theano支持的数组、向量、矩阵表达式
1)theano主要支持符号矩阵表达式
(2)theano与numpy中都有broadcasting:numpy中是动态的,而theano需要在这之前就知道是哪维需要被广播。针对不同类型的数据给出如下的一张表,基本类型包括scalar、vector、row、col、matrix、tensor3、tensor4,然后有整形int对应的8、16、32、64位分别为b、w、i、l;float类型对应的32、64位为f、d;complex类型对应的64、128位为c、z。
| Constructor | dtype | ndim | shape | broadcastable |
|---|---|---|---|---|
| bscalar | int8 | 0 | () | () |
| bvector | int8 | 1 | (?,) | (False,) |
| brow | int8 | 2 | (1,?) | (True, False) |
| bcol | int8 | 2 | (?,1) | (False, True) |
| bmatrix | int8 | 2 | (?,?) | (False, False) |
| btensor3 | int8 | 3 | (?,?,?) | (False, False, False) |
| btensor4 | int8 | 4 | (?,?,?,?) | (False, False, False, False) |
| wscalar | int16 | 0 | () | () |
| wvector | int16 | 1 | (?,) | (False,) |
| wrow | int16 | 2 | (1,?) | (True, False) |
| wcol | int16 | 2 | (?,1) | (False, True) |
| wmatrix | int16 | 2 | (?,?) | (False, False) |
| wtensor3 | int16 | 3 | (?,?,?) | (False, False, False) |
| wtensor4 | int16 | 4 | (?,?,?,?) | (False, False, False, False) |
| iscalar | int32 | 0 | () | () |
| ivector | int32 | 1 | (?,) | (False,) |
| irow | int32 | 2 | (1,?) | (True, False) |
| icol | int32 | 2 | (?,1) | (False, True) |
| imatrix | int32 | 2 | (?,?) | (False, False) |
| itensor3 | int32 | 3 | (?,?,?) | (False, False, False) |
| itensor4 | int32 | 4 | (?,?,?,?) | (False, False, False, False) |
| lscalar | int64 | 0 | () | () |
| lvector | int64 | 1 | (?,) | (False,) |
| lrow | int64 | 2 | (1,?) | (True, False) |
| lcol | int64 | 2 | (?,1) | (False, True) |
| lmatrix | int64 | 2 | (?,?) | (False, False) |
| ltensor3 | int64 | 3 | (?,?,?) | (False, False, False) |
| ltensor4 | int64 | 4 | (?,?,?,?) | (False, False, False, False) |
| dscalar | float64 | 0 | () | () |
| dvector | float64 | 1 | (?,) | (False,) |
| drow | float64 | 2 | (1,?) | (True, False) |
| dcol | float64 | 2 | (?,1) | (False, True) |
| dmatrix | float64 | 2 | (?,?) | (False, False) |
| dtensor3 | float64 | 3 | (?,?,?) | (False, False, False) |
| dtensor4 | float64 | 4 | (?,?,?,?) | (False, False, False, False) |
| fscalar | float32 | 0 | () | () |
| fvector | float32 | 1 | (?,) | (False,) |
| frow | float32 | 2 | (1,?) | (True, False) |
| fcol | float32 | 2 | (?,1) | (False, True) |
| fmatrix | float32 | 2 | (?,?) | (False, False) |
| ftensor3 | float32 | 3 | (?,?,?) | (False, False, False) |
| ftensor4 | float32 | 4 | (?,?,?,?) | (False, False, False, False) |
| cscalar | complex64 | 0 | () | () |
| cvector | complex64 | 1 | (?,) | (False,) |
| crow | complex64 | 2 | (1,?) | (True, False) |
| ccol | complex64 | 2 | (?,1) | (False, True) |
| cmatrix | complex64 | 2 | (?,?) | (False, False) |
| ctensor3 | complex64 | 3 | (?,?,?) | (False, False, False) |
| ctensor4 | complex64 | 4 | (?,?,?,?) | (False, False, False, False) |
| zscalar | complex128 | 0 | () | () |
| zvector | complex128 | 1 | (?,) | (False,) |
| zrow | complex128 | 2 | (1,?) | (True, False) |
| zcol | complex128 | 2 | (?,1) | (False, True) |
| zmatrix | complex128 | 2 | (?,?) | (False, False) |
| ztensor3 | complex128 | 3 | (?,?,?) | (False, False, False) |
| ztensor4 | complex128 | 4 | (?,?,?,?) | (False, False, False, False) |
3、python中不同目录之间.py文件的引用:(1)在当前目录,直接通过import文件名去后缀即可;(2)包中包含__init__.py文件以及其他的一些.py文件,通过
from package_name import module_name或者
from package_name import *即可引用;(3)通过将py所对应的目录添加到该py对应的引用文件搜索路径即可;
上面的(2)中要区别对待从module中引用属性与方法--------------什么时候你应该使用 from module import?
