python jvm数据
在网上找的抱歉忘了原链接了额 #!/usr/bin/env python
#
#
import os
import commands
import re
import sys (status1, result1) = commands.getstatusoutput("/bin/ps -ef|grep /data/program/payment/payment-channel/|/bin/grep -v grep|/bin/awk '{print $2}'")
channel_pid = result1
(status2, result2) = commands.getstatusoutput("sudo /data/program/jdk/bin/jstat -gcutil %s 1s 1|/bin/awk '{print $3,$4,$5,$6,$7,$8,$9}'|/bin/sed -n '2'p" %(channel_pid))
(status3, result3) = commands.getstatusoutput("sudo /data/program/jdk/bin/jstat -gccapacity %s 1s 1|/bin/awk '{print $1,$2,$7,$8,$11,$12}'|/bin/sed -n '2'p" %(channel_pid)) #格式化为列表
result4 = result2.split(' ')
result5 = result3.split(' ') if result5[4] == result5[5]:
channel_jvm_P = result4[2]
else:
channel_jvm_P = ((float(result5[5])*float(result4[2])/100) / float(result5[5]))*100 if result5[2] == result5[3]:
channel_jvm_O = result4[1]
else:
channel_jvm_O = ((float(result5[2])*float(result4[1])/100) / float(result5[3]))*100
if result5[0] == result5[1]:
channel_jvm_E = result4[0]
else:
channel_jvm_E = ((float(result5[1])*float(result4[0])/100) / float(result5[1]))*100 channel_jvm_YGC = result4[3]
channel_jvm_YGCT = result4[4]
channel_jvm_FGC = result4[5]
channel_jvm_FGCT = result4[6]
channel_jvm_P = channel_jvm_P
channel_jvm_E = channel_jvm_O
channel_jvm_O = channel_jvm_E #channel_jvm_YGC+channel_jvm_YGCT+channel_jvm_FGC+channel_jvm_FGCT
channel_jvm_info = channel_jvm_YGC + ' ' + channel_jvm_YGCT + ' ' + channel_jvm_FGC + ' ' + channel_jvm_FGCT + '\n' (status6, result6) = commands.getstatusoutput("/usr/bin/tail -1 /tmp/channel_jvm_info_test.txt|/bin/awk '{print $1,$2,$3,$4}'")
result7 = result6.split(' ')
channel_jvm_old_YGC = result7[0]
channel_jvm_old_YGCT = result7[1]
channel_jvm_old_FGC = result7[2]
channel_jvm_old_FGCT = result7[3] files = open('/tmp/channel_jvm_info_test.txt','w+')
files.writelines(channel_jvm_info)
files.close() channel_jvm_YGC_value = float(channel_jvm_YGC)-float(channel_jvm_old_YGC)
channel_jvm_YGCT_value = float(channel_jvm_YGCT)-float(channel_jvm_old_YGCT)
channel_jvm_FGC_value = float(channel_jvm_FGC)-float(channel_jvm_old_FGC)
channel_jvm_FGCT_value = float(channel_jvm_FGCT)-float(channel_jvm_old_FGCT)
channel_jvm_P_value = float(channel_jvm_P)
channel_jvm_E_value = float(channel_jvm_E)
channel_jvm_O_value = float(channel_jvm_O) result = 'channel_jvm_info is channel_jvm_YGC=%s channel_jvm_YGCT=%0.3f channel_jvm_FGC=%s channel_jvm_FGCT=%0.3f channel_jvm_P=%0.3f channel_jvm_E=%0.3f channel_jvm_O=%0.3f| channel_jvm_YGC=%s;5;10;0 channel_jvm_YGCT=%0.3f;0.2;0.5;0 channel_jvm_FGC=%s;1;2;0 channel_jvm_FGCT=%0.3f;0.5;1;0 channel_jvm_P=%0.3f;80;90;0 channel_jvm_E=%0.3f;80;90;0 channel_jvm_O=%0.3f;80;90;0' %(int(channel_jvm_YGC_value),float(channel_jvm_YGCT_value),int(channel_jvm_FGC_value),float(channel_jvm_FGCT_value),float(channel_jvm_P_value),float(channel_jvm_E_value),float(channel_jvm_O_value),int(channel_jvm_YGC_value),float(channel_jvm_YGCT_value),int(channel_jvm_FGC_value),float(channel_jvm_FGCT_value),float(channel_jvm_P_value),float(channel_jvm_E_value),float(channel_jvm_O_value))
if (channel_jvm_YGC_value > 10 and channel_jvm_E_value > 90) or channel_jvm_YGC_value > 10 or channel_jvm_YGCT_value > 0.5 or channel_jvm_FGC_value > 2 or (channel_jvm_FGC_value > 2 and channel_jvm_O_value > 90) or channel_jvm_FGCT_value > 0.5 or channel_jvm_P_value > 90:
print result
sys.exit(2)
elif (channel_jvm_YGC_value > 5 and channel_jvm_E_value > 80) or channel_jvm_YGC_value > 5 or channel_jvm_YGCT_value > 0.2 or channel_jvm_FGC_value > 1 or (channel_jvm_FGC_value > 1 and channel_jvm_O_value > 80) or channel_jvm_FGCT_value > 0.2 or channel_jvm_P_value > 80:
print result
sys.exit(1)
elif (channel_jvm_YGC_value < 5 and channel_jvm_E_value < 80) or channel_jvm_YGC_value < 5 or channel_jvm_YGCT_value < 0.2 or channel_jvm_FGC_value < 1 or (channel_jvm_FGC_value < 1 and channel_jvm_O_value < 80) or channel_jvm_FGCT_value < 0.2 or channel_jvm_P_value < 80:
print result
sys.exit(0)
python jvm数据的更多相关文章
- python和数据科学(Anaconda)
Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可 ...
