BFS,广度优先搜索,一层一层去遍历图,故称广度优先。实现方式:队列。

DFS,深度优先搜索,撞墙才回头的遍历,称为深度优先。实现方式:递归(栈)。

这两种遍历方式,是访问图的基本方式。如果拿树做对比的话,BFS对应层次遍历,DFS则对应三种基本遍历方法(先序、中序、后序);遍历树起点只有一个根,而图则需要以每个没被遍历过的点作为起点,方能遍历完全。

没啥可说的,直接看代码。

题目描述:输入一个图,第一行N、M表示N个点、M条边,下面M行每行输入u、v表示有一条单向边(u,v);输出图的DFS和BFS序列:

输入方式:文件"map1.in"

输出方式:屏幕

代码:

 #include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std; const int maxn = ; int N,M,Start,End;
struct edge
{
int v;
edge *next; edge(int _v=) { v=_v; }
}*E[maxn];
void AddEdge(int u,int v)
{
edge *p=new edge(v);
p->next=E[u]; E[u]=p;
} void input()
{
cin>>N>>M>>Start>>End; for(int i=;i<=N;++i) E[i]=; int u,v;
for(int i=;i<=M;++i)
{
cin>>u>>v;
AddEdge(u,v);
}
} bool mark[maxn];
void DFS(int u)
{
if(mark[u]) return; cout<<u<<" "; mark[u]=true;
for(edge *p=E[u];p;p=p->next)
{
int v=p->v;
DFS(v);
}
} class Queue
{
int Q[maxn],i,j;
public:
Queue() { i=j=; }
void clear() { i=j=; }
void in(int u) { Q[j++]=u; }
int out() { return Q[i++]; }
bool empty() { return i==j; }
int size() { return j-i; }
}; Queue Q;
void BFS(int u)
{
Q.clear();
Q.in(u); mark[u]=true;
while(!Q.empty())
{
u=Q.out();
cout<<u<<" ";
for(edge *p=E[u];p;p=p->next)
{
int v=p->v;
if(mark[v]==false) { Q.in(v); mark[v]=true; }
}
}
} int main()
{
freopen("map1.in","r",stdin); input(); for(int i=;i<=N;++i) mark[i]=false;
for(int i=;i<=N;++i) DFS(i);
cout<<endl; for(int i=;i<=N;++i) mark[i]=false;
for(int i=;i<=N;++i)
if(mark[i]==false) BFS(i);
cout<<endl; fclose(stdin);
return ;
}

《数据结构》C++代码 BFS与DFS的更多相关文章

  1. 【数据结构与算法】自己动手实现图的BFS和DFS(附完整源码)

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/19617187 图的存储结构 本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS ...

  2. 算法录 之 BFS和DFS

    说一下BFS和DFS,这是个比较重要的概念,是很多很多算法的基础. 不过在说这个之前需要先说一下图和树,当然这里的图不是自拍的图片了,树也不是能结苹果的树了.这里要说的是图论和数学里面的概念. 以上概 ...

  3. BFS和DFS算法

    昨晚刚昨晚华为笔试题,用到了BFS和DFS,可惜自己学艺不精,忘记了实现原理,现在借用大佬写的内容给自己做个提高 转自:https://www.jianshu.com/p/70952b51f0c8 图 ...

  4. 算法基础:BFS和DFS的直观解释

    算法基础:BFS和DFS的直观解释 https://cuijiahua.com/blog/2018/01/alogrithm_10.html 一.前言 我们首次接触 BFS 和 DFS 时,应该是在数 ...

  5. 借助leetcode题目来了解BFS和DFS

    广度优先和深度优先搜索 前言 看着这两个搜索的前提的是读者具备图这一数据结构的基本知识,这些可以直接百度一波就了解了.图也像树一样,遍历具有很多的学问在里面,下面我将借用leetcode的题目讲解一下 ...

  6. 简述BFS与DFS

    简述BFS与DFS 最近学习了数据结构课程以及应对蓝桥杯备考,所以花费了一点时间将比较重要的两个搜索BFS(宽度优先搜索)和DFS(深度优先搜索)大致思路以及代码整理出来,如有错误,还请各位大佬批评改 ...

  7. BFS和DFS详解

    BFS和DFS详解以及java实现 前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问 ...

  8. ACM__搜素之BFS与DFS

    BFS(Breadth_First_Search) DFS(Depth_First_Search) 拿图来说 BFS过程,以1为根节点,1与2,3相连,找到了2,3,继续搜2,2与4,相连,找到了4, ...

  9. HDU 2102 A计划 (BFS或DFS)

    题意:中文题. 析:是一个简单的搜索,BFS 和 DFS都可行, 主要是这个题有一个坑点,那就是如果有一层是#,另一个层是#或者*,都是过不去的,就可以直接跳过, 剩下的就是一个简单的搜索,只不过是两 ...

随机推荐

  1. 什么是 pwd

    pwd print work directory, 指linux terminal的当前目录 $ pwd

  2. golang 2行代码在基于arm linux的树莓派、orangepi上运行http web服务

    go语言(golang)简化了跨平台交叉编译步骤,支持在windows系统下交叉编译基于arm+linux平台的应用,运行时无需其它依赖库.以下以一个简单的http server为例,先上源码: ** ...

  3. SQL SERVER 下:1、递归查询父分类下的各个子分类。 2、查询每个商品分类中最贵的前两个商品SQL

    1.递归查询父分类下的各个子分类.表设计: SQL: --CTE 语句(适用于MSSQL2005以后版本) with cte_testNavi(Id,Name,Pid ) as ( --这是查询语句 ...

  4. 是否应该提供一个dao.insertIgnoreNull ? (像updateIgnoreNull一样)

     是否应该提供一个dao.insertIgnoreNull ? (像updateIgnoreNull一样)  发布于 406天前  作者 SayingCode  153 次浏览  复制  上一个帖子  ...

  5. 自定义报告,用Java写一个html文件

    因为testng不满足我们的展示,所以我们会自己定义一个报告,实施步骤是,把静态页面做好后,放在Java项目中,其实和生成一个日志文件类似,只是该了后缀,Java中需要使用到PrintStream,案 ...

  6. 【转】Android tools:context

    tools:context="com.example.guolin.scrollertest.MainActivity" 有时候可以看到有这个东西,但是从来没有用过,不知道有什么作 ...

  7. 解决SurfaceView调用setZOrderOnTop(true)遮挡其他控件的问题

    SurfaceView遮挡其他控件的项目背景: 最近在做播放器项目,由于底层实现是用Surface和OpenGL切换渲染,所以在布局里面同时使用了GLSurfaceView和SurfaceView,同 ...

  8. 问题 C: B 统计程序设计基础课程学生的平均成绩

    题目描述 程序设计基础课程的学生成绩出来了,老师需要统计出学生个数和平均成绩.学生信息的输入如下: 学号(num)                     学生姓名(name)            ...

  9. 2018.8.3 Java中容易犯错误的问题思考与总结

    Java容易犯错误的问题思考 float型 float f = 3.4 是否正确 不正确,应该用强制类型转换.如下所示:float f = (float)3.4 或float f = 3.4f 在ja ...

  10. MySQL游标(cursor) 定义及使用

    概念 游标(Cursor)它使用户可逐行访问由SQL Server返回的结果集. 使用游标(cursor)的一个主要的原因就是把集合操作转换成单个记录处理方式. 用SQL语言从数据库中检索数据后,结果 ...