- 如果你要经常访问模块的属性和方法,且不想一遍又一遍地敲入模块名,使用 from module import。
- 如果你想要有选择地导入某些属性和方法,而不想要其它的,使用 from module import。
- 如果模块包含的属性和方法与你的某个模块同名,你必须使用 import module 来避免名字冲突。
theano支持的数组、向量、矩阵表达式的更多相关文章
- R语言基础:数组&列表&向量&矩阵&因子&数据框
R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, d ...
- OGNL支持各种纷繁复杂的表达式
OGNL支持各种纷繁复杂的表达式.但是最最基本的表达式的原型,是将对象的引用值用点串联起来,从左到右,每一次表达式计算返回的结果成为当前对象,后面部分接着在当前对象上进行计算,一直到全部表达式计算完成 ...
- 数组 array 矩阵 list 数据框 dataframe
转自 : http://blog.csdn.net/u011253874/article/details/43115447 <span style="font-size:14px;& ...
- matlab global 不能传向量/矩阵
matlab global 不能传向量/矩阵 只能传1个数值 而函数变量可以传向量/矩阵
- JAVA泛型中的类型擦除及为什么不支持泛型数组
一,数组的协变性(covariant array type)及集合的非协变性 设有Circle类和Square类继承自Shape类. 关于数组的协变性,看代码: public static doubl ...
- python数组和矩阵使用总结
python数组和矩阵使用总结 1.数组和矩阵常见用法 Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作.使用这个包,需要导入numpy. SciPy包以NumPy包为基础,大大的扩展了n ...
- Python 求“元组、列表、字典、数组和矩阵”的大小
总结: 首先 import numpy as np A = np.random.randint(1,100,size = (4,5)) >>A>>array([[56, 96, ...
- Leetcode 566. Reshape the Matrix 矩阵变形(数组,模拟,矩阵操作)
Leetcode 566. Reshape the Matrix 矩阵变形(数组,模拟,矩阵操作) 题目描述 在MATLAB中,reshape是一个非常有用的函数,它可以将矩阵变为另一种形状且保持数据 ...
- matlab中的数组与矩阵
今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 o ...
随机推荐
- 验证您的Shell为Bash
内容介绍 在管理Linux服务器时,命令行操作无疑是最为耗时的环节.对大多数用户而言,这意味着将大量时间用于操作Bash shell. 尽管大多数发行版都提供默认的用户类型与root prompts, ...
- Unity---DOTween插件学习(4)---Andy老师自己写的动态效果工具插件
本文及系列参考于Andy老师的DOTween系列 欢迎大家关注Andy老师 13.动态效果工具插件 这个插件是Andy老师自己利用DOTween写的按钮点击和显示的效果控件,有非常多的种类,还是挺好用 ...
- AT2160 へんなコンパス / Manhattan Compass
传送门 乍一看像是一个计算几何,然后想到了BFS,但是苦于无奈\(O(n^2)\)不会优化 然后以下参考zjq_shadow大佬的思路 显然发现曼哈顿距离很麻烦,除了暴力枚举貌似没什么很好的办法 考虑 ...
- 前端 HTML-CSS 规范
黄金定律 一个项目应该永远遵循同一套编码规范! 不管有多少人共同参与同一项目,一定要确保每一行代码都像是同一个人编写的. HTML 语法 用两个空格来代替制表符(tab) – 这是唯一能保证在所有环境 ...
- 给奇数的li标签添加蓝色,给偶数的li标签添加红色
今天遇到的面试题,哎,不看参考手册还是写的蛋疼啊!给奇数的li标签添加红色,给偶数的li标签添加蓝色 直接撸代码吧: <!DOCTYPE html> <html lang=" ...
- "微信戴圣诞帽"的一个简易实现程序
准备安装 由于是利用别人写的人脸识别的一个库,所以需要在import之前安装好相应的环境.如果直接安装face_recognition库的时候就会直接提示缺少的相应的dlib库.而dlib库本身需要c ...
- CBV 与 FBV
FBV:function based view 视图函数,是指之前用的 views.py 中基于函数的开发,url 都是通过函数来实现的,每个 url 对应的函数之间都是独立的. 直接在views.p ...
- spring定时任务的集中实现
转载博主:感谢博主 http://gong1208.iteye.com/blog/1773177 Spring定时任务的几种实现 近日项目开发中需要执行一些定时任务,比如需要在每天凌晨时候,分析一次前 ...
- eclipse ctrl+h
之前我的eclipse使用ctrl + h 出现的总是Plug-in Search ,总是需要点那个小三角才能找到File Search ,深感使用不便, 修改方法:Window->Genera ...
- linux下拼接字符串的代码
DATA_DIR=/home/liupan/.navinsight/gm result="" for i in $(ls -a $DATA_DIR) do if [ $i != & ...