R 安装 简单实用

下载和安装Windows环境的R

1.进入主页，点击 蓝色加粗的 download R

2.随便点击一个镜像，这里点击的是http://mirror.fcaglp.unlp.edu.ar/CRAN/

3.点击Download R for Windows

4.点击install R for the first time.

5.点击 Download R 3.2.3 for Windows

6.双击安装包（左），安装成功后，双击R图标（右），打开RGui

    

R是由赋值和函数组成

R有一些默认的函数是可以直接使用的，如果要使用一些高级函数， 那么加载包含这些高级函数的程序包

R的赋值使用的是<-(=也可以，但是显得很不专业)，如下

x <- rnorm(5)

解释：创建了一个名为X的向量，包含了5个符合标准正太分布的随机偏差(输入x，按回车，可以看到x到底是什么)

ls() 当前环境下存储的变量值，下图表示的是，当前环境下，就存储了一个变量"x"

mean() 求平均值

sd()求标准差

cor(，)求相关度  越接近1，相关度越强

plot() 画图

demo(graphics) 展示R所能话的图标种类(点击一下当前图，就可以进行切换成下一种图)

示例：婴儿的月龄和体重的关系

上表格中的数据，是一个数据集，我们需要在R中把它创建出来，我们使用c()的以向量的形式来进行赋值。

分别创建年龄和体重的数据集

plot()函数，生成的图如下所示，上面求得的相关度接近于1，所以这个图，很接近线性关系

帮助文档

R获取帮助的方式很多，比如help.start() 会打开一个帮助文档的首页

help("函数名")会打开一个网页，其实?mean是更简洁的一种方式，其中包括这个函数属于哪个包中(mean {base}，代表mean函数在base包中)，有哪些参数

R的工作空间

工作空间就是当前R的工作环境，里面存着用户定义的所有对象，包括向量，矩阵，函数

getwd()  当前的工作空间

setwd("c"/Users/")  设置工作空间

养成给某一个项目设置一个单独的工作空间的习惯，因为每一次的项目都使用同一个工作空间，那么每一次打开的时候，都会把一些不相关的一些其他项目的内容加载进来，这样会占用大量的内存，会使得R加载变得非常慢，执行速度也会变慢，而且变量名不能够重复，所以会造成很大的麻烦。

history()  显示刚刚敲过的代码的命令。在执行某一个工程的时候，如果有一段时间没有用它了，当你在回过头来再用它的时候，整个过程都要重新自己去思考，或者重新做一个规划。如果把这些操作的过程保留下来的话，再用这个工程的时候，只需要根据这些历史的记录敲命令就可以了。 内容存储在工作空间下的.history文件当中