- 用 Python 排序数据的多种方法
用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭 ...
- python爬虫+数据可视化项目(关注、持续更新)
python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气 ...
- python调用数据返回字典dict数据的现象2
python调用数据返回字典dict数据的现象2 思考: 话题1连接:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10248479.html在打印和添加时候加上内存地址id(),可 ...
- python调用数据返回字典dict数据的现象1
python调用数据返回字典dict数据的现象1 思考: 可以看到这两种情况,区别在于构造函数make()里赋值给字典dict的方式不同.使用相同的调用方式,而结果却完全不同.可以看到第二种情况才是我 ...
- python 小数据池,is and "==",decode ,encode
一:小数据池 1.python运行中的缓存: 2.目的:缓存我们字符串,整数,布尔值.在使用的时候不需要创建过多的对象 3.python 缓存数据:缓存:int, str, bool. ...
- 【转】Python用数据说明程序员需要掌握的技能
[转]Python用数据说明程序员需要掌握的技能 https://blog.csdn.net/HuangZhang_123/article/details/80497951 当下是一个大数据的时代,各 ...
- MySQL实验准备(二)--Python模拟数据(MySQL数据库)
Python模拟数据(MySQL数据库) 数据模拟 目的:模拟多个表的插入和查询数据的模拟,再通过基准测试脚本测试服务器性能和收集数据,仿真模拟. 备注: 如果需要基础的python环境,可以查看&l ...
- 数据挖掘(二)用python实现数据探索:汇总统计和可视化
今天我们来讲一讲有关数据探索的问题.其实这个概念还蛮容易理解的,就是我们刚拿到数据之后对数据进行的一个探索的过程,旨在了解数据的属性与分布,发现数据一些明显的规律,这样的话一方面有助于我们进行数据预处 ...
随机推荐
- 通过yum安装mysql
在linux中安装数据库首选MySQL,Mysql数据库的第一个版本就是发行在Linux系统上,其他选择还可以有postgreSQL,oracle等 在Linux上安装mysql数据库,我们可以去其官 ...
- 在java中public void与public static void区别
static 方法可以被main方法直接调用,而非static方法不可以.因为static方法是属于类的,是类方法.可以通过类名.方法名直接调用.而非static方法必须等对象被new出来以后才能使用 ...
- Hibernate异常_01
1. 在使用 Hibernate(ojdbc14.jar[1536554字节,Win7显示大小为1501KB]) 操作 Oracle10g(32位)的时候,出现如下 error: INFO: HHH0 ...
- openstack-ansible -- 3 Target hosts
Installing the operating system Install the Ubuntu Server 14.04 (Trusty Tahr) LTS 64-bit operating s ...
- jquery下json数组的操作用法实例
jquery下json数组的操作用法实例: jquery中操作JSON数组的情况中遍历方法用的比较多,但用添加移除这些好像就不是太多了. 试过json[i].remove(),json.remove( ...
- bootstrap参考网站
http://www.chuntao.org.cn/http://www.dianxiaohuo.com/
- bt种子文件是什么(包括bt文件结构)
bt种子文件是什么(包括bt文件结构) 一.总结 一句话总结:带特定格式特定信息(资源的url相关信息)的一个字符串(和json有点异曲同工之妙的感觉). 1.bt种子文件和json的区别和联系? 共 ...
- ActiveMQ 的客户端选项
本章重点 怎么使用独占式消费者 消息分组的威力 理解流和二进制大对象 容错传输 计划消息分发 简介 上一章我们介绍了 ActiveMQ 的代理特性,本章我们将学习 ActiveMQ 客户端的一些高级特 ...
- propertychange 属性说明
propertychange(ie)和input事件 input是标准的浏览器事件,一般应用于input元素,当input的value发生变化就会发生,无论是键盘输入还是鼠标粘贴的改变都能及时监听到变 ...
- KNN cosine 余弦相似度计算
# coding: utf-8 import collections import numpy as np import os from sklearn.neighbors import Neares ...