,h,t,q[N];
inline double slope(int j,int k){return (f[k]-f[j])/(b[j+].y-b[k+].y);}
int main(){
//freopen("testdata.in","r",stdin);
n=read();
for(int i=;i<=n;++i) a[i].x=read(),a[i].y=read();
sort(a+,a++n);
for(int i=;i<=n;++i){
while(tot&&a[i].y>=b[tot].y) --tot;
b[++tot]=a[i];
}
for(int i=;i<=tot;++i){
while(h<t&&slope(q[h],q[h+])<b[i].x) ++h;
f[i]=f[q[h]]+1ll*b[q[h]+].y*b[i].x;
while(h<t&&slope(q[t],q[t-])>slope(q[t-],i)) --t;q[++t]=i;
}
printf("%lld\n",f[tot]);
return ;
}
洛谷P2900 [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition(斜率优化)的更多相关文章
- 洛谷 P2900 [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition 解题报告
P2900 [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition 题目描述 约翰准备扩大他的农场,眼前他正在考虑购买N块长方形的土地.如果约翰单买一块土 地,价格就是土地的面积.但他可以选 ...
- 洛谷P2900 [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition(动态规划,斜率优化,决策单调性,线性规划,单调队列)
洛谷题目传送门 用两种不一样的思路立体地理解斜率优化,你值得拥有. 题意分析 既然所有的土地都要买,那么我们可以考虑到,如果一块土地的宽和高(其实是蒟蒻把长方形立在了平面上)都比另一块要小,那么肯定是 ...
- 洛谷2900 [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition (斜率优化+dp)
自闭的一批....为什么斜率优化能这么自闭. 首先看到这个题的第一想法一定是按照一个维度进行排序. 那我们不妨直接按照\(h_i\)排序. 我们令\(dp[i]\)表示到了第\(i\)个矩形的答案是多 ...
- 『土地征用 Land Acquisition 斜率优化DP』
斜率优化DP的综合运用,对斜率优化的新理解. 详细介绍见『玩具装箱TOY 斜率优化DP』 土地征用 Land Acquisition(USACO08MAR) Description Farmer Jo ...
- luogu P2900 [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition
写这道题时,预处理部分少打了等号,吓得我以为斜率优化错了或者被卡精了 mmp 首先有一个很明显的结论(逃),就是一个土地如果长(\(x\))与宽(\(y\))都比另一个土地小,那么这个土地一定可以跟那 ...
- P2900 [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition
\(\color{#0066ff}{ 题目描述 }\) 约翰准备扩大他的农场,眼前他正在考虑购买N块长方形的土地.如果约翰单买一块土 地,价格就是土地的面积.但他可以选择并购一组土地,并购的价格为这些 ...
- 【洛谷 P2900】 [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition(斜率优化,单调栈)
题目链接 双倍经验 设\(H\)表示长,\(W\)表示宽. 若\(H_i<H_j\)且\(W_i<W_j\),显然\(i\)对答案没有贡献. 于是把所有点按\(H\)排序,然后依次加入一个 ...
- [LuoguP2900] [USACO08MAR]土地征用(Land Acquisition)
土地征用 (Link) 约翰准备扩大他的农场,眼前他正在考虑购买N块长方形的土地.如果约翰单买一块土 地,价格就是土地的面积.但他可以选择并购一组土地,并购的价格为这些土地中最大的长 乘以最大的宽.比 ...
- [USACO08MAR]土地征用Land Acquisition
题面在这里 题意 约翰准备扩大他的农场,眼前他正在考虑购买N块长方形的土地. 如果约翰单买一块土地,价格就是土地的面积,但他可以选择并购一组土地, 并购的价格为这些土地中最大的长乘以最大的宽. 给定每 ...
随机推荐
- Mysql 5.6 MHA (gtid) on Kylin
mha on Kylinip hostname repl role mha role192.168.19.69 mysql1 master node192.168.19.73 mysql2 slave ...
- linux yum 脚本实现
yum 位于linux /usr/bin/yum yum命令是python脚本进行编写的(python 2.6) #!/usr/bin/python2.6 import sys try: import ...
- python3 中 requests 框架
原文的文件地址:http://blog.csdn.net/shanzhizi/article/details/50903748 一.安装 Requests 通过pip安装 pip install re ...
- 2016.2.28 DataTable用法汇总
将控件的DataSource转换为DataTable,但是,此控件的DataSource绑定时必须是DataTable,不能是List DataTable dt = (bgvRoutePortion. ...
- LNMP 1.2 Nginx编译安装
Nginx官网是:nginx.org 下载稳定版本 cd /usr/local/src wget http://nginx.org/download/nginx-1.8.0.tar.gz tar zx ...
- Go并发原理
Go语言是为并发而生的语言,Go语言是为数不多的在语言层面实现并发的语言:也正是Go语言的并发特性,吸引了全球无数的开发者. 并发(concurrency)和并行(parallellism) 并发(c ...
- kernel下制作动态logo
kernel下制作动态logo 在uboot中实现logo的好处是反映速度快. 在kernel中实现logo的好处是,不管是android还是什么其他平台,logo显示无需考虑上层平台. 参照三星平台 ...
- 认识RESTFul
背景1. 概念提出者:Fielding2. 全写:Representational State Transfer,(资源的)表现层状态转化?3. http://www.ruanyifeng.com/b ...
- sys模块 进度条百分比
用于提供对Python解释器相关的操作: sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) ...
- Ajax笔记(二)
JSON基本概念: JSON:javaScript对象表示法(JavaScript Object Notation) JSON是存储和交换文本信息的语法,类似XML.它采用键值对的方式来组织,易于人们 ...